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題名:テキストマイニング技術の応用と発展可能性の探究--日本語教育および日本関係人文社会研究との連繫と協働をめざして
書刊名:台灣日本語文學報
作者:落合由治 引用關係
作者(外文):Ochiai, Yuji
出版日期:2020
卷期:47
頁次:頁49-73
主題關鍵詞:AI技術文本探勘日語教育人文社會研究質性分析テキストマイニング日本語教育人文社会系研究質的分析AI technologyText miningJapanese language educationHumanities and social sciencesQualitative analysis
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期刊論文
1.久保田賢一(2003)。構成主義が投げかける新しい教育。CIEC会誌:コンピューター&エデュケーション,15,12-18。  延伸查詢new window
2.久保田賢一(1997)。質的研究の評価基準に関する一考察:パラダイム論からみた研究評価の視点。日本教育工学雑誌,21(3),163-173。  延伸查詢new window
3.大谷尚(2017)。質的研究とは何か。藥學雜誌,137(6),653-658。  延伸查詢new window
4.久保田賢一(2012)。構成主義パラダイムの学習理論。情報研究:関西大学総合情報学部紀要,36,43-55。  延伸查詢new window
5.久保田真弓、末田清子、浅井亜紀子、小池浩子、小柳志津(2010)。異文化コミュニケーション研究と教育の歩みと展望--実証主義から構成主義へのパラダイムシフトの視点から。青山国際政経論集,81,97-118。  延伸查詢new window
6.高木修一、竹岡志朗(2018)。経営学におけるテキストマイニングの可能性:仮説構築志向の利用方法。富山大学紀要,64(2),241-260。  延伸查詢new window
7.疋田眞也、萩原克幸、鶴岡信治(2012)。組織研究における年テキストマイニングを用いた系統的分析法。日本情報経営学会誌,32(3),97-109。  延伸查詢new window
8.樋口耕一(2017)。計量テキスト分析およびKH Coderの利用状況と展望。社会学評論,68(3),334-350。  延伸查詢new window
圖書
1.Merriam, S. B.(1988)。Case study research in education: A qualitative Approach。Jossey-Bass Publishers。  new window
2.奥村学(2010)。自然言語処理の基礎。コロナ社。  延伸查詢new window
3.坪井祐太、海野裕也、鈴木潤(2017)。深層学習による自然言語処理。講談社。  延伸查詢new window
4.野村直之(2016)。人工知能が変える仕事の未来。日本経済新聞出版社。  延伸查詢new window
5.小町守、奥野陽、グラム・ニュービッグ、萩原正人(2016)。自然言語処理の基本と技術(仕組みが見えるゼロからわかる)。翔泳社。  延伸查詢new window
6.奧村学、高村大也(2010)。言語処理のための機械学習入門。コロナ社。  延伸查詢new window
7.金明哲(2007)。Rによるデータサイエンスーデータ解析の基礎から最新手法まで。森北。  延伸查詢new window
8.黒橋禎夫(2015)。自然言語処理。放送大学教育振興会。  延伸查詢new window
9.総務省(2018)。平成30年版情報通信白書:特集 人口減少時代のICTによる持続的成長。  延伸查詢new window
10.総務省。平成27年版情報通信白書 特集テーマ「ICTの過去•現在•未来」。  延伸查詢new window
11.樋口耕一(2014)。社会調査のための計量テキスト分析--内容分析の継承と発展をめざして。ナカニシヤ。  延伸查詢new window
12.松尾豊(2015)。人工知能は人間を超えるか--ディープランニングの先にあるもの。KADOKAWA。  延伸查詢new window
13.李在鎬(2017)。文章を科学する。ひつじ書房。  延伸查詢new window
其他
1.週刊現代(2018)。これから給料が「下がる仕事」「上がる仕事」全210職種を公開,https://gendai.ismedia.jp/articles/-/55428。  延伸查詢new window
2.Dutton, Tim(2018)。An Overview of National AI Strategies,https://medium.com/politics-ai/an-overview-of-nationalai-strategies-2a70ec6edfd。  new window
3.AINOW(2019)。ディープラーニングはすでに限界に達しているのではないか?,https://ainow.ai/2019/02/18/161998/。  延伸查詢new window
4.AINOW(2020)。2019年はBERTとTransformerの年だった,https://ainow.ai/2020/02/25/183082/。  new window
5.EdTecZine(2019)。日本教育にイノベーションを--AI時代に本当に必要な教育とは,https://edtechzine.jp/article/corner/35。  延伸查詢new window
6.EdTecZine(2020)。新型コロナウイルス休校措置校などに対し、eboardがオンライン教材金無償提供,https://edtechzine.jp/article/detail/3349。  延伸查詢new window
7.教育部(20190614)。AI教育X教育AI--人工智慧教育及數位先進個人化、適性化學習時代來臨!,https://www.edu.tw/News_Content.aspx?n=9E7AC85F1954DDA8&s=D4C4CD32CAE3FF5D。  延伸查詢new window
8.KH Coderを用いた研究事例,https://khcoder.net/bib.html?year=2019&auth=all&key=。  new window
9.国際交流基金(2019)。2018年度海外日本語教育機関調査結果(速報値),https://www.jpf.go.jp/j/about/press/2019/dl/2019-029-02.pdf。  延伸查詢new window
10.週刊BCN+(20190220)。「6万量子ビットの量子コンピューター」相当で名刺サイズのアニーリングマシンを日立が開発。エネルギー効率の向上IoT機器への実装が可能に,https://www.weeklybcn.com/journal/news/detail/20190220_166456.html。  延伸查詢new window
11.人工知能学会。人工知能の歴史,https://www.ai-gakkai.or.jp/whatsai/AIhistory.html。  延伸查詢new window
12.天下雜誌(2020)。無法返校怎麼辦?武漢大學要「教師不停教、學生不停學」,https://www.cw.com.tw/article/5098848。  延伸查詢new window
13.文部科学省(2019)。Society 5.0に向けた人材育成--社会が変える、学びが変わる,https://www.mext.go.jp/component/a_menu/other/detail/__icsFiles/afieldfile/2018/06/06/1405844_002.pdf。  延伸查詢new window
圖書論文
1.総務省(2016)。人工知能(AI)の現状と未来。平成28年版 情報通信白書。  延伸查詢new window
 
 
 
 
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