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題名：城、鄉大學生網路購物市場之顧客價值分析
書刊名：顧客滿意學刊
作者：蔣文育
作者(外文)：Chiang, Wen-yu
出版日期：2009
卷期：5:2
頁次：頁103-126
主題關鍵詞：顧客價值；Apriori演算法；RFM模型；Customer values；SOM；Apriori algorithm；RFM model
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本研究針對台灣之城、鄉大學學生進行網路購物之市場購買因素探討，目的在於精確掌握大學生網路購物市場之顧客價值。本文網路購物產業中之大學生市場爲研究對象，研究方法採用非監督式類神經分群法之自組織特徵圖(Self-Organizing Map; SOM)對城市、鄉鎮大學生進行網路購物之市場區隔分析，並以區別分析測試其分群之準確度，分群結果發現三個網路購物市場：成本考量、風險考量、以及便利考量。以Apriori演算法分析分群結果、RFM模型、以及城市／鄉鎮地理變數，而分別產生5項與4項位於城市與鄉鎮大學之網路購物顧客價值關聯規則，進而了解大學生消費者之價值與其隸屬之市場，以便業者對其行銷使其等級提昇。
This research discusses the factors of Internet shopping markets of university students in urban and town. The objective is to understand precisely the customer value. Self-Organizing Map (SOM) algorithm was applied to analyze the sample from university students in urban and town. This market can be divided into three clusters. Their features are: cost, risk, and convenience considerations. Apriori algorithm and RFM model were applied to create 5 association rules for student in urban and 4 association rules for student in town. Eventually, this research discovers that upgradeable customers for their value level. Internet shopping industry can promote them to be the higher level.
期刊論文
1.汪美香、葉桂珍(20001200)。消費者屬性、網站滿意度與網路購物意願關係之研究。企業管理學報，48，121-137。new window  延伸查詢new window
2.徐村和、林凌仲(20030900)。應用模糊決策法分析網路消費者知覺風險。企業管理學報，58，55-83。new window  延伸查詢new window
3.蔣文育(20080300)。從市場觀點分析數位學習選課之行為。顧客滿意學刊，4(1)，133-161。new window  延伸查詢new window
4.Agrawal, R.、Imielinski, T.、Swami, A. N.(1993)。Data Mining: A Performance Perspective。IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，5(6)，914-925。  new window
5.Eklund, X.、Back, B.、Vanharanta, H.、Visa, A.(2003)。Unsing the Self-organizing Map as a Visualization Tool in Financial Benchmarking。Information Visualization，2(3)，171-181。  new window
6.Goodman, J.(1992)。Leveraging the Customer Database to your Competitive Advantage。Direct Marketing，55(8)，26-27。  new window
7.Miglautsch, J.(2000)。Thoughts on RFM Scoring。Journal of Database Marketing，8(1)，2-7。  new window
8.Roberts, M. L.(1992)。Expanding the Role of the Direct Marketing Database。Journal of Direct Marketing，6(2)，51-60。  new window
9.Xu, Y.、Paulins, V. A.(2005)。College Students' Attitudes Toward Shopping Online for Apparel Products: Exploring a Rural Versus Urban Campus。Journal of Fashion Marketing and Management，9(4)，420-433。  new window
10.陳淑美、彭建文(20030500)。網路購物與實體商店購物之競爭分析--以年輕學生的選擇偏好為例。建築與規劃學報，4(1)，1-22。new window  延伸查詢new window
11.蘇柏全、林熙禎、李宙奇(20060600)。RFM模型結合貝氏隨機模式與時間序列模式運用於顧客狀態預測。電子商務學報，8(2)，193-217。new window  延伸查詢new window
12.Brown, M.、Pope, N.、Voges, K.(2003)。Buying or Browsing? An Exploration of Shopping Orientations and Online Purchase Intention。European Journal of Marketing，37(11/12)，1666-1684。  new window
