:::

詳目顯示

回上一頁
題名:資料倉儲支援課程決策模式之研究
作者:徐明珠
作者(外文):Hsu, Ming-Ju
校院名稱:國立臺灣師範大學
系所名稱:工業教育學系
指導教授:楊朝祥
戴建耘
學位類別:博士
出版日期:2007
主題關鍵詞:資料倉儲資料採礦課程決策課程發展大學課程Data WarehouseData MiningCurriculum Decision-MakingCurriculum DevelopmentUniversity Curriculum
原始連結:連回原系統網址new window
相關次數:
  • 被引用次數被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
  • 排除自我引用排除自我引用:0
  • 共同引用共同引用:0
  • 點閱點閱:2
資料倉儲支援課程決策模式之研究
徐明珠
摘要
面臨全球化、資訊化之內外在環境衝擊,基於課程為教育核心之觀點,大學教育宜由課程改革著手,始能預應國內外嚴峻之挑戰。然因受限於課程發展不易、決策因素複雜,以及課程本身知識特性之限制,亟待突破傳統以文獻和課程會議為導向之課程發展方式。有鑑於資料倉儲之運用漸成氣候,資料採礦技術亦已日漸成熟,加以教育部大學課程資料建置已有時日,所累積之課程資料彌足珍貴,運用資料倉儲於課程決策之必要性乃應運而生。
本研究以課程文獻理論形塑課程發展之主軸,並結合課程法令規章與專家知識之分析,形成課程決策機制、課程情境和課程組織三項課程決策因素,據以進行課程決策研究之塑模。再以資料倉儲結合資料採礦技術進行課程知識發現之實證相互驗證及解釋,已證明所提之「資料倉儲支援課程決策研究」之模式可行,可據以建立「課程資料倉儲知識發現」(curriculum knowledge discovery in data warehouse, CKDD)步驟和方式,作為課程發展時決策之參考。
在研究方法上,採用文獻分析、專家問卷調查以及決策支援技術三個方法,並採用量化與質化調查之三角校正分析,兼以一般統計工具、資料採礦技術進行資料統計和分析,實為研究方法、研究工具和統計、分析方式多樣化之混合式研究。其中,專家問卷調查之目的在運用三角校正分析,形成大學課程決策因素,從而發展出課程決策之知識,以突破國內大學課程研究尚未形成氣候,而課程決策相關研究不足之限制,作為本研究塑模之基礎。
而資料倉儲支援課程決策之塑模,主要目的在以文獻探討和專家知識為基礎,以及融合資料倉儲和資料採礦技術知識發現之過程,建立「資料倉儲支援課程決策模式研究」之架構,據以作為資料倉儲支援課程決策研究實證之依循;並以全國大學新聞系課程為個案,依照「資料倉儲支援課程決策研究模式架構」,進行「課程資料倉儲」之建置,以及資料採礦支援課程決策分析實證。
在資料統計和分析方面,首先進行敘述性統計,以提供課程發展情境分析之用,並以決策樹挖掘課程變項之規則,以關聯規則挖掘課程間之規則,形成課程發展於課程組織時,對課程變項結構及最適課程組合決策之原則。而藉由塑模與實證課程規則之相互驗證,其間所發現之課程規則不僅趨於一致性,且相較之下,資料倉儲結合資料採礦技術所進行之課程知識發現更具科學化、精確化和效率化,已然彰顯「資料倉儲支援課程決策研究」之可行性和價值性。
最後,本研究建構了「資料倉儲支援課程決策研究模式」、「決策樹支援課程資料倉儲知識發現CKDD模式」、「關聯規則支援課程資料倉儲知識發現CKDD模式」、「資料倉儲支援課程決策模式」,以及「資料倉儲支援課程發展決策模式」等多重模式,並以此項發展課程決策模式研究之塑模與驗證之發現,對課程發展相關人士、大學課程網、新聞系課程發展及後續研究研提相關建議,進而期望由此邁向全「資料倉儲」為導向之課程發展決策模式。
A Study on a Supporting Model for Curriculum Decision-Making Using Data Warehouse Technology
Hsu, Ming-Ju
Abstract
While facing swift changes and constant evolutions derived from globalization and information technologies, proper and effective curriculum developments by colleges and universities are critical and consequential in upgrading the quality of education to cope with the dynamic impacts from both internal and external challenges. However, it is difficult and arduous in making curriculum decisions due to the imminence and complexity of the process, the multiple factors involved and the characteristics of specific knowledge domain of each university curriculum. Traditional curriculum development process which mostly dependent on document analysis and consulting meeting seems to be outdated and ineffective. Curriculum decision making process needs be simplified and crystallized by decision-support technique available via computer and information technologies, so that university curriculums are optimized to meet essential requirements improving the quality of education. The university curriculum database constructed and maintained by the Ministry of Education (MOE) has stored a large amount of curriculum data, which could be examined and extracted to establish a University Curriculum Data Warehouse (UCDW) in support of various curriculum developments. The main purpose and objective of this research was therefore to establish a model using data warehouse technique to facilitate the curriculum development process, when properly constructed this model can help colleges and universities make effective curriculum decisions.
The main axis of the research study was based on the literature theory of the curriculum, combined with curriculum policies and regulations, professional opinions and expert knowledge to form the three curriculum development factors in the curriculum decision-support model, which are curriculum situation analysis, curriculum organization and curriculum decision-making. Data Warehouse and Data Mining techniques were carried out to explore the UCDW to verify the validity of the model for Knowledge Discovery in Database (KDD). As the model was refined and its feasibility established, it can become a viable method to be used for Curriculum Knowledge Discovery in Data Warehouse (CKDD) and can significantly improve the curriculum decision making process.
