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題名:AIテキストマイニング技術による人文系研究の方向性--村上春樹作品研究を事例として
書刊名:台灣日本語文學報
作者:落合由治 引用關係
作者(外文):Ochiai, Yuji
出版日期:2020
卷期:48
頁次:頁145-169
主題關鍵詞:文本探勘日語人文科系方法村上春樹作品Text miningJapanese languageHumanities researchMethodsHaruki Murakami's worksテキストマイニング日本語人文系
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期刊論文
1.落合由治(20041200)。文章の基本的構成について--基本的構成から次の段階の構成へ。台灣日本語文學報,19,195-219。new window  延伸查詢new window
2.奥聡一郎(2017)。文体論を読み直す:最新の研究動向について。科学/人間,46,5-12。  延伸查詢new window
3.落合由治(20191200)。日本語テクスト研究におけるAIによるテキストマイニング手法の応用可能性--日本語教育内容の新軌道を探る。台灣日語教育學報,33,135-164。new window  延伸查詢new window
4.落合由治(20200600)。テキストマイニング技術の応用と発展可能性の探究--日本語教育および日本関係人文社会研究との連繫と協働をめざして。台灣日本語文學報,47,49-73。new window  延伸查詢new window
5.橘高真一郎(2020)。文学テキストの逸脱に焦点を当てた読解指導。文学部論集,104,1-20。  延伸查詢new window
會議論文
1.落合由治(2020)。村上春樹作品における運命--テキストマイニングによる探究。2020年第9回村上春樹国際シンポジウム。淡江大学村上春樹研究センター・淡江大学日本語学科。175-182。  延伸查詢new window
圖書
1.石原千秋、木股知史、小森陽一、島村輝、高橋修、高橋世織(1991)。読むための理論--文学・思想・批評。世織書房。  延伸查詢new window
2.坪井祐太、海野裕也、鈴木潤(2017)。深層学習による自然言語処理。講談社。  延伸查詢new window
3.野村直之(2016)。人工知能が変える仕事の未来。日本経済新聞出版社。  延伸查詢new window
4.小町守、奥野陽、グラム・ニュービッグ、萩原正人(2016)。自然言語処理の基本と技術(仕組みが見えるゼロからわかる)。翔泳社。  延伸查詢new window
5.奧村学、高村大也(2010)。言語処理のための機械学習入門。コロナ社。  延伸查詢new window
6.金明哲(2007)。Rによるデータサイエンスーデータ解析の基礎から最新手法まで。森北。  延伸查詢new window
7.李在鎬(2017)。文章を科学する。ひつじ書房。  延伸查詢new window
8.石田基広、小林雄一郎(2013)。Rで学ぶ日本語テキストマイニング。ひつじ書房。  延伸查詢new window
9.樋口耕一(2020)。社会調査のための計量テキスト分析--内容分析の継承と発展を目指して。ナカニシヤ。  延伸查詢new window
10.米盛裕二(2007)。アブダクション--仮説と発見の論理。勁草書房。  延伸查詢new window
其他
1.AINOW(2020)。2019年はBERTとTransformerの年だった,https://ainow.ai/2020/02/25/183082/。  new window
2.ITトレンド(2019)。テキストマイニングの「機能概要」と「活用シーン」,https://it-trend.jp/textmining/article/explain。  延伸查詢new window
3.AINOW(2020)。ACL 2020のハイライト,https://ainow.ai/2020/08/17/227016/。  new window
4.AINOW(2020)。【保存版】オープンデータ・データーセット100選--膨大なデータを活用しよう!,https://ainow.ai/2020/03/02/183280/。  延伸查詢new window
5.AINOW(2019)。全296サービス!「AIサービスマップ 2019」5カテゴリ 124サービス増加,https://ainow.ai/ai_service_map2019/。  延伸查詢new window
6.AINOW(2020)。テキストAIの学習データ不足--アメリ力に遅れを取る日本が講ずべき対策,https://ainow.ai/2020/03/12/185436/。  延伸查詢new window
7.AI MIERUKA(2018)。【技術解説】形態素解析とは?MeCabインストール手順からPythonでの実行例まで,https://bit.ly/2EO0XcY。  延伸查詢new window
8.Sciseed(2020)。AI音声認識システムを徹底比較!主要クラウドサービス4社の 認識精度は?,https://saichat.jp/center/cornpare-voice/。  延伸查詢new window
9.人工知能学会(2019)。AIマップβ AI研究初学者と異分野研究者のためのAI研究の俯瞰図,https://www.ai-gakkai.or.jp/resource/aimap/。  延伸查詢new window
10.樋口耕一(2020)。主な機能と分析の手順:KH Coder,https://KHCoder.net/diagram.html。  延伸查詢new window
11.ビジネス+IT(2020)。「AI白書2020」を解説、IPAが示す日本の人工知能導入率が低いワケ,https://www.sbbit.jp/article/cont1/37786。  延伸查詢new window
12.ライカツ(2020)。【超便利】画像やPDFの文章をテキスト化(文字起こし)できる読み取りアプリ・サイト12選【OCR】,https://lifelikewriter.com/ocr/。  延伸查詢new window
13.中橋義博(20200502)。2020年春アメリカのスマートスピーカー調査、利用者は6,000万人、新型コロナウイルスの影響でニュースを聞く時間・回数が増加,https://bit.ly/31EZKgS。  延伸查詢new window
圖書論文
1.永尾章曹(1992)。描写と説明について。国語学論集:小林芳規博士退官記念。汲古書院。  延伸查詢new window
2.落合由治(2018)。村上春樹作品の語りの構造--額縁構造物語の産み出す世界の「魅惑」。村上春樹における共鳴。淡江大學出版中心。  延伸查詢new window
3.村上春樹研究会(2007)。1973年のピンボール。村上春樹作品研究事典。鼎書房。  延伸查詢new window
4.洋泉社(2013)。1973年のピンボール。村上春樹全小説ガイドブック。洋泉社。  延伸查詢new window
 
 
 
 
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1. 「AIと外国語学習」講座での実践成果--AI時代に求められる学際的スキルアップを目指して
2. 「日本語学習サイト.資料集」の作成と応用
3. 漢字文化圏における「異」と「同」--テキストマイニングの観点から
4. 向田邦子の随筆の文体的特徴--「手袋をさがす」を対象に
5. AIテキストマイニング技術の比較文化リテラシーへの応用--言語情報の量的指標と感情分析を活用して
6. 向田邦子作品の語彙--随筆を対象として
7. 文章ジャンルに基づくテキストマイニング応用の考察--日本関連分野での活用を目指して
8. 人文系教育への情報処理.自然言語処理技術の導入と応用
9. AI時代における台湾の日本語教師の役割
10. 日本語における「対義形容詞+名詞」形式--「形容詞語基+名詞」と「形容詞連体形+名詞」を中心に
11. 日本語関係人文系研究の質的研究におけるテキストマイニング手法の応用と課題
12. テキストマイニング技術の応用と発展可能性の探究--日本語教育および日本関係人文社会研究との連繫と協働をめざして
13. 日本語テクスト研究におけるAIによるテキストマイニング手法の応用可能性--日本語教育内容の新軌道を探る
14. 日本語コーパスから見る日本の夫像と妻像--「~い+夫」と「~い+妻」形式を中心に
15. 臺灣日語學習人口及韓語學習人口的消長
 
無相關博士論文
 
無相關書籍
 
無相關著作
 
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