適應性類神經模糊推論系統於財務危機預測之應用__臺灣人文及社會科學引文索引資料庫

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題名：	適應性類神經模糊推論系統於財務危機預測之應用
書刊名：	臺灣銀行季刊
作者：	張克群／楊淑閔／陳麗貞／范興宜
出版日期：	2010
卷期：	61:3
頁次：	頁61-75
主題關鍵詞：	財務危機；金融市場；適應性類神經模糊推論系統
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財務危機是在競爭的金融市場中必須面對的風險，其產生的根本原因是因為銀行之財務槓桿處理不當。因此，如何控管財務風險是各銀行所致力的課業之一。目前各金融機構多採用傳統的財務分析以及外部評等的方式衡量其風險，但是此法容易因個人的主觀意志而導致風險評量產生偏誤的狀況。本研究則是利用適應性類神經模糊推論系統（Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System, ANFIS）對企業財務進行危機的預測。本研究首先以因素分析法篩選變數後，再運用 ANFIS作為研究方法，並與類神經網路（Artificial Neural Networks, ANN）相比較，檢視兩者的特性與準確性之優劣。研究結果發現： ANN的正確率為 89.49%，ANFIS的正確率為 93.94%，ANFIS的正確率明顯高於 ANN，表示 ANFIS對企業財務危機預測之可行性與有效性較 ANN佳。

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圖書
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圖書論文
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