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題名:AIの技術的発展と日本語教育研究との接点--人材育成方向の軌道修正と拡大のために
書刊名:台灣日本語文學報
作者:落合由治 引用關係
作者(外文):Ochiai, Yuji
出版日期:2019
卷期:45
頁次:頁76-101
主題關鍵詞:產業革命職種分工合作日語教育産業革命職業職種役割分担日本語教育AIArtificial intelligenceIndustrial revolutionOccupations and job categoryDividing rolesJapanese language education
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期刊論文
1.Frey, Carl Benedikt、Osborne, Michael A.(2017)。The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation?。Technological Forecasting and Social Change,114(C),254-280。  new window
2.安達一寿、星野祐子(2018)。自主社会活動における評価方法の検討と学生のコンビテンシ一伸長の分析。十文字学園女子大学紀要,48(1),203-212。  延伸查詢new window
3.(2017)。AI時代に求められる豊かな個性と人材のダイバーシティ。NRI JURNAL。  延伸查詢new window
4.坂巻文彩(2018)。法学教育におけるコンピテンシー目標の設定に関する研究:学部と専門職大学院の比較を通して。飛梅論集,18,33-47。  延伸查詢new window
5.高橋信維(2018)。医療専門職養成教育における「コンピテンシー」へのアプローチ:伝統的な評価およぴ指導の方法を参考に。東北文化学園大学医療福祉学部リハビリテーション学科紀要:リハビリテーション科学,14(1),3-13。  延伸查詢new window
6.(2018)。記事要約をAIで瞬時に!ネット配信をスピードアップする技術。FUJITSU JURNAL。  延伸查詢new window
7.(2018)。AIで進化する「フェイク動画」と、それに対抗するAIの闘いが始まった(動画あり)。WIRED。  延伸查詢new window
會議論文
1.(2015)。これからの時代に求められる資質・能力と、それを培う教育、教師の在り方について(第七次提言)。首相官邸教育再生会議,(會議日期: 平成27年5月14日)。  延伸查詢new window
圖書
1.野村直之(2016)。人工知能が変える仕事の未来。日本経済新聞出版社。  延伸查詢new window
2.落合陽一(2015)。魔法の世紀。PLANETS。  延伸查詢new window
3.ピーター・ドラッカー(1959)。変貌する産業社会。ダイヤモンド社。  延伸查詢new window
4.ピーター・ドラッカー(1969)。断絶の時代--来たるべき知識社会の構想。ダイヤモンド社。  延伸查詢new window
5.ビーター・ドラッカー(2002)。ネクスト・ソサエティ--歷史が見たことのない未来がはじまる。ダイヤモンド社。  延伸查詢new window
其他
1.(2017)。「AI後進国」日本、その原因は行政?企業?国民性?AIや自動運転の分野で日本が大きく遅れている理由を識者に聞いた,http://jbpress.ismedia.jp/articles/print/51573。  延伸查詢new window
2.(2018)。AIが自動着色した「カラー版漫画」配信 白泉社,http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1802/07/news063.html。  延伸查詢new window
3.(2018)。全232サーピス!「AIサービスマップ2017Summer」9カテゴリ132サービス増加--新たな領域での活用に期待,http://ainow.ai/2017aisummer/。  延伸查詢new window
4.一般社団法人中央調査会(2018)。第4回「諸外国における対日メディア世論調査」結果の概要,http://www.crs.or.jp/backno/No726/7261.htm。  延伸查詢new window
5.岩本晃一(2017)。第64回「人工知能AI等が雇用に与える影響と社会政策」,https://www.rieti.go.jp/users/iwamoto-koichi/serial/064.html。  延伸查詢new window
6.週刊現代(2018)。これから給料が「下がる仕事」「上がる仕事」全210職種を公開,https://gendai.ismedia.jp/articles/-/55428。  延伸查詢new window
7.田原総一朗(2017)。日本企業がAIで周回遅れになった理由,https://business.nikkeibp.co.jp/atcl/opinion/16/122000032/060800024/。  延伸查詢new window
8.(2017)。AIが決算記事を完全白動配信、日経が開始"AI記者"の登場で人間の業務が変わっていく,https://business.nikkei.com/atcl/report/15/110879/012500553/。  延伸查詢new window
9.(2018)。日本に127万人 データでみる外国人労働者,https://www.nikkei.com/article/DGXMZO3747847007112018000000/。  延伸查詢new window
10.(2017)。記事をマンガに自動変換、慶大がAIシステム開発,https://newswitch.jp/p/11226。  延伸查詢new window
11.(2017)。AIで仕事はなくならない--なぜか過剰被害妄想の日本の本当の危機,https://www.businessinsider.jp/post-827。  延伸查詢new window
12.(2018)。AIがメディアを激変させるNYタイムズの「感情広告」実証、中立報道Aの衝撃,https://www.businessinsider.jp/post-180400。  延伸查詢new window
13.富士通(2017)。デジタル化のコア技術、AIその全体像を把握する,http://www.fujitsu.com/jp/services/knowledgeintegration/insights/ai20170531/。  延伸查詢new window
圖書論文
1.総務省(2015)。第2部 ICTが拓く未来社会第4節 ICT化の進展がもたらす経済構造の変化。平成27年度版情報通信白書。  延伸查詢new window
 
 
 
 
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