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題名:運用資料採礦技術於家庭收支調查之研究
書刊名:數據分析
作者:王智立洪詩婷
作者(外文):Wang, Chih-liHung, Shih-ting
出版日期:2019
卷期:14:6
頁次:頁1-20
主題關鍵詞:決策樹類神經網路隨機森林家庭收支調查Decision treeNeural networkRandom forestSurvey of family income and expenditure
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期刊論文
1.何靖遠、陳慧玲、廖致淵(20140200)。線上消費者平臺再購行為的RFM預測模型--以Yahoo!奇摩拍賣女裝為例。Journal of Data Analysis,9(1),1-23。new window  延伸查詢new window
研究報告
1.行政院主計總處(2013)。101年家庭收支調查報告。臺北市:行政院主計總處。  延伸查詢new window
學位論文
1.朱宜寧(2005)。家庭消費支出型態之研究--以新竹市為例(碩士論文)。輔仁大學。  延伸查詢new window
2.許漢章(2004)。台灣地區家庭消費支出型態之研究(碩士論文)。輔仁大學。  延伸查詢new window
3.林芝儀(2003)。應用資料探勘於信用卡授信決策模式之實證研究(碩士論文)。元智大學。  延伸查詢new window
圖書
1.廖述賢、溫志皓(2012)。資料探勘理論與應用--以IBM SPSS Modeler為範例。新北市:博碩文化股份有限公司。  延伸查詢new window
2.葉怡成(2001)。應用類神經網路。臺北:儒林圖書。  延伸查詢new window
3.謝邦昌(2005)。資料採礦與商業智慧:SQL server 2005。臺北市:鼎茂圖書。  延伸查詢new window
4.林欽榮(2010)。消費者行為。臺北:揚智文化事業股份有限公司。  延伸查詢new window
5.侯貴生、彭瀾(2011)。市場行銷學概論與實務。北京:中國財政經濟出版社。  延伸查詢new window
6.董福榮(1999)。中國家庭消費結構分析透視。北京:經濟管理出版社。  延伸查詢new window
7.盧輝(2013)。數據挖掘與數據化運營實戰:思路、方法、技巧與應用。北京:機械工業出版社。  延伸查詢new window
 
 
 
 
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