This research study was comprehensive in essence: literature analysis, expert questionnaire survey, and decision support technology were carried out, laying the triangular foundations for this research study. Data Warehouse and Data Mining techniques were applied to extract the data from UCDW, the data were then analyzed both quantitatively and qualitatively to verify and calibrate the research findings from the triangulation study. It combined multiple research methods with various statistical tools for meaningful data analysis, so it had characteristics of a hybrid research approach. Among these methods of study, the main purpose of applying expert structured questionnaire and in-depth interviews was to use triangulation analysis and calibration to establish decision-making factors for university curriculums, to break through the predicament that research study in university curriculum is so scarce that it can’t provide a good theoretical basis for a sound curriculum decision-making research.
The primary objective of this decision-support model therefore was to utilize the studied results from literature analysis and expert survey in establishing a framework of the model for curriculum decision-making, which was further verified by Data Warehouse and Data Mining techniques. Moreover, this framework was then applied to a CKDD case study on all the departments of Journalism’s curriculums in all the universities in Taiwan, to study the effect of curriculum decision-support of this model.
In the statistical analysis of the curriculum data, descriptive statistics was first conducted to capture the profile of the status, so that situation analysis for the curriculum development could be followed secondly. Decision Tree and Association Rule were used to examine the curriculum subjects and variables to determine the structure and relationship among the curriculums. The principles of decision-making were then established based on the established rules. The rules resulted from the different research methods showed high degree of consistency, more importantly, the rules retrieved from the decision-support model were more accurate and efficient than from those of modeling through traditional method of curriculum development. This finding significantly proved the feasibility of this model in support of curriculum decision-making using Data Warehouse technology.
Finally, this research study developed several important models for curriculum developments and decision makings, including the Research Model for Curriculum Decision-Making Using Data Warehouse, the Decision Tree Model for Curriculum Knowledge Discovery in Data Warehouse (CKDD), the Association Rules and Model for CKDD, the Supporting Model for Curriculum Development Using Data Warehouse Technology and the Supporting Model for Curriculum Decision-Making Using Data Warehouse Technology, etc. The results of this research hopefully provide positive suggestions for those personnel who work on curriculum developments, college curriculum website and Department of Journalism for further improvement in their respective curriculum programs. Furthermore, hopefully this research study has laid a foundation for more meaningful follow-up studies that could be applied to many related areas toward the new era of curriculum developments, which is completely based on a comprehensive model using Data Warehouse technology.
參考文獻

中文部分
Attemborough (2006)。臺灣傳播教育問題。111人力銀行。2006.12.04 http://www.1111.com.tw/zone/medium/news_lifec.asp?target=force&autono=1173
CommerceNet (2002)。顧客關係管理與資料採礦。EC研究報告, 2002年5月。2006.08取自http://www.nii.org.tw/CNT/info/Report/20020501_3.htm
丁念金 (2000)。試論我國基礎教育課程決策機制的轉變。課程、教材、教法。華東師範大學。2006.04.01取自http://www.pep.com.cn/200406/ca470265.htm
大學評鑑辦法(2007)。大學評鑑辦法條文,中華民國九十六年一月九日教育部臺參字第0950199274C號令訂定發布全文9條,全國法規資料庫。
中國文化大學(2006)。中國文化大學新聞系。中國文化大學網站。
中國文化文學(2006)。中國文化大學通識課程修習要點。2005學年度第3次校務會議核備通過版,2006年5月10日。2006.08.21取自 http://www2.pccu.edu.tw/CUAF/
中國文化文學(2006)。中國文化大學學則。2006.05.10, 2005學年度第3次校務會議修正通過,95.08.28教育部臺高(二)字第0950111262號函准予備查。
文武電子報(2006)。CRM與資料倉儲。2006.08.30取自http://www.bin.idv.tw/main/crm07.htm
王文科(1991)。課程論。臺北:五南,1991年8月初版三刷。
王文科(1999)。學校需要另一種補充的課程:發展學校本位課程。課程與教學論,臺北:五南,1999年1月二版一刷。.
王文科(2003a)。教育研究法。臺北︰五南書局,2003年10月七版四刷,頁701。
王文科(2003b)。教育研究法。臺北︰五南書局,2003年10月七版四刷,頁549。
王洪鈞(1993)。我篤信新聞教育:理論與實際並重的知識教育。正中書局。
王毓莉(2003a)。網路時代新聞教育如何教?如何學?網路時代新聞傳播教育新典範研討會,中國文化大學新聞學系四十週年系慶,中國文化大學新聞研究系所,2003年4月23日-24日。
王毓莉(2003b)。網際網路時代的新聞採訪寫作──試論「電腦輔助新聞報導」(CAR)課程之必要性。中國廣告學科。8期,2003年08月。2006.08.01取自http://www.ceps.com.tw/ec/ecjnlarticleView.aspx?atliid=11841&issueiid=551&jnliid=383 司徒達賢(2001)。策略管理新論。臺北:智勝。
司琦(1989)。課程導論。臺北︰五南,1989年4月。
玄奘大學(2007)。各項玄奘大學新聞系課程資料。玄奘大學新聞系網站。
立法院(2007)。大學法。2007.04.20 取自立法院法規資料庫。
世新大學(2007)。各項世新大學新聞系課程資料。世新大學新聞系網站。
多賀秋五郎編(1976)。近代中國教育史資料-民國篇中(一)。臺北:文海。
安略(2001)。決策22天規。安略編著,臺中:好讀出版。
安德烈(2002)。策略管理必修。小知堂文化翻譯。原著者 James, C. C., & Robert, M. G.
