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第 1 筆 / 總合 1 筆
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引文資料
題名:
言語表現ジャンルに応じたAIテキストマイニング手法の活用--書き言葉と話し言葉の特徴抽出を中心に
書刊名:
台灣日本語文學報
作者:
落合由治
作者(外文):
Ochiai, Yuji
出版日期:
2022
卷期:
51
頁次:
頁77-102
主題關鍵詞:
文本體裁
;
AI文詞探勘
;
書面語言
;
自然話語
;
特徵提取
;
ジャンル
;
AIテキストマイニング
;
文章
;
談話
;
特徵抽出
;
Genres
;
AI text mining
;
Written language
;
Nature discourse
;
Extraction of features
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:0
共同引用:
3
點閱:7
期刊論文
1.
落合由治(20200600)。日本語関係人文系研究の質的研究におけるテキストマイニング手法の応用と課題。臺大日本語文研究,39,101-130。
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2.
落合由治(2020)。日本語テキストマイニング技術の応用可能性--台湾における日本語教育の次のステージを求めて。比較文化研究,140,1-12。
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3.
落合由治(20210600)。文章ジャンルに基づくテキストマイニング応用の考察--日本関連分野での活用を目指して。台灣日語教育學報,36,176-205。
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4.
石垣達也、町田和哉、小林隼人、高村大也、奥村学(2020)。質問-回答ペアを活用する半教師あり抽出型質問要約モデルとその学習法。自然言語処理,27(4),825-851。
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5.
岩倉友哉、吉川和(2020)。化学分野への言語処理の応用。自然言語処理,27(4),969-973。
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6.
大澤歩夢、高木翼、中西美和(2021)。テキストマイニングを用いたヒヤリハット報告からのGood Job抽出の試み--航空安全情報自発的報告制度(VOICES)によるデータの分析。ヒューマンファクターズ,25(2),62-77。
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7.
加藤祥、菊地礼、浅原正幸(2020)。『現代日本語書き言葉均衡コーパス』に基づく指標比喩データベース。自然言語処理,27(4),853-887。
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8.
加藤由香里(2021)。新人メンターと経験者とのメンタリング体験の相違--テキストマイニングによるイメージ分析を中心に。教育メディア研究,27(2),17-26。
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9.
岸本裕大、村脇有吾、河原大輔、黑橋禎夫(2020)。日本語談話関係解析:タスク設計.談話標識の自動認識.コーパスアノテーション。自然言語処理,27(4),889-931。
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10.
坂地泰紀、和泉潔、酒井浩之(2020)。金融.経済ドメインを対象とした言語処理。自然言語処理,27(4),951-955。
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11.
人工知能学会(2012)。特集「ポスト経験主義の言語処理」にあたって。人工知能,27(3)。
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12.
持橋大地(2020)。ロボティクス.グラウンディングと自然言語処理。自然言語処理,27(4),963-968。
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會議論文
1.
奥田慎平、五十嵐祐(2021)。テキストマイニングによるコロナ禍の消費者心理.行動の定量化。
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2.
落合由治、曾秋桂、王嘉臨、葉夌(2020)。日本語テキストマイニング技術の文学語学教育分野への応用可能性の検討497-500。
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圖書
1.
樋口耕一(2020)。社会調査のための計量テキスト分析--内容分析の継承と発展を目指して。ナカニシヤ。
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2.
永尾章曹(1975)。国語表現法研究。三弥井書店。
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其他
1.
MeCab: Yet Another Part-of-Speech and Morphological Analyzer,https://taku910.github.io/mecab/。
2.
(2011)。情報ドメインに対する自然言語処理モデルの生成(JP2015505082A)。,https://patents.google.com/patent/JP2015505082A/ja。
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