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摘要
外文摘要
引文資料
題名:
建立學科評量量尺之理論基礎
書刊名:
測驗年刊
作者:
李源煌
/
楊玉女
作者(外文):
Li, Yuan H.
/
Yang, Yu Nu
出版日期:
2000
卷期:
47:1
頁次:
頁95-116
主題關鍵詞:
量尺分數
;
試卷等化
;
試題反應理論
;
Scaling
;
Equating
;
Item response theory
;
IRT
原始連結:
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相關次數:
被引用次數:期刊(
6
) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
6
共同引用:0
點閱:46
本文之主旨在於闡述建立學科評量量尺之理論基礎。文中首先簡述國內教育評量領域因欠缺建立完善學科評量量尺而產生之種種問題,其後以美國教育測驗社(Educational Testing Service, ETS)為範例進而闡述建立評量量尺之重要性與可行性。 建立學科評量量尺較完善可行的方法在於整合現代評量理論(如試題反應理論)、試卷等化技術與測驗資料收集方法各領域導向,這些議題將在本文中一一加以介紹,最後作者試圖擬定一較適合於國內之學科評量量尺之測驗計劃以說明大學該如何應用此量尺分數來選取學生。 雖然所有建立學科量尺之大型測驗計劃皆可能面臨理論上或實務上之類似瓶頸,然而作者認為建立學科量尺應為國內教育改革中不可或缺之一環。
以文找文
The primary purpose of this paper is to illustrate the principles used for establishing scale scores for large-scale testing programs. Developing sound scale scores for a testing program strongly relies on the integration of modern test theories (e.g., item response theory, IRT), test equating methods and the methods used for test data collection. These theoretical foundations used for developing scale scores have been introduced in this paper. Besides that, and example on how to apply these principles on our current college entrance examination has also been provided.
以文找文
期刊論文
1.
Masters, G. N.(1982)。A Rasch model for partical credit scoring。Psychometrika,47,149-174。
2.
Wang, M. W.、Stanley, J. C.(1970)。Differential Weighting: A Review of Methods and Empirical Studies。Review of Educational Research,40(5),663-705。
3.
Beaton, A. E.、Zwick, R.(1992)。Overview of the national assessment of educational progress。Journal of Educational Statistics,17(2),95-109。
4.
Vale, C. D.(1986)。Linking item parameters onto a common scale。Applied Psychological Measurement,10(4),333-344。
5.
Stocking, M. L.、Lord, F. M.(1983)。Developing a common metric in item response theory。Applied Psychological Measurement,7(2),201-210。
6.
Muraki, Eiji(1992)。A generalized partial credit model: application of an EM algorithm。Applied Psychological Measurement,16(2),159-176。
7.
Li, Y. H.、Lissitz, R. W.(2000)。An evaluation of multidimensional IRT linking。Applied Psychological Measurement。
會議論文
1.
Li, Y. H.、Lissitz, R. W.、Yang, Yu Nu(1999)。Estimating IRT equating coefficients for tests with polytomously and dichotomously scored items。The annual meeting of the National Council on Measurement in Education。Montreal。
2.
Mislevy, R. J.、Bock, R. D.(1982)。Implementation of the EM algorithm in the estimation of item parameters: The BILOG computer program。Item Response Theory and Computerized Adaptive Testing Conference,(會議日期: July 27-30, 1982)。Wayzata, MN。
3.
Cook, L. L.(1994)。Recentering the SAT score scale: An overview and some policy considerations。New Orleans, LA。
圖書
1.
Mislevy, R. J.、Bock, R. D.(1990)。BILOG-3: Item analysis and test scoring with binary logistic models。Mooresville, IN:Scientific Software International。
2.
Muraki, E.、Bock, R. D.(1996)。PARSCALE (Version 3.): IRT based test scoring and item analysis for graded open-ended exercises and performance tasks。Mooresvilk:Scientific Software。
3.
Hambleton, R. K.、Swaminathan, H.、Rogers, H. J.(1991)。Fundamentals of item response theory。Newburry Park, CA:Sage。
4.
Maryland State Department of Education(1997)。Technical report: 1997 Maryland School Performance Assessment Program。Baltimore:Maryland State Department of Education。
5.
Lord, Frederic M.(1980)。Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems。Lawrence Erlbaum Associates, Inc.。
6.
Kolen, M. J.、Brennan, R. J.(1995)。Test Equating: Methods and Practices。New York:Springer-Verlag。
7.
Donlon, T.(1984)。The College Board technical handbook for the Scholastic Aptitude test and Achievement Tests。The College Board technical handbook for the Scholastic Aptitude test and Achievement Tests。New York, NY:College Entrance Examination Board。
8.
Zimowski, M. F.、Muraki, E.、Mislevy, R. J.、Bock, R. D.(1995)。BILOG-MG: Multiple-group IRT analysis and test maintenance for binary items。BILOG-MG: Multiple-group IRT analysis and test maintenance for binary items。Mooresville, IL:Scientific Software。
圖書論文
1.
Petersen, N. S.、Kolen, M. J.、Hoover, H. D.(1989)。Scaling, norming, and equating。Educational measurement。Washington, DC:New York:American Council on Education:Macmillan。
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