朱克剛、夏延(2002)。由選課紀錄推斷課程分類在心目中的重要性排序。中原學報,30:30。
朱磊(2005)。互聯網環境下決策支援系統的發展變遷。中國計算機世界出版服務公司,2005年04月08日。
何道全(2004)。決策企業管理的心臟。臺北:大拓文化事業公司,2004年8月。
克爾(1968)。改革課程。倫敦大學1968年版。引自J.伊頓:課程的基本,英文版P.39再轉引自:鍾啟泉(2005)。課程編製基本理論的考察(一),臺北:高等教育文化,2005年2月。
吳旭志,賴淑貞(1991)。資料採礦理論與實務-顧客關係管理的技巧與科學。維科圖書,臺北。
吳清山(1989)。課程決定的理論探討。教育與心理研究,12,頁199-229。
吳清基(1986)。賽蒙行政決定理論與教育行政。臺北:五南。
吳智鴻(2006)。運用資料挖掘技術評估多元化入學教育方案。2006跨國教育與教育全球化國際學術研討會論文集。
李永烈(2005)。九年一貫課程決策機制理論與實務—從基層教師觀點談。臺中縣九年一貫課程「國民小學進階課程」資料。2006.04.28取自http://163.17.171.3/nyes91/doc/%E8%AA%B2%E7%A8%8B%E6%B1%BA%E7%AD%96%E6%A9%9F%E5%88%B6(%E6%9D%8E%E6%B0%B8%E7%83%88).doc
李宗民(2006)。決策支援系統——ERP發展的終極目標。支點網。2006.03.01取自http://www.longjk.com/html/2006-1/2006126111741.htm
李俊民(1999)。決策支援系統。臺北:五南。
李建億、蔡芳遠(2004)。應用資料採礦技術於網路專題學習活動之分析。南師學報,第38卷第一期教育類,國立臺南師範學院。
李建億、陳俊源 (2003)。概念導引式網際網路學習環境對認知結構影響之研究。南師學報,第37卷第一期教育類:19- 37。國立臺南師範學院資訊教育研究所。
李祖壽(1989)。從比較教育觀點論課程發展之性質與趨勢。教育部,臺北:五南,1989年12月。本文譯自1985年勃加蒙公司(Pergamon Press)出版之國際育百科全書 (The International Encyclopedia of Education),頁170-1179。原標題為課程發展(Curriculum Development),作者蓋濟(Gay, G.)。
李婉怡、施瓊涓(2003)。應用資料採礦技術來探討大專院校招生策略之定位。南師學報,第37卷第二期教育類,國立臺南師範學院。
沈君山(1994)。政府與大學運作關係。教改通訊。行政院教改審議委員會,1994年10月29日。
沈慧聲(2003)。開幕典禮講詞。網路時代新聞傳播教育新典範研討會,中國文化大學新聞學系四十週年系慶,中國文化大學新聞系所,2003年4月23日-24日。
邱美珍 (1996)。決策樹學習法中連續屬性之分類研究。中原大學資訊工程研究所碩士論文。
邱志洲、李天行、呂奇傑(2002)。整合鑑別分析與類神經網路在資料探勘之應用。Journal of the Chinese Institute of Industrial Engineers, Vol.19, No.2, 2002。
周斯畏、許文雄(2005)。資料探勘在線上遊戲玩家消費行為之應用。2005年第十一屆資訊管理暨實務研討會,實踐大學資訊管理系,2005年12月10日。
林佩璇(1999)。學校本位課程發展的個案研究:臺北縣鄉土教學活動的課程發展。2006.04.01。 引自行動研究與課程發展。http://www.naer.edu.tw/issue/j1/v17n4/36.htm
林念生(2000)。高等教育之傳播學教育。第三屆兩岸傳播媒體邁入二十一世紀學術研討會,朝陽科技大學,2000年11月。
林建邦(2002)。應用資料採礦於病毒行銷之研究。靜宜大學觀光事業系。
林建煌(2001)。管理學。臺北:智勝。
林盈源(2003)。決策樹在資料庫行銷決策之應用。國立成功大學碩士論文。
林清山(2003)。心理與教育統計學。臺北:東華書局,2003年3月,初版十三刷。
林傑斌、劉明德、陳湘編著(2002)。資料採掘與OLAP理論與實務。臺北市:文魁資訊,2002年4月。
侯東旭、楊素華、蘇啟鴻 (2004)。整合資料採礦與模糊推論於多重品質特性製程參數調控之研究--以啤酒醱酵製程為例。中華民國品質學會第40屆年會,高雄市分會第30屆年會,暨第10 屆全國品質管理研討會論文集,C2-1,1-11頁。2004/11/6。
施登堯(2000)。國民教育九年一貫課程改革下學校本位課程初探。翰林文教誌,14。
胡建勳(2005)。資料探勘在線上遊戲玩家消費行為之應用。2005年第十一屆資訊管理暨實務研討會,實踐大學資訊管理系,2005年12月10日。
唐華松、姚耀文(2001)。資料挖掘中決策樹演算法的探討。華南理工大學電腦系。2006.05.19 取自http://www.dmresearch.net/uploads/20060105/1000000004.doc
夏太長、謝安禁、陳泰良、宋明弘(2004)。用資料採礦技術規劃推廣教育課程之研究-以建國科技大學為例。建國科技大學「海峽兩岸高等技職教育」研討會,2004年11月。
孫式文(2005)。介面與新聞教育:一個從隱喻研究切入的觀點。自反縮不縮?:新聞系七十年,政治大學新聞系,2007年5月。
徐佳士(1995)。我們需要一個村落。收錄於臧國仁主編:「中文傳播研究論述」。臺北:國立政治大學傳播學院研究中心。
徐明珠(2003)。全球化時代,臺灣高等教育之改革與創新。國家政策論壇季刊,夏季號,2003年4月。
徐明珠(2005)。從建構世界觀到臺灣教育的國際化。彰化師範大學教育研究所「新世紀的國民學術研討會」,2005年8月12日。
徐明珠(2006a)。課程規劃與活動設計。國政分析,國家政策研究基金會,2006年11月1日。
徐明珠(2006b)。在分化與統整間平衡課程之結構。國政評論,國家政策研究基金會,2006年12月27日。
徐明珠(2006c)。九年一貫課程組織之檢視與思考。國政分析,國家政策研究基金會,2006年11月22日。
徐明珠(2006d)。大學教育先通識後專業。國政評論,國家政策研究基金會,2006年12月20日。
徐明珠(2006e)。新聞學知識系譜之建構。國政評論,國家政策研究基金會,2006年8月25日。
徐明珠(2007)。潛在性課程讓教育與生活結合。國政評論,國家政策研究基金會。2007年5月。
徐詠平(1972)。如何研究新聞學。教育部修訂大學課程參考資料第二輯,教育部高教司編印,1972年01月。
新聞局 (2006)。臺灣的故事-教育篇「人民的貢獻與政府的角色」。2006.04.01取自http://www.gio.gov.tw/info/taiwan-story/education/down/3-4.htm
