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摘要
外文摘要
引文資料
題名:
基於資料探勘之圖書館介購預算分配決策模式
書刊名:
資訊管理學報
作者:
高淑珍
/
張海青
/
林清河
作者(外文):
Kao, Shu-chen
/
Chang, Hae-ching
/
Lin, Chin-ho
出版日期:
2003
卷期:
9:2
頁次:
頁129-145
主題關鍵詞:
決策支援
;
介購預算分配
;
資料探勘
;
Decision support
;
Acquisition budget allocation
;
Data mining
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:0
共同引用:
20
點閱:44
學校圖書館圖書介購之預算分配方式,長久以來係採師生點數總合以求得分配比重的模式做為介購預算的基礎,然而,部份預算須以借閱狀況做為分配的基準,使其反映在更適合的需求上,以進一步突顯介購預算的使用價值。本研究以此為研究動機,提出一個以資料探勘為機制的預算分配模式 (Data Mining Based Budget Allocation Model,DMBM),做為協助圖書館分析借閱資料以求得介購預算之用。DMBAM的主要輸出為一介購預算比重表及最終的預算值,它係依據兩部份的資訊來決定:(1) 由熵值 (entropy) 衍生描述性知識,據以得到借閱館藏種類的集中程度;(2) 由館藏的利用績效值,據以得到介購與使用的關連度。本研究並描述DMB訓用於─科技大學之實際應用個案,由應用個案發現,介購預算值並不依借閱數而定,而是受借閱館藏的集中程度與借閱關連度的影響。
以文找文
The existing model that is used to derive a weight table for library acquisition budget allocation is based primarily on the members that departments present. However, when the problem of making the acquired materials more obvious is concerned with, it is necessary to analyze the circulation databases in more depth to reflect that the acquisition budget should be allocated more appropriately. In this paper, a model, Data Mining Based Budget Allocation Model (DMBAM) is presented to help library acquisition budget allocation by employing the data mining technique. The mined knowledge mainly contains two parts. One is the utilized category concentration via entropy, and the other is connection via utilization gain. Derived from the mined knowledge, the main output of the DMBAM is a weight table used as a basis of acquisition budget allocation and final allocated budget. The presented DMBAM was supported by a practical application. It was found that the final allocated budget was greatly influenced by both concentration and connection, rather than the number of utilized materials.
以文找文
期刊論文
1.
陳彥良、許秉瑜、凌俊青(20010100)。在包裹資料庫中挖掘數量關聯規則。資訊管理學報,7(2),215-229。
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2.
Sung, Ho Ha、Sang, Chan Park(1998)。Application of data mining tools to hotel data mart on the Intranet for database marketing。Expert Systems with Applications,15(1),1-31。
3.
Hui, S. C.、Jha, G.(2000)。Data mining for customer service support。Information and Management,38(1),1-13。
4.
許中川、陳景揆(20010100)。探勘中文新聞文件。資訊管理學報,7(2),103-122。
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5.
Han, J.、Fu, Y.(1999)。Mining Multiple-Level Association Rules in Large Databases。IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,11(5),798-805。
6.
Quinlan, J. R.(1987)。Simplifying decision trees。International Journal of Man-Machine Studies,27(3),221-234。
7.
Fayyad, U.、Stolorz, P.(1997)。Data Mining and KDD: Promise and Challenges。Future Generation Computer Systems,13(2/3),99-115。
8.
Donato, June M.、Schryver, Jack C.、Hinkel, Gregory C.、Schmoyer, Richard L. Jr.、Leuze, Micheal R.、Grandy, Nancy W.(1999)。Mining Multi-dimensional Data for Decision Support。Future Generation Computer Systems,15(3),433-441。
9.
Quinlan, J. R.(1986)。Induction of Decision Trees。Machine Learning,1(1),81-106。
10.
楊亨利、金士俊(20010100)。一個全球資訊網資料發掘的架構--以英語教學為例。資訊管理學報,7(2),143-181。
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11.
Fayyad, Usama M.、Piatetsky-Shapiro, Gregory、Smyth, Padhraic(1996)。From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases。AI Magazine,17(3),37-54。
12.
Budd, J. M.、Adams, K.(1989)。Allocation Formulas in Practice。Library Acquisitions: Practice & Theory,13,381-390。
13.
張剛、吳建興(1997)。模糊測度衍生決策樹之研究與應用。工業工程學刊,14(2),115-122。
延伸查詢
14.
Crotts, J.(1999)。Subject Usage and Funding of Library Monographs。College & Research Libraries,60,261-273。
15.
Decroos, F.、Dierckens, K.、Poller, V.、Rousseau, R.、Tassignon, H.、Verweyen, K.(1997)。Spectral Methods for Detecting Periodicity in Library Circulation Data: A Case Study。Information Processing & Management,33(3),393-403。
16.
Dhar, V.(1998)。Data mining in finance: Using counterfactuals to generate knowledge from organizational information systems。Information Systems,23(7),423-437。
17.
Evans, M.(1996)。Library Acquisitions Formulae: The Monash Experience。Australian Academic & Research Libraries,27,47-57。
18.
Hamaker, C. A.(1995)。Time Series Circulation Data for Collection Development or: You Can't Intuit That。Library Acquisitions: Practice & Theory,19(2),191-195。
19.
Hirota, K.、Pedrycz, W.(1999)。Fuzzy computing for data mining。Proceedings of the IEEE,87(9),1575-1600。
20.
Lafouge, T.、Laine-Cruzel, S.(1997)。A New Explanation of the Geometric Law in the Case of Library Circulation Data。Information Processing & Management,33(4),523-527。
21.
Meo, R.、Psaila, G.、Ceri, S.(1998)。An Extension to SQL for Mining Association Rules。Data Mining & Knowledge Discovery,2,195-224。
22.
Seer, G.(2000)。Special library financial management: The essentials of library budgeting。The Bottom Line: Managing Library Finances,13(4),186-192。
23.
Wise, K.、Perushek, D. E.(1996)。Linear Goal Programming for Academic Library Acquisition Allocation。Library Acquisitions: Practice & Theory,20(3),311-327。
24.
Wise, K.、Perushek, D. E.(2000)。Goal Programming as a Solution Technique for the Acquisition Allocation Problem。Library & Information Science Research,22(2),165-183。
學位論文
1.
Greaves, Francis L. Jr.(1974)。The allocation formula as a form of book fund management in selected state-supported academic libraries(博士論文)。Florida State Univ.。
2.
薛如芳(1995)。以歸納學習自關聯式資料庫中發掘知識,沒有紀錄。
延伸查詢
圖書
1.
Connolly, T.、Begg, C.、Strachan, A.(1998)。Database Systems--A Practical Approach to Design, Implementation, and Management。Addison-Wesley。
2.
馬少娟(1986)。大學圖書館圖書預算與館藏發展問題之探討。大學圖書館圖書預算與館藏發展問題之探討。臺北。
延伸查詢
3.
賴永祥(1989)。中國圖書分類法。中國圖書分類法。臺北。
延伸查詢
4.
Anderson, D. R.、Sweeney, D. J.、Williams, T. A.(1994)。An introduction to management science: Quantitative approaches to decision making。An introduction to management science: Quantitative approaches to decision making。New York, NY。
5.
Dewey, M.(1989)。Dewey decimal classification and relative index。Dewey decimal classification and relative index。New York, NY。
6.
Sestito, S.、Dillon, T.(1994)。Automated knowledge acquisition。Automated knowledge acquisition。NJ。
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