基於異構網絡的學科交叉主題發現方法__臺灣人文及社會科學引文索引資料庫

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題名：	基於異構網絡的學科交叉主題發現方法
書刊名：	情報科學
作者：	許海云／董坤／劉昊／鄭穎／茹麗潔
出版日期：	2017
卷期：	2017(6)
頁次：	130-137+153
主題關鍵詞：	學科交叉；多模網路；異構網絡；超網絡；主題識別；可視化；Interdisciplinarity；Multi-mode networks；Heterogeneous networks；Super network；Topic identification；Visualization
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相關次數：	被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0) 排除自我引用:0 共同引用:0 點閱:0

【目的/意義】通過異構網絡的多模關系分析可以整合更多的主題關聯關系,從而提高學科交叉主題識別的準確度。【方法/過程】系統調研了已有的2-模異構網絡的社區識別方法,將2-模網絡社區直接識別分為投影方法、非投影方法、擴展的多模網絡分析和超網絡分析,并對比這些已有方法在學科交叉主題識別中的優劣。在此基礎上選擇對應分析作為2-模網絡社區識別方法,對情報學的學科交叉主題進行識別和分析。【結果/結論】對應分析作為一種2-模關系分析方法可直接識別異構網絡的學科交叉主題,并保證更少的信息遺漏。

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【Purpose/significance】Multi-mode analysis to the heterogeneous network can integrate the relationship between more topics, so as to improve the accuracy of interdisciplinary topics discovery.【Method/process】This article systemly invested the current method of topic community recognition based on heterogeneous networks of 2 mode, and divided the community direct identification of 2-mode network into projection method, non-projection method, extended and supermulti-mode networks. Then we compared the pros and cons of these existing methods in interdisciplinary topic recognition.On this basis, we selected the corresponding analysis as interdisciplinary topics recognition method of 2-mode network andconducted an empirical analysis on and Library and Information Science.【Result/conclusion】Correspondence analysis asa multimodal analysis method can directly discover the interdisciplinary topics of heterogeneous network, so to ensure less information missed.

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期刊論文
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2.	RAGHAVAN, U. N.、ALBERT, R.、KUMARA, S.(2007)。Near linear time algorithm to detect community structures in large-scale networks。Physical Review E，76(3)。
3.	許海雲、尹春曉、郭婷、譚曉、方曙(2015)。學科交叉研究綜述。圖書情報工作，59(5)，119-127。延伸查詢
4.	Leydesdorff, L.、Rafols, I.、Chen, C.(2013)。Interactive overlays of journals and the measurement of interdisciplinarity on the basis of aggregated journal-journal citations。Journal of the American Society for Information Science and Technology，64(12)，2573-2586。
5.	許海云、郭婷、岳增慧、方曙(2015)。基於TI指標系列的情報學學科交叉主題研究。情報學報，34(10)，1067-1078。延伸查詢
6.	Shiffrin, R. M.、Börner, K.(2004)。Mapping knowledge domains。Proceedings of the National Academy of Sciences，101(suppl 1)，5183-5185。
7.	魏緒秋、李長玲、劉非凡(2014)。3-模數據網絡構建及其可視化探討--以圖書情報領域的知識管理研究文獻為例。情報理論與實踐，2014(8)，74-78+89。延伸查詢
8.	魏緒秋、李長玲(2014)。基於作者-年份-關鍵詞網絡的科研合作行為研究--以圖書情報學為例。情報雜誌，2014(11)，117-123。延伸查詢
9.	李長玲、劉非凡、魏緒秋(2014)。基於3-mode網絡的領域主題演化規律分析--以知識網絡研究領域為例。情報理論與實踐，2014(12)，104-110。延伸查詢
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22.	徐永成、陳崚(2014)。基於蟻群優化的二分網絡社區挖掘。計算機科學與探索，8(3)，296-304。延伸查詢
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26.	Song, J.(2015)。A Modularity-Based Method Reveals Mixed Modules from Chemical-Gene Heterogeneous Network。PloS one，10(4)，0125585。
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28.	王眾托(2011)。關於超網絡的一點思考。上海理工大學學報，33(3)，229-237。延伸查詢
29.	周杰、劉玉琴、曾建勛(2012)。學術研究主體與研究內容間的關聯關係可視化方法。現代圖書情報技術，2012(11)，92-97。延伸查詢

會議論文
1.	Yu, S.、De Moor, B.、Moreau, Y.(2009)。Clustering by heterogeneous data fusion: framework and applications。NIPS workshop。
2.	Murata T.(2009)。Community division of heterogeneous networks。International Conference on Complex Sciences。Berlin：Springer Berlin Heidelberg。1011-1022。

學位論文
1.	胡楓(2014)。複雜超網絡的結構，建模及應用研究(博士論文)。陝西師範大學，西安。延伸查詢
2.	Nagurney, A.(2005)。Supernetworks: An introduction to the concept and its applications with a specific focus on knowledge supernetworks(-)。University of Massachusetts Amherst，Amherst。

單篇論文
1.	Morris, S.，Yen, G. G.(2005)。Construction of bipartite and unipartite weighted networks from collections of journal papers。

其他
1.	Reuters, T.(2016)。SCIENCE CITATION INDEX SCIENCE CITATION INDEX EXPANDED，http://ip-science.thomsonreuters.com/mjl/scope/scope_scie/。

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