高等教育課程評鑑中心(2006)。大學校院系所評鑑實施計畫。2006年3月31日。2006.07.20取自http://www.ym.edu.tw/aca/download/eval/95eval_plan.doc
高新建(1991)。國小教師課程決定之研究。國立臺灣師範大學教育研究所碩士論文。
國立中興大學(2005)。國立中興大學課程規劃與開授準則。2005年10月27日第50次教務會議修訂通過。
國立臺灣大學(2005)。國立臺灣大學學則。2005.08.04教育部臺高(二)字第0940103823號 ; http://reg.aca.ntu.edu.tw/law/law6.doc
國立臺灣藝術大學(2005)。國立臺灣藝術大學大學部課程架構與修訂原則。2005學年度第1學期教務會議通過。
國立交通大學(2005)。國立交通大學共同課程通則。2005年6月1日。
國立成功大學(2004)。成功大學排課、開課準則。2004學年度第一學期第一次教務會議通過 。2006年8月21日取自http://www.ncku.edu.tw/~course/chinese/rule/course.htm
國立政治大學(2005)。國立政治大學課程實施辦法。2005年一月六日第一三二次校務會議通過。2006.08.10 取自http://aca.nccu.edu.tw/aca/_Aca/RulesMain.jsp
國立政治大學(2006)。各項國立政治大學新聞系課程資料。國立政治大學新聞系課程網站。
國立高雄第一科技大學(2006)。國立高雄第一科技大學各系所教學全面品質計畫,頁1。
國立清華大學(2003)。校定共同必修科目及由他系支援之科目各項異動流程。2003學年度第4次教務會議決議。清大課務組。2006年8月21日取自http://my.nthu.edu.tw/~curricul/web/index.htm  
國立嘉義大學(2002)。全校通識共同核心暨分類通識課程方案。2001學年度第二學期第一次教務會議通過,2002年3月8日(部准日期:2002.04.29) http://www2.ncku.edu.tw/rule/
國立嘉義大學(2003)。國立嘉義大學課程規劃注意事項。2003年2月25日,校課程委員會通過。
國立臺灣大學(2004)。國立臺灣大學必修科目處理要點。2006.08.21取自http://reg.aca.ntu.edu.tw/law/law6.doc
國立臺灣大學(2006)。各項臺灣大學新聞研究所課程資料。國立臺灣大學新聞系課程網站。
張春興(2003)。教育心理學。臺北:東華書局。2003年1月1日修訂版第28次印刷。
張鈿富(1996)。教育政策分析—理論與實務。臺北:五南書局。
教育部(1947)。大學科目表。正中書局,1947年06月滬8 版。(1940.12渝初版)
教育部(1948)。第二次中華民國教育年鑑。上海:商務印書館。
教育部(1957)。第三次中華民國教育年鑑。上海:商務印書館。
教育部(1964)。 大學科目表彙編。教育部高教司編印。正中書局。
教育部(1967)。教育法令。教育部編。
教育部(1977)。修訂大學必修科目表報告書。教育部高教司,1977,頁114-115 。
教育部(1981)。教育部法規彙編(一)。教育部法規委員會編印,1981年。
教育部(1983)。大學必修科目表。教育部高等教育司編印,1983年12月。
教育部(1984)。大學通識教育選修科目實施要點。臺(73)高字第一一九八六號。
教育部(1987)。各級學校課程架構研究發展計畫初稿。教育部人文及社會學科教育指導委員會,1987年6月。
教育部(1994)。大學法施行細則修正。中華民國八十三年八月二十六日教育部臺(83)參字第四六八五八號令。
教育部(1997)。大學法施行細則修正。中華民國八十六年十月十五日教育部臺(86)參字第八六一一九四○二號令,
教育部(1998)。大學法施行細則修正。中華民國八十七年八月十九日臺(87)參字第八七○九○五七○號令 。
教育教(2003)。促進高等教育品質及效能,提升國際競爭力。全國教育發展會議大會議題討論資料,教育部編印,2003年9月。
教育部(2004a)。期許各校找出自己的定位,辦出「唯一」的特色。教育部技職司,2004年7月14日。2006.12.30取自http://www.tve.edu.tw/data/5838-1010.htm
教育部(2004b)。大學法施行細則修正。中華民國九十三年二月二十七日教育部臺參字第0930024208A號令。
教育部(2006a)。建置大學完善選課機制,改善學校教學品質。 高教簡訊,第183期,教育部高教司,2006年6月5日。
教育部(2006b)。獎勵大學教學卓越計畫(草案)。2006.07.20取自 http://www.ntut.edu.tw/~wwwoaa/download/950125-3.doc
教育部(2007)。資料類型。教育部顧問室製商整合科技教育改進計畫。
梁定澎(1991)。決策支援系統。臺北:松崗。
許士軍(1990)。管理學。臺北:東華。
許光華(2001)。資料倉儲的規劃與設計-以中國文化大學學務處為例。中國文化大學資訊管理研究所碩士論文。
許孟祥(2000)。學習資料庫的程式設計:以Delphi 5.0為例 。許孟祥編著,初版,臺北市:全華。
郭純純、張瑋倩、徐潔馨(2005)。利用資料倉儲技術於明道招生策略與學生特質分析之研究。資訊管理實務成果研討會,2005年5月9日。
陳百齡(2000)。國科會傳播專題計畫提案發展趨勢:1966-2000年。中華傳播學會年會2000年會。臺北:深坑,6月26-27日。
陳伯璋(1999)。九年一貫課程的理念與理論分析。九年一貫課程系列研討會,國立臺北師範學院與中華民國教材研究發展學會主辦。
陳垂呈(2006)。利用群組發掘書籍最適性之推薦。教育資料與圖書館學 43:3,2006年3月。
陳重亨譯(2004)。決策一本通。臺北:臉譜出版。
陳湛勻(1999)。現代決策應用與方法分析。臺北:五南,1999年3月,頁3-13。
陳瑞順、張展誌、蔡永順(2006)。應用資料探勘技術於智慧型企業資源規劃系統。國立交通大學資訊管理研究所。
陳維昭(2002)。大學治理之新發展:內外在治理機制之探討。臺大校友雙月刊,第23期,2002年9月。2006.5.12取自http://www.alum.ntu.edu.tw/read.php?num=23&sn=403
彭家發(2005)。新聞學。自反縮不縮?:新聞系七十年,政治大學新聞系,2005年6月。
彭文正譯 (2001)。資料採礦-顧客關係管理暨電子行銷之應用。初版,臺北市:數博網資訊股份有限公司。
彭森明(2007)。國內外教育資料庫之建置與經驗分享。技職教育現況與發展研討會,國立臺灣師範大學教育評鑑與發展研究中心,2007年3月3日。
游淑燕(1993)。國民小學教師課程決定權取向及其參與意願之研究。國立政治大學教育研究所博士論文。
曾宗賢、葉家榮、王臺平(2001)。資料探勘於線上教育訓練之應用。2001年科技與管理學術研討會論文集, The 2001Conference on Technology and Management,真理大學管理科學研究所。
