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題名：多變量模糊時間數列模式之應用--以臺灣地區國小教師人數之預測為例
書刊名：新竹師院學報
作者：曾淑惠 引用關係
作者(外文)：Tseng, Shu-hui
出版日期：2004
卷期：18
頁次：頁275-294
主題關鍵詞：多變量模糊時間數列模式；二因子模式；引導式模式；馬可夫模式；Multivariable fuzzy time series models；Two-factor model；Heuristic model；Markov model
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本文提出以多變量模糊時間數列模式－二因子模式、引導式模式、馬可夫模式，建構臺灣地區國小教師人數之預測模式。實證結果得知在有限資料筆數下，馬可夫模式預測結果較佳，二因子模式次之，引導式模式第三。而在方法操作上，以多變量模糊時間數列引導式模式最為簡易。
In this paper, we apply multivariable fuzzy time series models to forecast the number of elementary teachers in the Taiwan area. The empirical result of analyzing here can be concluded as follows: The error of Markov model is the smallest, Two-factor is the second smallet, and Heuristic model is the third smallest. The multivariable fuzzy time series Heuristic model is the easiest method to follow.
期刊論文
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4.曾芳美、曾國雄、袁建中、虞孝成(2001)。Fuzzy ARIMA Model for Forecasting the Foreign Exchange Market。Fuzzy Sets and Systems，118(1)，9-19。  new window
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學位論文
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圖書
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圖書論文
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