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題名:日本語テクスト研究におけるAIによるテキストマイニング手法の応用可能性--日本語教育内容の新軌道を探る
書刊名:台灣日語教育學報
作者:落合由治 引用關係
作者(外文):Ochiai, Yuji
出版日期:2019
卷期:33
頁次:頁135-164
主題關鍵詞:日語教育文本量化研究質化研究AIJapanese language educationTextQuantitative researchQualitative research日本語教育テクスト量的研究質的研究
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期刊論文
1.高階勝義(1979)。フッサールの科学批判と「生活世界」概念。鳥取大学教養部紀要,13,1-22。  延伸查詢new window
2.赤松常弘(1982)。フッサールの科学批判と超越論的現象学。人文科学論集,16,19-30。  延伸查詢new window
3.大島中正(2016)。語彙(理論・現代)。日本語の研究,12(3)。  延伸查詢new window
4.掛下栄一郎(1977)。瞬間の美学への試論-4-プロティノスからアウグスティヌスへ。早稲田人文自然科学研究,14,51-68。  延伸查詢new window
5.柏野和佳子(2014)。語彙(理論・現代)。日本語の研究,10(3)。  延伸查詢new window
6.岸本千秋(2017)。ウェブログの計量的文体研究:文とウェブ記号の関係を中心に。阪大日本語研究,29,71-99。  延伸查詢new window
7.久保田賢一(1997)。質的研究の評価基準に関する一考察:パラダイム論からみた研究評価の視点。日本教育工学雑誌,21(3),163-173。  延伸查詢new window
8.国立社会保障・人口問題研究所(2012)。特集第16回厚生政策セミナー「東アジアの少子化のゆくえ--要因と政策対応の共通性と異質性を探る」。人口問題研究,68(3)。  延伸查詢new window
9.小林稔(2017)。ソーシャルメディアのコンテンツから分析したコンビニエンスストアの特徴と分類。和光経済,50(1),1-17。  延伸查詢new window
10.佐藤圭(2017)。マーケティング研究におけるトピックモデルの適用に関する一考察。経営研究,68(3),125-148。  延伸查詢new window
11.謝青龍(2018)。私大如何因應少子化海嘯。大學快報,174。  延伸查詢new window
12.関村誠(2017)。プロティノスの美の理論におけるエイドスとミシェル・アンリのカンディンスキー論におけるフォルム。ミシェル・アンリ研究,7,41-61。  延伸查詢new window
13.半沢康(2014)。数理的研究。日本語の研究,10(3)。  延伸查詢new window
14.馬場俊臣(2018)。接続詞の文体差の計量的分析の試み:『BCCWJ図書館サブコーパスの文体情報』を用いて。北海道教育大学紀要. 人文科学・社会科学編,69(1),1-14。  延伸查詢new window
15.松河秀哉、大山牧子、根岸千悠、新居佳子、岩﨑千晶、堀田博史(2018)。トピックモデルを用いた授業評価アンケートの自由記述の分析。日本教育工学会論文誌,41(3),233-244。  延伸查詢new window
16.丸野由希(2017)。卒業論文のテーマに何が選ばれてきたか:現代社会学部の卒業論文題目の語彙分析から。現代社会研究,19,35-50。  延伸查詢new window
17.村上征勝(1997)。計量文献学の歴史と課題。計算機統計学,9(1),65-74。  延伸查詢new window
18.村上靖彦(2019)。哲学と質的研究:現象学的な質的研究の役割と位置づけについて。大阪大学大学院人間科学研究科紀要,45,1-18。  延伸查詢new window
19.山口昌也(2016)。数理的研究。日本語の研究,12(3)。  延伸查詢new window
會議論文
1.滝川真弘、山名早人(2016)。特定分野を対象とした単語重要度計算手法の提案とTwitterにおける専門性推定への適応。第15回情報科学技術フォーラム。情報処理学会。1-7。  延伸查詢new window
圖書
1.樺島忠夫、寿岳章子(1965)。文体の科学。綜芸舎。  延伸查詢new window
2.奥村学(2010)。自然言語処理の基礎。コロナ社。  延伸查詢new window
3.野村直之(2016)。人工知能が変える仕事の未来。日本経済新聞出版社。  延伸查詢new window
4.新井紀子(2018)。教科書が読めない子どもたち。東洋経済新報社。  延伸查詢new window
5.奧村学、佐藤一誠(2015)。トピックモデルによる統計的潜在意味解析。コロナ社。  延伸查詢new window
6.小町守、奥野陽、グラム・ニュービッグ、萩原正人(2016)。自然言語処理の基本と技術(仕組みが見えるゼロからわかる)。翔泳社。  延伸查詢new window
7.栗田佳代子、日本教育研究イノベーションセンター(2017)。インタラクティブ・ティーチング--アクティブ・ラーニングを促す授業づくり。河合。  延伸查詢new window
8.斎藤康毅(2018)。ゼロから作るDeep Learning②自然言語処理編。オライリー・ジャパン。  延伸查詢new window
9.総務省。情報通信白書。  延伸查詢new window
10.坪井祐太、海野裕也、鈴木潤(2017)。深層学習による自然言語処理。講談社。  延伸查詢new window
11.日本社会学会(2017)。社会学評論。  延伸查詢new window
12.Bird, Steven、Klein, Ewan、Loper, Edward、萩原正人、中山敬広、水野貴明。入門自然言語処理。オライリージャパン。  延伸查詢new window
13.藤原和博(2017)。10年後、君に仕事はあるのか? 未来を生きるための「雇われ力」。ダイヤモンド社。  延伸查詢new window
14.佐藤学(2017)。教育の方法。左右社。  延伸查詢new window
15.フェルディナン・ド・ソシュール、景浦峡、田中久美子(2007)。ソシュール一般言語学講義--コンスタンタンのノート。東京大学出版会。  延伸查詢new window
16.樋口耕一(2014)。社会調査のための計量テキスト分析--内容分析の継承と発展を目指して。ナカニシヤ出版。  延伸查詢new window
其他
1.NTTPCコミュニケーションズ。用語解説,https://www.nttpc.co.jp/yougo/LDA.html。  延伸查詢new window
2.言語処理学会。自然言語処理,https://www.anlp.jp/guide/index.html。  延伸查詢new window
3.台灣教育部資訊及科技教育司(2019)。AI教育×教育AI:人工智慧教育及數位先進個人化、適性化學習時代來臨!,https://www.edu.tw/News_Content.aspx?n=9E7AC85F1954DDA8&s=D4C4CD32CAE3FF5D#。  延伸查詢new window
4.淡江時報(20141124)。臺灣高等教育面臨少子高齡化衝擊之因應對策,http://tkutimes.tku.edu.tw/SAN2016/pdf/948-3.pdf。  延伸查詢new window
5.Dutton, Tim(2018)。An Overview of National AI Strategies,https://medium.com/politics-ai/an-overview-of-nationalai-strategies-2a70ec6edfd。  new window
圖書論文
1.永尾章曹(1992)。描写と説明について。小林芳規博士退官記念国語学論集。汲古書院。  延伸查詢new window
 
 
 
 
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