須文蔚 陳世敏(1996)。傳播學發展概況。新聞學研究,第53期,1996年7月。
馮建三(1994)。從報業自動化與勞資關係反省傳播教育。新聞學研究,49期,頁1-30。
黃光雄、蔡清田(1999)。課程設計-理論與實際。臺北:五南圖書出版公司。
黃宏義譯(1987)。策略家的智慧。臺北:長河。原著,大前研一 ,1983。
黃武元、王錦裕(2002)。線上閱讀的學習時間型態與其學習行為及學習成就相關性之研究。科學教育學刊, Chinese Journal of Science Education,第10卷第4期,2002年10月。
黃政傑(1985)。課程改革。臺北:漢文,1985年4月。
黃政傑(1991)。課程設計。臺北:東華,1991年。
黃政傑(1997)。大學的課程與教學。黃政傑主編。漢文書店,1997年9月。
黃炳煌(2002)。課程理論之基礎。臺北:文景書局。2003年3月修訂六版。
黃雲龍,郭佳育譯(2001)。新興的資訊科技。初版。臺北:弘智文化,譯自Emerging information technologies:improving decisions, cooperation, and infrastructure, Kenneth E.Kendall Editing, Chapter5 Data Warehouse, written by Paul Gray 。
楊子青、蔡旻璇(2003)。序列樣式分析應用於課程規劃支援系統。資訊技術應用與發展研討會。靜宜大學資訊管理學系。
楊朝祥、徐明珠(2007)。大學課程決策機制之研究。國家政策研究基金會。
楊燕珠、陳曉芬 (2004)。應用資料挖礦技術於全民健康保險研究資料庫-以骨質疏鬆症為例。大同大學資訊經營研究所碩士班。
楊東麟、洪明傳(2001)。資料探勘在資料倉儲的應用。資訊與教育雜誌,2001.08。
楊琇媛(2003)。利用資料倉儲與資料探勘技術於招生策略與學生特質分析之研究。中原大學資訊管理所碩士論文。
楊龍立(2005)。課程組織:理論與實務。臺北:高等教育,2005年6月初版,頁62。
鄒明城、孫志鴻(2004)。預測型模式在空間資料探勘之比較與整合研究-以集集大地震引致山崩之空間資料庫為例。地理學報(Journal of Geographical Science),第38期。
廖聖傑(2003)。從學習歷程檔案建構決策樹以支援網路教學。國立中山大學資訊管理研究所碩士論文,2003年7月。
臺灣省政府教育廳(1987)。臺灣教育發展史料彙編-大專教育(下) 。
銘傳大學(2006)。各項銘傳大學新聞系課程資料。銘傳大學新聞系網站。
賴信良(2002)。資料挖掘在教育上的應用-以國小學童「體適能測驗」為例。國立臺北師範學院數理教育研究所碩士論文。
歐用生(1984)。課程研究方法論─課程研究的社會學分析。高雄市:復文圖書出版社。
歐用生(2004)。大學課程與教學的改革。淡江大學高等教育研究中心主辦:「二十一世紀高等教育的挑戰與回應學術研討會」,臺北:淡江大學。
潘家慶(2005)。我在新聞系的五十年。自反縮不縮?:政治大學新聞系,2005年6月。
潘家慶、羅文輝、臧國仁(1994)。廿一世紀傳播核心課程前瞻規劃方案成果報告。教育部顧問室,1994年8月。
潘家慶、羅文輝、臧國仁(1997)。傳播教育核心課程規劃。大學的課程與教學-教育改革系列八,臺北:漢文書局,頁130,1997年9月。
蔡利旻、陳正傑、林督閔、楊東麟(2001)。資料採礦應用於教育決策資訊系統之實作,2001年9月。2007.04.17取自http://www.im.jwit.edu.tw/csim/csim/submissions/90155.pdf
蔡清田(2001)。課程改革導論。臺北:五南,2001年1月初版一刷,頁20-21。
蔡清田(2002)。學校整體課程經營。臺北:五南。
蔡清田(2003)。課程政策決定─以國家教育改革法案為依據的課程決策。臺北:五南圖書出版股份有限公司,2003年1月初版一刷。
鄭瑞城(1998)。國立政治大學傳播學院鄭瑞城等所建構的傳播資料庫。新聞學研究,第67期。2006.06.25取自http://taiwantaipeihsinchuang.blogspot.com/
劉世琪(2004)。應用資料挖掘探討顧客價值- 以汽車維修業例。朝陽科技大學工業工程與管理系碩士論文。
劉美玉(2004)。消費者之風險知覺、商品認知,與消費行為之關聯性 ─以某大型壽險企業為個案研究。逢甲大學經營管理碩士在職專班碩士論文。
謝邦昌(2004)。統計在Data Mining之應用。2004年5月26日。
謝邦昌(2007)。Microsoft SQL Server 2005, Data Mining 演算法 。 Decision Tree。2007.5.4取自中華資料採礦協會。
鍾啟泉(2005)。現代課程論(新版)。臺北:高等教育,頁279。
簡良平(2003)。學校課程決定─理論與實證。臺北:師大書苑。
簡禎富(2005)。決策分析與管理:全面決策品質提升之架構與方法。臺北:雙葉,2005年9月初版1刷
顏秀珍、 李御璽、徐家馴(2001。在教學網站的環境中發掘熱門的學習路線。2001年 NCS 全國計算機會議。

英文部分
Agrawal, R., Imielinski, T., & Swami, A. (1993). Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Information and Management of Data, Vol. 22, No. 2, pp. 207-216.
Alfred, C.J. (1962). Strategy and Structure: Chapters in the History of the American Industrial Enterprise. Massachusetts: MIT Press.
Anderson, J. E. (1979). Public Policy Making. New York: Holt, Rineheart and Winston.
Apple, M. W. (1976). Making Curriculum Problematic. The Review of Education, 2:1, p.58.
Ballard,C., Herreman, D., Schau, D., Bell, R., Eunsaeng Kim, E., & Valencic, A. (1998). Data Modeling Techniques for Data Warehousing. International Technical Support Organization, retrieved 2007.02.27 from http://www.fmt.vein.hu/ai_phd/olap/IBM_datawarehouse.pdf
