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來源文獻資料
引文資料
題名:
太陽能發電系統補助方案之最適化推薦--以加州太陽能倡議為例
書刊名:
數據分析
作者:
林子瑋
/
呂正欽
/
高淩菁
/
邱志洲
作者(外文):
Lin, Zi-wei
/
Lu, Cheng-chin
/
Kao, Ling Jing
/
Chiu, Chih-chou
出版日期:
2018
卷期:
13:2
頁次:
頁1-17
主題關鍵詞:
太陽能發電系統
;
太陽能補貼方案
;
分類迴歸樹
;
Solar photovoltaic system
;
Subsidy program
;
Classification
;
Regression tree
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:0
共同引用:
2
點閱:8
期刊論文
1.
Chai, B. B.、Huang, T.、Zhuang, X. H.、Zhao, Y.、Sklansky, J.(1996)。Piecewise Linear Classifiers Using Binary Tree Structure and Genetic Algorithm。Pattern Recognition,29(11),1905-1917。
2.
Loh, Wei-Yin、Vanichsetakul, Nunta(1988)。Tree-structured classification via generalized discriminant analysis (with discussion)。Journal of the American Statistical Association,83(403),715-728。
3.
Quinlan, J. R.(1986)。Induction of Decision Trees。Machine Learning,1(1),81-106。
4.
Sorensen, E. H.、Miller, K. L.、Ooi, C. K.(2000)。The Decision Tree Approach to Stock Selection。Journal of Portfolio Management,27(1),42-53。
5.
黃馨瑩、邱志洲(20070900)。整合獨立成份分析與分類迴歸樹在製程干擾辨識上之應用。輔仁管理評論,14:(3),121-143。
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研究報告
1.
張瓊之(2014)。「國際再生能源政策分析與產業方案研析」第四季報告--再生能源極其產業觀測季報。
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學位論文
1.
簡德年(2001)。智慧資本構面下企業危機診斷模式之建構--類神經網路、分類迴歸樹與鑑別分析方法之應用(碩士論文)。國立台北科技大學。
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2.
田政祺(2002)。資料探勘中集群模式與分類模式之建構-模糊自適應共振理論網路、分類迴歸樹與類神經網路之整合與應用(碩士論文)。國立臺北科技大學。
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圖書
1.
Mitchell, Tom M.(1997)。Machine Learning。The McGraw-Hill Companies, Inc.。
2.
(2010)。2010年太陽光電補助政策掃描。太陽光電產業協會TPVIA。
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3.
(2015)。日本太陽光電政與環境分析。工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)。
延伸查詢
4.
(2012)。全球太陽光電市場與臺灣產業。光電科技工業協進會(PIDA)。
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5.
(2012)。亞太太陽光電補貼政策與市場分析。光電科技工業協進會(PIDA)。
延伸查詢
6.
(2015)。美國太陽光電政策環境分析。工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)。
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7.
熊平(2011)。數據挖掘算法與Clementine實踐。清華大學出版社。
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8.
薛薇、陳歡歌(2010)。Clementine數據挖掘方法及應用。電子工業出版社。
延伸查詢
9.
簡禎富、許嘉裕(2014)。資料挖礦與大數據分析。虔誠文化出版社。
延伸查詢
10.
Cesar, Perez(2013)。DATA MINING with IBM SPSS MODELER。Create Space Independent Publishing Platform。
11.
Kubat, Miroslav(2015)。An introduction to Machine Learning。Springer International Publishing。
12.
Breiman, L.、Friedman, J. H.、Olshen, R. A.、Stone, C. J.(1984)。Classification and Regression Tree。Belmont, CA:Wadsworth。
其他
1.
周桂蘭(2016)。2015年再生能源發電新增容量及投資年曾創下歷史新高,21世紀再生能源政策網絡研究機構(REN21)發布最新能源現況報告。
延伸查詢
2.
(2010)。美國政策環境分析。
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3.
United Nations Framework Convention on Climate Change。Kyoto Protocol,http://unfccc.int/kyoto_protocol/items/2830.php。
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