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題名：利用資料採礦技術預測臺灣大專籃球運動聯賽之比賽結果
書刊名：醒吾學報
作者：李春欣／李致美／黃志才
作者(外文)：Li, Chun-hsiang／Li, Chih-mei／Huang, Chih-tsai
出版日期：2017
卷期：56
頁次：頁25-44
主題關鍵詞：數量方法；鑑別分析；羅吉斯迴歸；人工類神經網路；Quantitative methods；Discriminant analysis；Logistic regression analysis；Artificial neural networks
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期刊論文
1.呂青山(20111200)。從攻守記錄探討球隊勝負關鍵及特性--以臺藝大男籃隊為例。臺南大學體育學報，6，61-72。new window  延伸查詢new window
2.鄭智仁(20100400)。2008奧運女子籃球攻守技術分析之研究。嘉大體育健康休閒，9(1)，143-151。new window  延伸查詢new window
3.陳建廷(20111200)。大專籃球聯賽攻守數據表現差異之研究：以99學年度大專甲一級男子籃球聯賽為例。嘉大體育健康休閒，10(3)，90-98。new window  延伸查詢new window
4.楊育寧、陳錦偉、黃惠貞、尹湘蕾(20100500)。臺灣超級籃球聯賽優秀球員攻守記錄之探討。輔仁大學體育學刊，9，231-243。new window  延伸查詢new window
5.謝玉娟、黃義翔、譚醒鴻(20121000)。從籃球攻守紀錄解讀其對比賽結果的影響--以2010-2011年第七屆超級籃球聯賽例行賽為例。臺灣首府大學學報，3，49-61。  延伸查詢new window
6.翁明嘉、李清棋、李鴻棋(20140300)。大專籃球聯賽男子公開組攻守技術表現比較研究--以文化大學甲一級男籃為例。文化體育學刊，17，37-48。new window  延伸查詢new window
7.陳麒文、李天行、梁玉秋(20140600)。建構美國職棒大聯盟的勝隊預測模式：以人工類神經網路方式。大專體育學刊，16(2)，167-181。new window  延伸查詢new window
8.Matheus, C. J.、Chan, P. K.、Piatetsky-Shapiro, G.(1993)。Systems for knowledge discovery in databases。IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，5(6)，903-913。  new window
9.曾國棟、劉有德(20100600)。高中籃球聯賽攻守紀錄主成分分析。大專體育學刊，12(2)，43-50。new window  延伸查詢new window
10.Zhang, Guoqiang、Patuwo, B. Eddy、Hu, Michael Y.(1998)。Forecasting with artificial neural networks: the state of the art。International Journal of Forecasting，14(1)，35-62。  new window
11.Fayyad, Usama M.、Piatetsky-Shapiro, Gregory、Smyth, Padhraic(1996)。From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases。AI Magazine，17(3)，37-54。  new window
會議論文
1.Piatetsky-Shapiro, G.(1994)。An overview of knowledge discovery in database: Recent progress and challenges。The International Workshop on Rough Sets and Knowledge Discovery，1-10。  new window
學位論文
1.陳麒文(2011)。資料採礦於職業棒球勝隊預測模式之建構(博士論文)。國立體育大學。new window  延伸查詢new window
2.莊俊喬(2008)。我國高中籃球聯賽發展之研究(碩士論文)。國立臺灣師範大學。  延伸查詢new window
3.林冠謀(2015)。成對資料之排名分析--以台灣超級籃球聯賽為例(碩士論文)。國立政治大學。  延伸查詢new window
4.林宜劭(2014)。運用資料採礦探討美國籃球聯盟勝負之關鍵因素(碩士論文)。東海大學。  延伸查詢new window
5.吳欣穎(2015)。2013年亞洲女子籃球錦標賽前四強攻守數據分析(碩士論文)。中國文化大學。  延伸查詢new window
6.邱楚翔(2015)。團隊表現績效預測：以NBA籃球運動為例(碩士論文)。國立政治大學。  延伸查詢new window
7.陳邦瑜(2013)。資料採礦在中華職棒球員價值之應用(碩士論文)。國立政治大學。  延伸查詢new window
8.葛學文(2014)。美國職棒大聯盟之球隊績效和球員能力資料採礦(碩士論文)。東海大學。  延伸查詢new window
9.廖御佑(2011)。評估美國職業籃球球隊戰績的預測策略(碩士論文)。逢甲大學。  延伸查詢new window
10.麥雅惠(2004)。仙台亞洲盃女子籃球比賽攻守記錄之分析研究(碩士論文)。國立體育學院。  延伸查詢new window
11.陳麒文(2002)。健康休閒俱樂部顧客流失分析模式之研究(碩士論文)。輔仁大學。  延伸查詢new window
圖書
1.Vesta Services(1998)。Qnet 97--Neural network modeling for windows 95/98/NT。Winnetka, IL：Vesta Services。  new window
2.Norusis, M. J.(2010)。PASW statistics 18 guide to data analysis。Upper Saddle River, NJ：Prentice Hall Press。  new window
3.葉怡成(2009)。類神經網路模式應用與實作。台北市：儒林圖書有限公司。  延伸查詢new window
4.Lewis, M.(2004)。Moneyball: The art of winning an unfair game。New York：W. W. Norton & Company。  new window
5.王宗吉(2000)。運動社會學。臺北市：洪葉文化事業有限公司。  延伸查詢new window
6.教育部體育署(2015)。教育部體育署102學年度各級學校學生運動參與情形。臺北市：教育部體育署。  延伸查詢new window
 
 
 
 
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