Barker, A. (1996). How to be a better decision maker. Kogan Page Ltd, ISBN-13: 978-0749419509.
Benbasat, I., DeSanctis G., & Nault, B. R. (1993). Empirical Research in Managerial Support Systems: A Review and Assessment. In Recent Developments in Decision Support Systems, Holsapple, C. W. and Whinston, A. B. (eds.), Springer Verlag, Berlin, Germany.
Bernstein, B. (1971). On the classification and framing of educational knowledge. In M. F. D. Young (Ed.). Knowledge and control-New directions for the sociology of Education, , London:Collier-Macmillan, pp. 47-69.
Berry, M. J. A., & Linoff, G. S. (1998). Data Mining Techniques for Marketing, Sales, and Customer Support. Wiley, 1998.
Breiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R. A., & Stone, C.J. (1984) . Classification and Regression Trees, Monterey: Wadsworth and Brooks/ Cole, 1984.
Buzzell, R. D., & Gale, B. T. (1987). The PIMS Principles. New York: The Free Press.
Cabena, P., Hadjinian, P.O., Stadler, R., Verhees, D.J., & Zanasi, A. (1997). Discovering Data Mining from Concept to Implementation. Prentice Hall, p.12.
Caswell, H.L., & Campbell, D.S. (1935). Curriculum Development. New York: American Book Company, 1935, p. 66.
Chen, M. S., Han, J., & Yu, P. S. (1996). Data Mining: An Overview from Database Perspective. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 1996, Vol. 8, No. 6, pp. 866-883.
Chimwenje, D. D. (1990). Curriculum planning and decision making process in secondary schools in Malawi.
Dai, Chien-Yun , Hsu, Ming-Ju & Ho, Chiu-Pai (2006). A Prototype Study of a Knowledge-based Courses Support System in Taiwan. ED-MEDIA 2006 in Orlando, FL, USA, June 28, 2006.
Doll, R. C. (1974). Curriculum Development: Decision making and process. 3rd ed., Boston: Allyn and Bacon.
Doll, R. C. (1986). Curriculum Development: Decision Making and process. 6th ed., Boston: Allyn and Bacon, 1986, p. 8.
Dough, P., & Duffy, N. (1987). Top Management Perspectives on Decision Support Systems. Information and Management, 12, 1987, pp. 21-31.
Dunn, W. (1994). Public Policy Analysis: An Introduction. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Eisner, E.W. (1971). Persistent Dilemmas in Curriculum Decision-Making, Confronting Curriculum Reform. United States of America: Little, Brown and Company.
Einser, E. W.(1979). The Educational Imagination: on the Design and Evaluation of School Programs. New York : The MaCmillan Company, 1979.
E-plusconsulting (2006). Data Warehouse Concepts. February, 27. 2006 retrieved from http://www.e-plusconsulting.com/DW Concepts/Glossary/glossary.html
Fayyad, U. M., Piatetsky-Shapiro G., & Smyth, P. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. American Association for Artificial Intelligence. http://www.kdnuggets.com/gpspubs/aimag-kdd-overview-1996-Fayyad.pdf#search=%22Fayyad%201986%20DATA%20MINING%22
Finch, C. R., & Crunkilton, J. R. (1993).Curriculum Development in Vocational and Technical Education. 4th ed., Boston: Allyn and Bacon.
