本研究運用模糊AHP為基礎，結合Harker所發展刪除過低權重的方法，建構一個股票選擇的模式，此方法可減少專家問卷的數量，並降低運算過程的繁複性。在專家問卷上使用模糊語意變數取代Satty層級分析法上1~9比率尺度，以處理不明確性之模糊決策問題，使其更能反映事實之環境狀況，並藉由實證之分析及介面設計之輔助，提供投資人一股票選擇之依據。 主要架構分為問卷背景分析與專家問卷設計、AHP模式之運算與分析及介面設計。介面設計採用Excel VBA為工具，因此系統取得方便，不需另行安裝軟體，便於操作者使用。

　　　　　In this research, we combine Buckley's Fuzzy AHP method with Harker's branch freezing rule (BFR) to set up the model for trust fund portfolio selecting. This revised model helps improving the efficiency by reducing the numbers of pair-wised comparisons in the questionnaire when the size of the hierarchy increases. By comparison with Buckley's fuzzy AHP model, our revised model shows great saving on the performance of decreasing the expert's questionnaire.