一種自動標點的方法與實現__臺灣人文及社會科學引文索引資料庫

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引文資料

題名：	一種自動標點的方法與實現
書刊名：	數位典藏與數位人文
作者：	釋賢超／方愷齊／釋賢迥／釋賢菊／釋賢碉／釋賢繼／釋賢大／釋賢奉／宋延淳
作者(外文)：	Shi, Xianchao／Fang, Kaiqi／Shi, Xianjiong／Shi, Xianju／Shi, Xiandiao／Shi, Xianji／Shi, Xianda／Shi, Xianfeng／Song, Yanchun
出版日期：	2019
卷期：	3
頁次：	頁1-19
主題關鍵詞：	自動標點；古籍；長短時記憶；深度學習；自然語言處理；Automatic punctuation；Ancient scriptures；Long short-term memory；LSTM；Deep learning；Natural language processing
原始連結：	連回原系統網址
相關次數：	被引用次數:期刊(1) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0) 排除自我引用:0 共同引用:0 點閱:19

期刊論文
1.	王博立、史曉東、蘇勁松(2017)。一種基於循環神經網絡的古文斷句方法。北京大學學報（自然科學版），53(2)，255-261。延伸查詢
2.	張開旭、夏雲慶、宇航(2009)。基於條件隨機場的古漢語自動斷句與標點方法。清華大學學報（自然科學版），49，1733-1736。延伸查詢
3.	Hochreiter, Sepp、Schmidhuber, Jürgen(1997)。Long Short-term Memory。Neural Computation，9(8)，1735-1780。

會議論文
1.	Vaswani, A.、Shazeer, N.、Parmar, N.、Uszkoreit, J.、Jones, L.、Gomez, A. N.、Kaiser, L.、Polosukhin, I.(2017)。Attention is all you need。The 31th Annual Conference on Neural Information Processing Systems。Neural Information Processing Systems Foundation。5998-6010。
2.	Sutskever, Iiya、Vinyals, Oriol、Le, Quoc V.(2014)。Sequence to sequence learning with neural networks。The 28th Annual Conference on Neural Information Processing Systems。San Diego, CA：Neural Information Processing Systems Foundation。3104-3112。
3.	Kolář, J.、Lamel, L.(2012)。Development and evaluation of automatic punctuation for French and English speech-to-text。The 13th Annual Conference of the International Speech Communication Association 2012。Portland, OR。
4.	He, Kaiming、Zhang, Xiangyu、Ren, Shaoqing、Sun, Jian(2016)。Deep residual learning for image recognition。2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition。IEEE。770-778。

學位論文
1.	黃建年(2009)。農業古籍的電腦斷句標點與分詞標引研究(博士論文)。南京農業大學，南京。延伸查詢

單篇論文
1.	Luong, M.-T.，Pham, H.，Manning, C. D.(2015)。Effective approaches to attention-based neural machine translation，https://arxiv.org/abs/1508.04025，(arXiv: 1508.04025)。
2.	Gehring, J.，Auli, M.，Grangier, D.，Yarats, D.，Dauphin, Y. N.(2017)。Convolutional sequence to sequence learning，https://arxiv.org/abs/1705.03122，(1705.03122)。
3.	Han, X.，Wang, H.，Zhang, S.，Fu, Q.，Liu, J. S.(2018)。Sentence segmentation for classical Chinese based on LSTM with radical embedding，https://arxiv.org/abs/1810.03479，(1810.03479)。
4.	Khandelwal, U.，He, H.，Qi, P.，Jurafsky, D.(2018)。Sharp nearby, fuzzy far away: How neural language models use context，https://arxiv.org/abs/1805.04623，(1805.04623)。
5.	Zaremba, W.，Sutskever, I.，Vinyals, O.(2014)。Recurrent neural network regularization，https://arxiv.org/abs/1409.2329，(1409.2329)。

其他
1.	Ivanov, N.(2016)。Tensorflow seq2seq chatbot，https://github.com/nicolas-ivanov/tf_seq2seq_chatbot。

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