由於國內外經濟活動日益頻繁，且資訊之取得與流通愈發迅速與便利，使得整體經濟體系的變化更加快速且複雜。因此，高頻率資訊的蒐集與分析，變成預測研究中非常重要的一個課題，而探討用高頻率資料來改進低頻率預測的研究也日益增加。 本研究以Kein教授建立的即期季模型（Current Quarterly Model, CQM）為藍本，建立以台灣資料為依據的「總體經濟即期季模型」，藉以改進現有的總體經濟季預測。本研究分別從GDP支出面，以及Principal Component統計分析，估測名目與實質GDP，研析判斷兩者之估測值，而得到模型之研究結果。 CQM模型的預測過程，主要在於得到初步預測值，以為其它模型爰用，如作為傳統總體計量模型預測修正調整方向的參考。或做為其基準解（benchmark），並以此結定常數項調整值（add factor）之參考。亦即利用CQM模型之資料導向（data driving）特點，將其視為傳統總體計量模型之輔助工具。另外，本模型且可納入每月最新資訊，重新估測經濟成長率，充分利用當前資訊快進流通之優點，提供國內最新景氣預測資訊。