Finlay, P. N. (1994). Introducing decision support systems. Oxford, UK Cambridge, Mass., NCC Blackwell; Blackwell Publishers.
Frawley, W. J., Piatesky-Shapiro, G., & Matheus, C.J. (1991). Knowledge discovery in database: an overview. Knowledge Discovery in Databases. Cambridge, Massachuseffs: AAAI/MIT Press, California, USA, pp.1-30 .
Gnardellis, T., & Boutsinas, B.(2001). On Experimenting Data Mining in Education.
Good, C. V. (1973). Dictionary of Education. 3rd ed., New York: McGraw-Hill, p. 157.
Goodlad, J. et al. (1979). Curriculum Inquiry. New York: McGraw-Hill.
Gray, P. (1999). Data Warehousing. Three Major Applications and Their Significance. in Emerging Information Technology, Improving Decisions, Cooperation, and Infrastructure. Authored by: Kenneth E. Kendall, Rutgers University, Camden Paperback, Publisher: Sage Publications, Inc, 2007.07.
Grupe, F. H., & Owrang, M. M. (1995). Database Mining Discovering New Knowledge and Cooperative Advantage. Information Systems Management, 12, 26-31.
Gwynn, J. M., & Chase, J.B. (1970). Curriculum Principles and Social Tends. 4th ed., The Macmillian Co, London, 1970. p.56.
Han, J., Kamber, M.(2001). Data Mining: Concepts and Techniques. San Diego, CA, Morgan Kaufmann Publishers, USA.
Hastie, T., Friendman, J., & Tibshirani, R. (2001). The elements of statistical learning. Springer-verlog, New York, 2001.
Henson, K. T. (2001). Curriculum Planning: Integrating Multiculturalism, Constructivism, and Education Reform. New York: McGraw-Hill Companies.
Herrick, V. E. (1950). The Concept of Curriculum Design. In Herrick, V.E. & Tyler, R.W. (Eds), Toward Improved Curriculum Theory. Chicago: The University of Chicago Press.
Higham, J., Sharp, P., & Yeomans, D.S. (1997) .The Emerging 16-19 Curriculum: Policy and Provision. British Journal of Educational Studies, Vol. 45, No. 1 (Mar., 1997), pp. 104-106
Holsapple, C., & Whinston, A. (1996). Decision Support Systems : A Knowledge-Based Approach. St. Paul.
Hopely, D. L. (1991). Faculty and Administrative Perceptions Concerning Curriculum Decision Making at Rural Arizona Community Colleges.
Hughes, A. S. (1991). Curriculum Policies. In A. Lewy (Ed.). The International Encyclopedia of Curriculum. Oxford & New York: Pergamon Press. pp. 137-139.
Hui, S. C., & Jha, G.(2000) Data Mining for Customer Service Support. Information and Management, Volume: 38, Issue: 1, October, 2000, pp. 1-13
Inmon, W. H.(1995). What Is a Data Warehouse. Prism, Volume 1, Number 1, 1995.
Janis, I.L., & Mann, L. (1997). Decision Making: A Psychological Analysis of Conflict, Choice and Commitment. New York: The Free Press.
Jing, L.(2002). Data Mining, Knowledge Management in Higher Education. AIR Forum.
Kim, J. H. (2005). Knowledge-based Decision Support Systems and Their Future in Knowledge Management Systems. 2006.03.01.Retrieved from http://www.ischool.utexas.edu/~goldenr/kms/dsskms.html.
Kimball R., & Caserta, J.(2006). The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data. April 1 2006 Retrieved from http://en.wikipedia.org/wiki/Datawarehouse#History_of_data_warehousing
Kimball, R.(1996). The Data Warehouse. Toolkit, John Wiley & Sons, New York, 1996.
Kimball, R., Reeves, L., Ross, M., & Thornthwaite, W.(1998). The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons.
Kirst, M. W., & Walker, D. F. (1971). An Analysis of Curriculum Policy-Making. Review of Educational Research, 41 (December): 479-509.
Klein, F. (1991). A Conceptual Framework for Curriculum Decision Making. In F. Klein (Ed.), The politics of curriculum decision making: Issues in centralizing the curriculum, Albany: State University of New York Press, pp. 24-41.
Kleissner, C. (1998). Data Mining for the enterprise. In Proceedings of the Thirty-First Annual Hawaii International Conference on System Sciences, 6-9 Jan 1998 Volume: 7, pp. 295-304. Meeting Date: 01/06/1998 - 01/09/1998 Kohala Coast, HI, USA,
Kliebard, H. M.(1975). Persistent Curriculum Issues in Historical Perspective. In W. Pinar (ed.): Curriculum Theorizing, McCutchan, 1975.
Mackenzie, G. N.(1950). What Should be the Organizing Elements of the Curriculum . In V. E. Herrick. & R. W. Tyler (Eds), Toward Improved Curriculum Theory. Chicago: The University of Chicago Press.
Mallach, E.G.(1994). Understanding Decision Support and Expert Systems. IL:Richard D. Irwin, Inc.
McNiel, J.D.(1996). Curriculum: A Comprehensive Introduction. NewYork: Harper Collins.
Michael, R. (2007). A Definition of Data Warehouse. Intranet Journal. May, o4 2007 retrieved from http://www.intranetjournal.com/features/datawarehousing2.html
Moore, R. C. (1990). A Formal Theory of Knowledge and Action. In Allen, J. F., Hendler, J. and Tate, A., editors, Readings in Planning, pp. 480-519. Morgan Kaufmann Publishers: San Mateo, CA.
Oberg, A. A. (1991). Curriculum Decision. In Lewy, A.(ed), The International Encyclopedia of Curriculum. N.Y.: Pergamon Press , pp. 302-303..
OECD (1979). School-based Curriculum Development. Paris: OECD.
