本文重點在於失業率的預測，有關失業率預測整文獻，使用最多者為單變量模式，其中最常見的是ARIMA模式，其次則是模糊時間序列，但是不論使用此二方法的任一種，皆需大家的歷史資料以進行模式建構。本研究採用灰預測進行模式建構，不需大量之歷史資料，且具相當之預測精確度，提供了另一個預測失業率的可行方法。 本文使用行政院主計處公佈的失業率月資料進行研究。資料選取為自民國九十年六月至九十一年五月共計12筆資料，再逐次遞減為4筆月資料進行模式建構，共計建構98筆月資料所建立之模式，並利用後驗差比C值與小誤差頻率P值選出預測力最佳者。研究發現使用8筆月資料所邁立之模式，其預測力最佳。