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題名：臺灣GDP即時預測之研究
書刊名：經濟研究. 國家發展委員會經濟發展處
作者：劉欣姿
作者(外文)：Liu, Hsin-tzu
出版日期：2020
卷期：20
頁次：頁1-16
主題關鍵詞：總體經濟；景氣對策信號；即時預測；GDP
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期刊論文
1.沈中華、劉瑞文(19940300)。使用不同頻率資料改善總體模型預測。經濟論文叢刊，22(1)，63-94。new window  延伸查詢new window
2.Baffigi, Alberto、Golinelli, Roberto、Parigi, Giuseppe(2004)。Bridge models to forecast the euro area GDP。International Journal of Forecasting，20(3)，447-460。  new window
3.張志揚(20130900)。臺灣總體經濟即期季模型之建立--運用月資料改善國民所得預測。中央銀行季刊，35(3)，37-60。new window  延伸查詢new window
4.徐士勛、管中閔、羅雅惠(20051000)。以擴散指標為基礎之總體經濟預測。臺灣經濟預測與政策，36(1)，1-28。new window  延伸查詢new window
5.彭素玲、周濟(20011000)。臺灣總體經濟即期季模型之建立與應用。臺灣經濟預測與政策，32(1)，77-116。new window  延伸查詢new window
6.Granger, C. W. J.、Newbold, P.(1974)。Spurious Regressions in Economics。Journal of Econometrics，2(2)，111-120。  new window
7.Guérin, P.、Marcellino, M.(2013)。Markov-switching MIDAS Models。Journal of Business and Economic Statistics，31(1)，45-56。  new window
8.Marcellino, M.、Schumacher, C.(2018)。Factor MIDAS for Nowcasting and Forecasting with Ragged-Edge Data: A Model Comparison for German GDP。Oxford Bulletin of Economics and Statistics，72，518-550。  new window
研究報告
1.Stock, J. H.、Watson, M. W.(1998)。Diffusion indexes。  new window
2.Chikamatsu, Kyosuke、Hirakata, Naohisa、Kido, Yosuke、Otaka, Kazuki(2018)。Nowcasting Japanese GDPs。  new window
3.Ghysels, Eric、Santa-Clara, Pedro、Valkanov, Rossen(2004)。The MIDAS Touch: Mixed Data Sampling Regression Models。University of North Carolina。  new window
4.Ferrara, L.、Simoni, A.(2019)。When are Google data useful to nowcast GDP? An approach via pre-selection and shrinkage。Banque de France。  new window
5.Jung, J. K.、Patnam, M.、Ter-Martirosyan, A.(2018)。An Algorithmic Crystal Ball: Forecasts-based on Machine Learning。  new window
 
 
 
 
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