摘 要 本研究應用誤差倒傳遞類神經網路(Back propagation neural network, BPN)探討總體 經濟因素對於台灣加權股價指數的影響，期望能夠建立較為精確的類神經網路預測模 型，依據總體經濟因素變化率預測加權股價指數的漲跌幅度。分析台灣加權股價指數 與總體經濟因素之相關性，以尋求最適模型關係，藉以提供學術單位及政府單位財經 政策之參考。