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題名:基於微博的媒體奇觀網絡輿情熱度趨勢分析
書刊名:情報科學
作者:徐旖旎
出版日期:2017
卷期:2017(2)
頁次:92-97+125
主題關鍵詞:輿情熱度網絡輿情媒體奇觀馬爾可夫鏈微博層次分析法Hotness degree of opinionOnline public opinionMedia spectacleMarkov chainMicroblogAnalytic hierarchy processAHP
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【目的/意義】新興媒介生產的媒體奇觀表現出一系列新的特征,且對社會有著更深刻的影響。針對目前媒體奇觀只有定性理論研究的現狀,提出了定量預測媒體奇觀輿情熱度發展趨勢的方法。【方法/過程】首先引入層次分析法構建基于微博的媒體奇觀輿情熱度描述指標體系。之后在查閱大量文獻的基礎上,改進馬爾可夫鏈模型,通過劃分更精化的狀態區間、構建狀態轉移矩陣、預測輿情熱度趨勢的步驟,以"慶安槍擊案"的微博數據為實證案例進行實驗。【結果/結論】結果表明,層次分析法構建輿情熱度指標體系和馬爾科夫鏈模型應用于媒體奇觀輿情熱度趨勢預測都具有較高的可行性和準確性,進而為政府、企業和研究人員分析媒體奇觀的輿情發展脈絡提供新的思路和方法。
【Purpose/significance】Media Spectacle produced by new media presents a series of new features and has amore profound impact on society. In view of the present situation that there is only the qualitative theory research on themedia spectacle, this paper puts forward a quantitative method to predict the development trend of the media spectaclepublic opinion.【Method/process】 Firstly,index weight of the heatness of public opinion is calculated through analytichierarchy process.Then on the basis of referring to intensive literature,Markov Chain is improved by dividing the state space,constructing the state transition matrix,and analyzing the trend of the hotness. Taking Sina Weibo as an example,we choosea public opinion hot issue in 2015,"Qing An Railway Station Shooting",to conduct an empirical analysis on the publicopinion hotness.【Result/conclusion】Experiment demonstrates that this method can effectively predict the trend of publicopinion of Media Spectacle,provide new ideas and methods for the government, enterprises and researchers to analyze thetrend of the Media Spectacle.
期刊論文
1.曹學艷、張仙、劉梁(2014)。基於應對等級的突發事件網絡輿情熱度分析。中國管理科學,22(3),82-89。  延伸查詢new window
2.屈啟興、齊佳音(2014)。基於微博的企業網絡輿情熱度趨勢分析。情報雜誌,33(6),133-137。  延伸查詢new window
3.魏超(2014)。新媒體技術發展對網絡輿情信息工作的影響研究。圖書情報工作,2014(1),30-34+71。  延伸查詢new window
4.劉宸(2008)。媒體奇觀建構下的新聞報導分析。安徽廣播電視大學學報,2008(4),77-79。  延伸查詢new window
5.王煒(2015)。「網絡新聞生產」與「媒體奇觀」--網民群體行為過程分析。新媒體與社會,2015(1),223-230。  延伸查詢new window
6.張一文、齊佳音、方濱興(2010)。非常規突發事件網絡輿情熱度評價指標體系構建。情報雜誌,29(11),71-75+117。  延伸查詢new window
7.狄國強、曾華藝、勒中堅(2012)。網絡輿情事件的系統動力學模型與仿真。情報雜誌,31(8),12-20。  延伸查詢new window
8.孫飛顯、程世輝、靳曉婷(2015)。政府負面網絡輿情熱度定量評價方法--以新浪微博為例。情報雜誌,34(8),137-141。  延伸查詢new window
9.鮑曉明、任家宣(2010)。網絡「哄客」現象探析--以「犀利哥」事件為例。東南傳播,2010(6),50-51。  延伸查詢new window
10.曹勁松(2010)。網絡輿情的發展規律。新聞與寫作,2010(5),46-47。  延伸查詢new window
11.肖凝希(2013)。突發事件微博的生命週期。新聞前哨,2013(8),111-112。  延伸查詢new window
圖書
1.道格拉斯.凱爾納、史安斌(2003)。媒體奇觀--當代美國社會文化透視。清華大學出版社。  延伸查詢new window
2.丹尼爾.傑.切特羅姆(1991)。傳播媒介與美國人的思想。北京:中國廣播電視出版社。  延伸查詢new window
3.葉義成、柯麗華、黃德育(2006)。系統綜合評價技術及其應用。北京:冶金工業出版社。  延伸查詢new window
4.孫建軍、成穎(2002)。定量分析方法。南京:南京大學出版社。  延伸查詢new window
 
 
 
 
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