資料載入處理中...
臺灣人文及社會科學引文索引資料庫系統
:::
網站導覽
國圖首頁
聯絡我們
操作說明
English
行動版
(18.119.255.44)
登入
字型:
**字體大小變更功能,需開啟瀏覽器的JAVASCRIPT,如您的瀏覽器不支援,
IE6請利用鍵盤按住ALT鍵 + V → X → (G)最大(L)較大(M)中(S)較小(A)小,來選擇適合您的文字大小,
如為IE7以上、Firefoxy或Chrome瀏覽器則可利用鍵盤 Ctrl + (+)放大 (-)縮小來改變字型大小。
來源文獻查詢
引文查詢
瀏覽查詢
作者權威檔
引用/點閱統計
我的研究室
資料庫說明
相關網站
來源文獻查詢
/
簡易查詢
/
查詢結果列表
/
詳目列表
:::
詳目顯示
第 1 筆 / 總合 1 筆
/1
頁
來源文獻資料
引文資料
題名:
Building Multi-Factor Stock Selection System Using Mixture Design and Neural Networks
書刊名:
數據分析
作者:
Yeh, I-cheng
/
Hsu, Tzu-kuang
/
Yen, Jeng-xiang
/
Tsai, Chin-chang
出版日期:
2018
卷期:
13:4
頁次:
頁1-27
主題關鍵詞:
Stock market
;
Stock selection
;
Multi-factor model
;
Design of experiment
;
Neural network
;
Optimization
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:0
共同引用:0
點閱:5
期刊論文
1.
van der Hart, Jaap、Slagter, Erica、van Dijk, Dick(2003)。Stock selection strategies in emerging markets。Journal of Empirical Finance,10(1/2),105-132。
2.
Mohanram, P. S.(2005)。Separating winners from losers among low book-to-market stocks using financial statement analysis。Review of Accounting Studies,10(2/3),133-170。
3.
Cao, Q.、Leggio, K. B.、Schniederjans, M. J.(2005)。A Comparison between Fama and French's Model and Artificial Neural Networks in Predicting the Chinese Stock Market。Computers and Operations Research,32(10),2499-2512。
4.
Hadavandi, E.、Shavandi, H.、Ghanbari, A.(2010)。Integration of genetic fuzzy systems and artificial neural networks for stock price forecasting。Knowledge-Based Systems,23(8),800-808。
5.
Eakins, S. G.、Stansell, S. R.(2003)。Can value-based stock selection criteria yield superior risk-adjusted returns: an application of neural networks。International Review of Financial Analysis,12(1),83-97。
6.
Hong, Harrison、Lim, Terence、Stein, Jeremy C.(2000)。Bad news travels slowly: size, analyst coverage, and the profitability of momentum strategies。Journal of Finance,55(1),265-295。
7.
Banz, Rolf W.(1981)。The Relationship Between Return and Market Value of Common Stocks。Journal of Financial Economics,9(1),3-18。
8.
Olson, D.、Mossman, C.(2003)。Neural network forecasts of Canadian stock returns using accounting ratios。International Journal of Forecasting,19(3),453-465。
9.
Atsalakis, George S.、Valavanis, Kimon P.(2009)。Surveying stock market forecasting techniques--Part II: Soft computing methods。Expert Systems with Applications,36(3),5932-5941。
10.
Guerard, J. B. Jr.、Markowitz, H.、Xu, G. L.(2015)。Earnings Forecasting in a Global Stock Selection Model and Efficient Portfolio Construction and Management。International Journal of Forecasting,31(2),550-560。
11.
Ren, N.、Zargham, M.、Rahimi, S.(2006)。A Decision Tree-Based Classification Approach to Rule Extraction for Security Analysis。International Journal of Information Technology and Decision Making,5(1),227-240。
12.
Roko, I.、Gilli, M.(2008)。Using economic and financial information for stock selection。Computational Management Science,5(4),317-335。
13.
Yeh, I-Cheng、Hsu, Tzu-Kuang(2011)。Growth Value Two-Factor Model。Journal of Asset Management,11(6),435-451。
14.
Holthausen, Robert W.、Larcker, David F.(1992)。The Prediction of Stock Returns Using Financial Statement Information。Journal of Accounting and Economics,15(2/3),373-411。
15.
Sorensen, E. H.、Miller, K. L.、Ooi, C. K.(2000)。The Decision Tree Approach to Stock Selection。Journal of Portfolio Management,27(1),42-53。
16.
Durán-Vázquez, R.、Lorenzo-Valdés, A.、Castillo-Ramírez, C. E.(2014)。Effectiveness of corporate finance valuation methods: Piotroski score in an Ohlson model: the case of Mexico。Journal of Economics Finance and Administrative Science,19(37),104-107。
17.
Huang, C. F.(2012)。A hybrid stock selection model using genetic algorithms and support vector regression。Applied Soft Computing,12(2),807-818。
18.