13.林朝興、唐瑩荃(20060600)。以顧客價值分析與權重漸進探勘來進行協力式音樂推薦。資訊、科技與社會學報，6(1)=10，1-26。new window  延伸查詢new window
14.Miglautsch, J.(2002)。Application of RFM Principles: What to Do with 1-1-1 Customers?。Journal of Database Marketing，9(4)，319-324。  new window
15.Dillon, T. W.、Reif, H. L.(2004)。Factors Influencing Consumers' E-Commerce Commodity Purchases。Information Technology, Learning, and Performance Journal，22(2)，1-12。  new window
16.Mazanec, J. A.(1995)。Positioning Analysis with Self-organizing Maps。Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly，36(6)，80-95。  new window
17.Lee, G. G.、Lin, H. F.(2005)。Customer perceptions of e-service quality in online shopping。International Journal of Retail and Distribution Management，33(2/3)，161-176。  new window
18.Kohonen, Teuvo(1990)。The Self-Organizing Map。Proceedings of IEEE，78(9)，1464-1484。  new window
19.Calantone, R. J.、Sawyer, A. G.(1978)。The Stability of Benefit Segments。Journal of Marketing Research，15(3)，395-404。  new window
20.Churchill, Gilbert A. Jr.(1979)。A paradigm for developing better measures of marketing constructs。Journal of Marketing Research，16(1)，64-73。  new window
會議論文
1.陳虹君、張舜德(2003)。銷售資料挖掘與顧客關係管理整合之研究--以製藥業爲例。2003電子商務與數位生活研討會。台北市：實踐大學。  延伸查詢new window
2.羅巧芳、鄭易英、吳信宏、張苑惠(2006)。應用資料探勘於戶外活動用品專賣店之顧客價値分析。第十二屆全國品質管理研討會。台中：勤益技術學院。  延伸查詢new window
3.曾士育、李昇暾、徐明龍(2004)。以自組織映射圖神經網路探究台股投資決策。第十五屆國際資訊管理學術研討會。桃園：中原大學。  延伸查詢new window
圖書
1.Media, Jupiter(2006)。Forecasts Online Retail Spending Will Reach 4 Billion in 2010, a Cagr of 12% from 2005。New York, NY：Jupiter Research。  new window
2.Mann, R. J.(2008)。Electronic Commerce。New York, NY：Aspen Publisher。  new window
3.周文卿(2007)。2006-2007台灣網路購物市場發展分析。資策會。  延伸查詢new window
4.Berry, M. J. A.、Linoff, G. S.(2004)。Data Mining Techniques: For Marking, Sales, and Customer Relationship Managemen。New York, USA：John Wiley and Sons。  new window
5.Linoff, G. S.、Berry, M. J. A.(2002)。Mining the Web: Transforming Customer Data into Customer Value。New York, NY：John Wiley and Sons, Inc。  new window
6.黃俊英、林震岩(1997)。SPSS精析與實例。台北：華泰書局。  延伸查詢new window
7.Rogier, Richard J.、Geatz, Michael W.(2003)。Data Mining: A Tutorial-Based Primer。New York, NY：Pearson Education Inc.。  new window
8.Hughes, Arthur M.(1994)。Strategic Database Marketing: The Masterplan for Starting and Managing a Profitable, Customer-Based Marketing Program。Probus Publishing Company。  new window
9.吳萬益、林清河(2005)。企業研究方法。臺北市：華泰書局。  延伸查詢new window
10.Cohen, J.、Cohen, P.(1975)。Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavior Sciences。Hillsdale, New York：Lawrence Erlbaum。  new window
11.Churchill, G. A. Jr.(1995)。Marketing Research: Methodological Foundations。The Dryden Press。  new window
12.Likert, Rensis(1932)。A Technique for the Measurement of Attitudes。  new window
13.Nunnally, Jum C.、Bernstein, Ira H.(1978)。Psychometric Theory。McGraw-Hill。  new window
 
 
 
 
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