Oliva, P.E. (1997). Developing the Curriculum. 4th ed., New York: Harper Collins.
Oliva, P. F. (1988). Developing the Curriculum. 2nd ed. Scout, Foresman and Company.
Oliver, A. I. (1977). Curriculum Improvement: A Guide to Problems, Principles and Process. 2nd ed. New York: Harper and Row, P. 8.
Ornstein, A. C., & Hunkins, F.P.(1998). Curriculum: Foundations, Principles, and Issues. 2nd ed., Boston: Allyn & Bacon.
ORSOC (2006). Building a Data Warehouse. February, 27 2006 retrieved from http://www.orsoc.org.uk/about/topic/projects/elwood/Building.htm; http://orsoc.org.uk/about/topic/projects/elwood/Concepts.htm
Patton, M.Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods. NewYork: Sage.
Pendse, N.(2005). What is OLAP. The OLAP Report. Retrieved February 27 2007 from http://www.olapreport.com/fasmi.htm
Popham, W. J., & Baker, E. I. (1970). Systematic instruction. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
Quinlan, J. R.( 1993). C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo, California.
Sabar, N. (1991). School-based Curriculum Development. In Lewy, A.(Ed.). The International Encyclopedia of Curriculum, Oxford: Pergamon Press, pp. 367-371.
Salyor, J.G., & Alexander, W. M. (1966). Curriculum Planning for Modern School. New York: Holt, Rinehart and Winston.
Salyor J.G., Alexander, W.M., & Lewis, A.J. (1981). Curriculum Planning for Better Teaching and Learning. 4th ed., New York: Holt, Rinehart and Winston, p. 8.
Segev, E., Raveh, A., & Farjoun, M., (1999). Conceptual Maps of the Leading MBA Programs in the United States: Core Courses, Concentration Areas, and the Ranking of the School. Strategic Management Journal, 20:549-565.
Shim et al. (2002). Past Present and Future of Decision Support Technology. Decision Support Systems, Vol. 33(2), 111-126.
Short (1983). School-based Curriculum Development by Sabar N. 1991, In A. Lewy (Ed.)The international encyclopedia of curriculum, Oxford: Pergamon Press, p.369..
Short, E. C. (1983). The Forms and Use of Alternative Curriculum Development Strategies: Policy Implications. Curriculum Inquiry, 13(1), pp.43-64.
Simon, H.A. (1986). Decision Making and Problem Solving. Retrieved March 1, 2006 from http://www.dieoff.org/page163.htm
Skilbeck, M.(1976). School-based Curriculum Development. In J. Walton, Rational curriculum planning, pp. 159~162.
Smith, B. O., Stanley, W. O., & Shores, J.H. (1957). Fundamentals of Curriculum Development. (Rev. Ed) New York: World Book Com.
Sprague, R. H., & Carlson, E. D. (1982). Building Effective Decision Support Systems. Englewood Cliffs, N.J., Prentice-Hall.
Srivstava, J. & Chen, P. (1998). Warehouse Creation—A Potential Roadblock to Data Warehousing. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, Vol. 11, No. 1, Jan 1998.
Taba, H. (1962). Curriculum Development Theory and Practice. San Francisco State College, U. S. A: Harcourt, Brace & World, Inc, P7.
Tanner, D., & Tanner, L. (1995). Curriculum Development: Theory into Practice. New York : Prentice-Hall.
Tanner, D., & Tanner, L. (1980). Curriculum Development: Theory into practice. New York: Macmillan.
Tanner, D., & Tanner, L.(1975). Curriculum Development:Theory into Practice. Macmillan Publishing Co., Inc. New York.
Technology Review (2001). Ten Emerging Technologies That Will Change the World. Retrieved January, 2001 from http://www.techreview.com/Infotech/12265/
Turban, E., & Aronson, J. E. (1998). Decision Support Systems and Intelligent Systems. Prentice Hall Inc.
Turban, E. (1995). Decision Support and Expert Systems : Management Support Systems. Englewood Cliffs, New York: Prentice Hall.
Tyler, R. W. (1950). The Organization of Learning Experiences. In Herrick ,V. E. & Tyler, R. W. (Eds.), Toward improved curriculum theory (pp. 59–67). Chicago: The University of Chicago Press.
Tyler, R. W. (1949). Basic Principles of Curriculum and Instruction. The University of Chicago Press, Chicago and London, p1.
UREGINA (2006). Introduction to Itemsets. Department of Computer Science, University of Regina. May 19 2006 Retrieved from http://www2.cs.uregina.ca/~hamilton/courses/831/notes/itemsets.html
Wikipedia (2006). Data Mining. April 1 2006 Retrieved from http://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining
Winston, P. (1992). From Data to Trees: Quinlan's ID3 Algorithm for Constructing a Decision Tree. 2000-2 by Howard Hamilton, Ergun Gurak, Leah Findlater, and Wayne Olive.
Yongjian, F. (1997). Data Mining: Tasks, Techniques and Applications. IEEE Potentials Volume: 16 4 , Oct.-Nov. 1997 , pp.18 –20.
Yung, Chaur-Shin & Hsu, Ming-Ju (2007). Reflection and Praxis of University Curriculum Reform . Taiwan Development Perspectives 2007, National Policy Foundation.
Zachary, W. (1986). A Cognitively Based Functional Taxonomy of Decision Support Techniques. Human-Computer Interaction, 2, 1986, pp. 25-63.
Zaima, A. (2006). Activate Your Data Warehouse. March 29, 2006 retrieved from http://www.fairisaac.com/NR/exeres/D06D4F01-663B-41CA-91A3-3666598436A4,frameless.htm?WT.srch=1&traffic=ppc-content&source=GoogleAds
Zais, R.J. (1976). Curriculum: Principles and Foundations. New York: Harper and Row.
 
 
 
 
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
QR Code
QRCODE