Huang, Chien-Feng、Hsieh, Tsung-Nan、Chang, Bao Rong、Chang, Chih-Hsiang(2014)。A study of risk-adjusted stock selection models using genetic algorithms。Engineering Computations,31(8),1720-1731。
19.
Kang, J.、Ding, D.(2005)。Value and Growth Investing in Asian Stock Markets 1991-2002。Research in Finance,22,113-139。
20.
Kim, S.、Lee, C.(2014)。Implementability of trading strategies based on accounting information: Piotroski (2000) revisited。European Accounting Review,23(4),553-558。
21.
Liu, Y. C.、Yeh, I. C.(2017)。Using mixture design and neural networks to build stock selection decision support systems。Neural Computing and Applications,28(3),521-535。
22.
Moreno, D.、Olmeda, I.(2007)。Is the predictability of emerging and developed stock markets really exploitable?。European Journal of Operational Research,182(1),436-454。
23.
Ponsich, A.、Jaimes, A. L.、Coello, C. A. C.(2013)。A survey on multiobjective evolutionary algorithms for the solution of the portfolio optimization problem and other finance and economics applications。IEEE Transactions on Evolutionary Computation,17(3),321-344。
24.
Yeh, I. C.、Cheng, W. L.(2010)。First and second order sensitivity analysis of MLP。Neurocomputing,73(10),2225-2233。
25.
Yeh, I. C.、Lien, C. H.(2017)。Growth and value hybrid valuation model based on mean reversion。Applied Economics,49(50),5092-5116。
26.
Zhang, R.、Lin, Z. A.、Chen, S.、Zhao, M.、Yuan, M.(2018)。Adaboost-SVM Multi-Factor Stock Selection Model Based on Adaboost Enhancement。International Journal of Statistics and Probability,7(5),9-18。
27.
Asness, Clifford S.、Moskowitz, Tobias J.、Pedersen, Lasse H.(2013)。Value and Momentum Everywhere。Journal of Finance,68(3),929-985。
28.
Jegadeesh, Narasimhan、Titman, Sheridan(1993)。Returns to Buying Winners and Selling Losers: Implications for Stock Market Efficiency。The Journal of Finance,48(1),65-91。
29.
Piotroski, Joseph D.(2000)。Value Investing: the Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers。Journal of Accounting Research,38(1),1-41。
30.
De Bondt, Werner F. M.、Thaler, Richard H.(1985)。Does the Stock Market Overreact?。The Journal of Finance,40(3),793-805。
31.
Fama, Eugene F.、French, Kenneth R.(1998)。Value Versus Growth: The International Evidence。The Journal of Finance,53(6),1975-1999。
圖書
1.
Montgomery, D. C.(2012)。Design and Analysis of Experiments。John Wiley and Sons。
2.
Nocedal, J.、Wright, S. J.(1999)。Numerical Optimization。New York, NY:Springer。
3.
Haykin, S.(2008)。Neural Networks and Learning Machines。Pearson Prentice Hall。
4.
Bodie, Z.、Kane, A.、Marcus, A. J.(2011)。Investment and portfolio management。New York:McGraw-Hill Irwin。
5.
Myers, R. H.、Montgomery, D. C.(2008)。Response Surface Methodology。New York:John Wiley and Sons, Inc.。
6.
Qian, E. E.、Hua, R. H.、Sorensen, E. H.(2007)。Quantitative equity portfolio management: modern techniques and applications。Chapman and Hall/CRC。
推文
當script無法執行時可按︰
推文
推薦
當script無法執行時可按︰
推薦
引用網址
當script無法執行時可按︰
引用網址
引用嵌入語法
當script無法執行時可按︰
引用嵌入語法
轉寄
當script無法執行時可按︰
轉寄
top
:::
相關期刊
相關論文
相關專書
相關著作
熱門點閱
無相關期刊論文
無相關博士論文
無相關書籍
無相關著作
1.
基於機器學習算法模型的中小微企業納稅遵從風險特徵畫像--以上海市批發零售業為例
2.
人力資本不平等的代際傳遞:經典回歸、兄弟配對樣本與工具變量法的比較研究
3.
應用重要度-滿意度分析探討室外網球場服務品質
4.
應用與比較多種資料探勘預測技術於電腦代理商銷售預測之研究
5.
中國大陸勞動力參與率影響因素的實證研究
6.
電影票房總是與口碑不一致?建構口碑與電影票房之分類模式
7.
癌症負擔研究
8.
整合多元適應性雲形迴歸與支援向量迴歸建構股價預測模式之研究
9.
探討智慧化社區管理系統之使用影響因素--以北北基居民為例
10.
太陽能發電系統補助方案之最適化推薦--以加州太陽能倡議為例
11.
考慮反映物料價格調漲的兩階層合作存貨模式
12.
應用集群分析於臺灣地區刑案犯罪之研究
13.
應用商業智慧技術於信用卡違約風險之預測
14.
應用資料採礦於顧客價值與商品購買規則之研究--以化妝品業為例
15.
應用資料採礦技術於信用卡使用行為及市場需求
QR Code