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摘要
外文摘要
引文資料
題名:
以類神經網路為核心的人工智慧空間資訊分析師
書刊名:
地理學報
作者:
林祥偉
/
孫志鴻
作者(外文):
Lin, Shyang-woei
/
Sun, Chin-hong
出版日期:
2001
卷期:
30
頁次:
頁55-70
主題關鍵詞:
地理資訊系統
;
類神經網路
;
資料探索
;
Geographic information system
;
GIS
;
Neural network
;
Data mining
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(
1
) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
1
共同引用:
2
點閱:25
本研究以ArcView GIS,這個地理資訊系統的商用軟體,為系統開發與整合的主要環境,製作一個結合GIS並以類神經網路為核心的空間分析延伸模組,強化GIS現有的空間分析功能。使用者透過將Grid空間資料,轉化為空間特徵向量的多筆記錄,即可直接與包括監督性的倒傳遞網路(Back-Propagation Network, BPN),及非監督性的自組織映射圖網路(Self-Organizing Map, SOM)的類神經網路模組整合。 在案例研究中,我們選擇德基水庫的崩坍地潛視分析作為系統的測試對象,在這個研究中,我們使用類神經網路這種仿自然的方式來作分析與預測,不但證明了類神經網路可以處理這類複雜的環境預測問題,更進一步指引我們,未來在面對其他多變的環境問題,及大量的GIS資訊時,也可以利用這種技術來進行資料的探索,產生進一步有用的空間資訊。
以文找文
An ArcView neural network spatial analysis extension was created to enforce the spatial analysis function in GIS and to translate GRID data into records of spatial parameter array. A neural network learns from these spatial spatial parameter arrays and spontaneously produces useful knowledge data. The neural network extension includes a Back-Propagation network used in supervised analysis and creates a Self-Organizing Map for unsupervised analysis. In a case study, we chose a watershed in De-Chi to the potential slide areas and obtained very good results. We believe this data mining technology can also been used in the cases of other environment issues for which there is plentiful GIS digital data.
以文找文
期刊論文
1.
孫志鴻、詹仕堅(19990500)。類神經網路在集水區降雨逕流模擬之應用。國立臺灣大學理學院地理學系地理學報,25,頁1-14。
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2.
Chen, Ming-Syan、Han, Jiawei、Yu, Philip S.(1996)。Data Mining: An Overview from a Database Perspective。IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,8(6),866-883。
3.
陳慶瀚、孫志鴻(1996)。一個以模擬認知為基礎的第二代地理資訊系統架構。國立臺灣大學理學院地理學系地理學報,21,111-122。
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4.
Civco, D. L.(1993)。Artificial neural networks for landcover classification and mapping。International Journal for Geographical Information Systems,7(2),173-186。
5.
Fischer, M. M.(1994)。Expert Systems And Artificial Neural Networks For Spatial Analysis and Modelling。Journal of Geographical Information Systems,1,221-235。
6.
Fischer, M. M.、Gopal, Sucharita(1994)。Artificial neural networks: a new approach to modeling interregional telecommunication flows。Journal of Regional Science,34,503-527。
7.
Gahegan, M.、German, G.、West, G.(1999)。Improving neural network performance on the classification of complex geographic datasets。Journal of Geographical Systems,1(1),3-22。
8.
Wang, F.(1994)。The use of artificial neural networks in a geographical information system for agricultural land-suitability assessment。Environment and Planning, A,26,265-284。
9.
Wright, D. J.(1997)。GIS: tool or science?。Annals of the Association of American Geographers,87(1),346-362。
會議論文
1.
林祥偉、孫志鴻(1999)。類神經網路結合GIS在環境承載力上的研究。臺中。
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2.
林祥偉、孫志鴻、陳慶瀚(1996)。利用模糊邏輯、遺傳演算及類神經網路技術建立生物棲地預測模式。臺中。
延伸查詢
3.
Busche, F. D.(2000)。The Integration of Spatial Analysis: Discovery-Based Data Mining Analysis as a Process to Be Used in the Marketing of Products and Services。沒有紀錄。
4.
Regan, R. D.、Berry, J. L.(1999)。Artificial Neural Networks as a Supplement to GIS Technologies in Epidemiological Studies。沒有紀錄。
研究報告
1.
能源與資源研究所(1994)。德基水庫集水區土地利用變遷分析及資訊系統之建立。沒有紀錄。
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圖書
1.
葉怡成(1995)。類神經網路模式應用與實作。台北:儒林圖書公司。
延伸查詢
2.
Kohonen, T.(1984)。Self-Organisation and Associative Memory。Self-Organisation and Associative Memory。Berlin, Germany。
3.
Hagan, M. T.、Demuth, H. B.、Beale, M.(1995)。Neural Network Design。Boston, MA:PWS Publishing Company。
4.
Crane, R. G.、Hewitson, B. C.(1994)。Neural Nets: Applications in Geography。Neural Nets: Applications in Geography。Boston, MA。
5.
Openshaw, S.、Openshaw, C.(1997)。Artificial Intelligence in Geography。John Wiley and Sons。
6.
Openshaw, S.、Wymer, C.(1991)。A Neural net classifier system for handling census data。Neural Networks for Statistical and Economic Data。Dublin, Ireland。
其他
1.
Gore, A.(1999)。The Digital Earth Vision, The Second Interagency Digital Earth Workshop,0。
2.
NCGIA(1995)。A Proposal to NSF by NCGIA: Advanced Geographic Information Science,0。
圖書論文
1.
Rumelhart, D. E.、Hinton, G. E.、Williams, R. J.(1986)。Learning Internal Representations by Error Propagation。Parallel distributed processing: Explorations in microstructure of cognition, Vol. 1: Foundations。Cambridge, MA:MIT Press。
推文
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