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題名:基於深層殘差卷積網路應用於紡織品數位之對花檢驗
書刊名:紡織綜合研究期刊
作者:周秉翰何昭慶李貴琪
作者(外文):Zhou, B. H.Ho, C. C.Lee, K. C.
出版日期:2021
卷期:31:2
頁次:頁76-79
主題關鍵詞:深層卷積神經網路瑕疵辨識布料瑕疵自動光學檢測數位影像處理Deep convolutional neural networksDefect identificationFabric defectAutomated optical inspectionDigital image processing
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期刊論文
1.蘇詠靖、游原瑋、何昭慶(20180600)。結合機器視覺與深度學習之金屬圓柱表面缺陷檢測系統。科儀新知,215,46-58。  延伸查詢new window
會議論文
1.Chen, Y. F.、Yang, F. S.、Su, E.、Ho, C. C.(2019)。Automatic defect detection system based on deep convolutional neural networks。International conference on engineering, science, and industrial applications。  new window
2.Krizhevsky, Alex、Sutskever, I.、Hinton, G. E.(2012)。ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks。The 25th International Conference on Neural Information Processing Systems。Curran Associates Inc.。1097-1105。  new window
3.He, Kaiming、Zhang, Xiangyu、Ren, Shaoqing、Sun, Jian(2016)。Deep residual learning for image recognition。2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition。IEEE。770-778。  new window
 
 
 
 
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