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第 1 筆 / 總合 1 筆
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來源文獻資料
引文資料
題名:
人工智慧視角下的佛教大藏經
書刊名:
佛光學報
作者:
釋賢超
作者(外文):
Shi, Xian Chao
出版日期:
2021
卷期:
新7:1
頁次:
頁223-245
主題關鍵詞:
佛教
;
大藏經
;
人工智慧
原始連結:
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被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:0
共同引用:0
點閱:4
期刊論文
1.
王博立、史曉東、蘇勁松(2017)。一種基於循環神經網絡的古文斷句方法。北京大學學報(自然科學版),53(2),255-261。
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2.
王川、張小紅、韓采華(2009)。古漢語句子切分與句讀標記方法研究。河南大學學報(自然科學版),39(5),525-529。
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3.
俞敬松、魏一、張永偉(2019)。基於BERT的古文斷句研究與應用。中文信息學報,33(11),57-63。
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4.
釋賢超、方愷齊、釋賢迥、釋賢菊、釋賢碉、釋賢繼、釋賢大、釋賢奉、宋延淳(20190400)。一種自動標點的方法與實現。數位典藏與數位人文,3,1-19。
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5.
黃建年、侯漢清(2008)。農業古籍斷句標點模式研究。中文信息學報,22(4),31-38。
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6.
陳天瑩、陳蓉、潘璐璐、李紅軍、于中華(2007)。基於前後文n-gram模型的古漢語句子切分。計算機工程,33(3),192-193。
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7.
張開旭、夏雲慶、宇航(2009)。基於條件隨機場的古漢語自動斷句與標點方法。清華大學學報(自然科學版),2009(10),1733-1736。
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8.
張合、王曉東、楊建宇、周衛東(2009)。一種基於層疊CRF的古文斷句與句讀標記方法。計算機應用研究,26(9),3326-3329。
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9.
Xie, Zecheng、Huang, Yaoxiong、Jin, Lianwen、Liu, Yuliang、Zhu, Yuanzhi、Gao, Liangcai、Zhang, Xiaode(2019)。Weakly Supervised Precise Segmentation for Historical Document Images。Neurocomputing,350,271-281。
10.
Xu, Han、Wang, Hongsu、Zhang, Sanqian、Fu, Qunchao、Liu, Jun(2019)。Sentence Segmentation for Classical Chinese Based on LSTM with Radical Embedding。The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications,26(2),1-8。
11.
Yang, Hailin、Jin, Lianwen、Huang, Weiguo、Yang, Zhaoyang、Lai, Songxuan、Sun, Jifeng(2018)。Dense and Tight Detection of Chinese Characters in Historical Documents: Datasets and a Recognition Guided Detector。IEEE Access,6,30174-30183。
會議論文
1.
Huang, Hen-Hsen、Sun, Chuen-Tsai、Chen, Hsin-Hsi(2010)。Classical Chinese sentence segmentation。CIPS-SIGHAN Joint Conference on Chinese Language Processing。
2.
Hu, Renfen、Li, Shen、Zhu, Yuchen(2019)。Knowledge Representation and Sentence Segmentation of Ancient Chinese Based on Deep Language Models。
3.
Wang, Boli、Shi, Xiaodong、Tan, Zhixing、Chen, Yidong、Wang, Weili(2016)。A Sentence Segmentation Method for Ancient Chinese Texts Based on NNLM。Workshop on Chinese Lexical Semantics。Springer。387-396。
4.
Yang, Hailin、Jin, Lianwen、Sun, Jifeng(2018)。Recognition of Chinese Text in Historical Documents with Page-level Annotations。2018 16th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition。IEEE。199-204。
單篇論文
1.
Devlin, Jacob,Chang, Ming-Wei,Lee, Kenton,Toutanova, Kristina(2018)。BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding,https://doi.org/10.48550/arXiv.1810.04805,(1810.04805)。
2.
Radford, Alec,Narasimhan, Karthik,Salimans, Tim,Sutskever, Ilya(2018)。Improving language understanding by generative pre-training,https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf。
3.
Song, Kaitao,Tan, Xu,Qin, Tao,Lu, Jianfeng,Liu, Tie-Yan(2019)。Mass: Masked Sequence to Sequence Pre-training for Language Generation(1905.02450v5 [cs.CL])。
其他
1.
伍思航(2019)。基於強化學習的古籍文字精準檢測,華南理工大學電子與信息學院。
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2.
馬偉洪(2019)。基於深度學習的文檔圖像版面分析與文字識別,華南理工大學電子與信息學院。
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