地圖是空間資訊的重要傳播方式之一,其資料量不僅龐大,且類型複
雜.在有限的地圖面上要反映這些龐大而複雜的空間資訊,就不得不進行簡
化, 使其反映主要及本質性的內容;而捨棄次要及非本質性的內容, 以確
保地圖的易讀性.隨著電腦科技的進步及其在各領域的應用,地圖編製工作
將由傳統的人工作業方式逐漸朝向自動化製圖方式發展,這也是現代化製
圖的必然趨勢.因而自動化地圖簡化之研究則成為計算機製圖的核心問題.
基此,本文乃針對臺灣地區系列地形圖之水系網為研究對象, 經由地圖水
系網之計測,進行水系網簡化之影響因素探討並分析不同地形區對水系網
簡化之影響,以建立臺灣水系網簡化模式及設計水系網自動簡化作業系統.
研究結果摘要如下:
一.本研究利用尺度相關與空間差異方式探討臺灣地區水系網簡化趨勢,前
者主要研究不同 比例尺地形圖(1/2.5萬-1/50萬)水系網之特性變化,並
找出其簡化模式;而後者是以地 形學觀點,採流域的起伏性(高度、坡
度、 相對高度)為計測指標,經由統計方法進行群 落分析, 研究水系網
簡化在不同地形區之特性差異.研究成果證實,河流數目(Y)[或河 流長
度]與地圖比例尺(S)間具高度相關,經統計迴歸分析可表示為:logY=a-
blogS,且a 與 b 值存在一定的比例關係.此外, 製圖區的地形特徵亦
是影響水系簡化的重要因素.二.在河流選取方面,本研究採用之數理統計
法,按統計、觀測、歸納及分析等步驟,以科學 的方法揭示河流選取的
客觀規律.經實驗綜合評估,本法具有簡便、可靠及客觀的優點, 尤其在
自動化製圖之應用,更提供了具體可行的作業模式.
三.因應電腦製圖之需要,本研究根據臺灣地區近五十條流域之水系,建立
一套適合於該區 的水系網簡化模式.為落實自動化製圖作業,以自行研
發之水系網簡化系統(RNGS),經 由資料的獲取、處理至圖形資料的輸
出,完成國內首件可以處理河流自動選取的簡化系 統.該系統具有以下
特色:
(1)分段處理功能:旨在重建數化資料結構,使其滿足二元樹架構,以做為後
續分級處理 之基礎.目前由於各特徵物數化之格式尚未標準化,經
由此項功能的處理,可解決河 流數化標準不一所造成資料應用上之
不便. (2)分級處理功能:可自
動化處理水系網等級分類. (3)選
取模式功能:解決各比例尺地圖河流應選取多少與哪些內容的問題.

River network is one of the most important elements of the
geographic environment generalized on a map,for it
constructs the main framework of the map and,thus,provides a
good reference for indentifying and locating the map river
features.In order to investigate the common trend of map
generalizationsof river networks and to build up a practical
model for cartography,the present study has taken the
twenty-one principal river of Taiwan as a sample space to
proceed with the research work.In content,the study covers
investigation of the longitudinal as well as the latitudinal
changes in map generalizations of these principal rivers.In
the longitudinal part,the focus was centered on how the
generalization is changed with map scales, say, ranging
from 1:25,000 to 1:500,000 as used in the present study,so that
a common rule can be derived.While in the latitudinal part,
we have tried from the geomorphological viewpoint and using
the drainage basin variations(i.e. altitude,slope,relief) as
the indicator to carry out a statistical cluster analysis on
the river generalizations corresponding to different areas.
According to our study,there is a close relation between the
number of stream(N) and the scale of maps(S), and the
relation can further be formulized as logY=a-blogS
using a statistical regression method,where the coefficients
a and b can be found in certain proportion with each other.
Besides it was found that the geographic feature of a selected
area in cartography is also a key parameter to the river
network generalization.