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題名：基於改進的TF*IDF方法分析學科研究熱點--以情報學為例
書刊名：情報科學
作者：劉小慧／李長玲／馮志剛
出版日期：2017
卷期：2017(7)
頁次：82-87
主題關鍵詞：研究熱點；全文分詞；情報學；Research hot spots；TF*IDF；Word segmentation for the full text；Information science
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【目的/意義】提出一種TF*IDF改進算法,用于全文分詞后的語詞權重計算,提取高權重語詞,分析學科研究熱點。【方法/過程】以萬方數據庫中2015年《情報學報》的載文為例,對每篇文章全文分詞,用改進的TF*IDF方法計算語詞權重。【結果/結論】發現該改進算法準確可行,且運用該方法分析得到,用戶研究、大數據、情報學、社交網絡、技術領域、文獻作者、突發事件、零被引等,是2015年情報學的研究熱點。
【Purpose/significance】This paper comes up with an improved algorithm of TF*IDF to calculate the weight of words from papers after the word segmentation, extract high weight words and determine the research hot spots.【Method/process】Taking the articles published in Journal of the China Society for Scientific and Technical Information which from Wan Fang data platform in 2015 as an example, segment the word of every article, then calculate the weight of words by the improved algorithm of TF*IDF.【Result/conclusion】This improved algorithm is accurate and feasible. And through analyzing, it is found that the research hot spots of information science in 2015 are user researches,big data,informatics,social network,technical field,the author,emergency and non-citation and so on.
期刊論文
1.Pao, M. L.(1978)。Automatic Text Analysis Based on Transition Phenomena of Word Occurrences。Journal of the American Society for Information Science，29(3)，121-124。  new window
2.柯平、賈東琴、李廷翰(2011)。2010年國外圖書館學情報學研究熱點分析。情報科學，2011(9)，1281-1288。  延伸查詢new window
3.吳德志、董穎、劉長清、秦進紅、馬玉妍(2016)。基於科研立項的圖書情報學研究熱點分析。情報科學，34(6)，121-124。  延伸查詢new window
4.王知津、李博雅(2016)。我國情報學研究熱點及問題分析--基於2010-2014年情報學核心期刊。情報理論與實踐，2016(9)，7-13。  延伸查詢new window
5.蘇新寧(2007)。圖書館、情報與文獻學研究熱點與趨勢分析（2000-2004）--基於CSSCI的分析。情報學報，26(3)，373-383。  延伸查詢new window
6.肖明、李國俊、楊楠(2009)。基於詞頻分析的國內情報學研究熱點（1998-2007）。情報雜誌，2009(8)，21-25。  延伸查詢new window
7.李長玲、翟雪梅(2008)。基於碩士學位論文的我國圖書館學與情報學研究熱點分析。情報科學，2008(7)，1056-1060。  延伸查詢new window
8.付鑫金、方曙、龐弘燊(2011)。基於共詞分析的我國情報學博碩士學位論文研究熱點分析。情報科學，2011(11)，1722-1725。  延伸查詢new window
9.趙蓉英、馬麗娜(2011)。國際情報學核心期刊與研究熱點的可視化分析。情報科學，2011(8)，1238-1243。  延伸查詢new window
10.隋鑫、王念祖(2015)。2009-2013年國內圖書館學情報學研究熱點分析。情報科學，2015(10)，61-65。  延伸查詢new window
11.常凱(2010)。基於TF*IDF垃圾郵件過濾改進算法的研究。電腦知識與技術，2010(25)，6928-6930。  延伸查詢new window
12.張瑜、張德賢(2011)。一種改進的特徵權重算法。計算機工程，2011(5)，210-212。  延伸查詢new window
13.沈志斌、白清源(2008)。文本分類中特徵權重算法的改進。南京師範大學學報（工程技術版），2008(4)，95-98。  延伸查詢new window
14.張學福(1998)。《情報學報》被引分析與研究。情報學報，1998(5)。  延伸查詢new window
15.趙蓉英、魏明坤(2016)。2010-2015年國內外情報學研究熱點可視化比較。圖書館雜誌，2016(8)，15-22。  延伸查詢new window
圖書
1.Mayer-Schönberger, Viktor、Cukier, Kenneth(2013)。Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think。Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company。  new window
2.Cheung, S. K. S.、Fong, J.、Kwok, L.(2012)。The Analysis of Research Hotspots and Fronts of Know- ledge Visualization Based on Citespacell。Berlin：Heidelberg。  new window
3.Benatallah, B.、Bestavros, A.、Manolopoulos, Y.(2014)。Coupled Item-Based Matrix Factorization。Berlin：Heidelberg。  new window
4.Jin, D.、Lin, S.、Zhuang, Y.(2012)。An Improved TFIDF Algorithm in Electronic Information Feature Extraction Based on Document Position。Berlin：Heidelberg。  new window
 
 
 
 
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