我國隨著金融市場與金融機構的蓬勃發展,信用風險之管理問題愈加嚴重。如何對公司企業進行信用風險衡量,為目前大家所關心的焦點。有鑑於此,本研究以2001~2005年,台灣上市、櫃公司的83家違約公司為研究樣本,並採取總資產大小相對應的83家無違約公司為對照樣本,希望自發生違約時點前一年或更早,能夠預測出公司發生違約之可能性。本研究利用逐步區別分析及多變量區別分析建立信用違約預測模型。另外也比較區別分析及類神經網路所建構之企業信用風險預測模型,以檢定二者何者具較高之預測能力,藉以提供企業量化信用風險之依據