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題名:全球太陽能光電產業技術與市場預測
作者:蔡麗敏
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:科技管理研究所
指導教授:袁建中
學位類別:博士
出版日期:2010
主題關鍵詞:灰色&灰色&灰色&灰色&灰色&灰色&灰色&灰色&灰色&Photovoltaicstechnological developmentmarketGrid ParityGrey Theory
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自工業革命以來,各國為促進經濟發展而大量使用石化燃料,造成大氣中二氧化碳等溫室氣體濃度急速增加,地球環保議題日因而受重視;1997年底聯合國氣候變化綱要公約第三次締約國大會通過之「聯合國氣候變化綱要公約之京都議定書」、2009年底於丹麥哥本哈根舉辦之「全球氣候變遷會議」均將「降低對石化燃料的依賴」列為最重要課題之一。其次,石油價格高漲、天然氣等能源之耗竭,更迫使世界各國積極找尋下一個替代性能源,核能、風力、水力、生質能與太陽能等新興能源陸續被提出。其中太陽能以其取之不盡、不造成環境負荷等優點,於近來新興能源中最受矚目。
太陽能光電技術雖早於十九世紀即已開始發展,然其真正受到產業重視與蓬勃發展則由近幾年才開始,因此就產業與市場角度而言仍屬於新興之科技。新興科技由於相關技術仍在持續發展中,故產品開發及市場需求均存在極高之不確定性。在知識經濟時代下,科技之高度成長與研發能力之提昇,使得新興科技所形成之市場已呈現贏家通吃特性,傳統策略無法發揮作用,因而迫使企業建立具彈性之組織架構與策略規劃程序,期於最短時間內掌握技術發展方向、市場趨勢,同時整合自身資源與競爭優勢,確保自身競爭力。
關於技術發展與市場趨勢預測的方法相當多,一般多採用連續函數擬合(Fitting)的方法作外插預測,而現有的數量方法大都採用迴歸分析(regression analysis),然其存在需大量數據、分佈須符合某些假設及計算式相當龐大等限制。由於當研究涉及處理實際問題時,經常只有近幾年的資訊才具有分析意義,此時強調「新息優先」、僅考慮「近期」觀測值影響之灰色理論具有較優越之預測效能。由於灰色系統僅需要四筆以上資料即可建立模型、毋須對研究母體分配進行嚴格假設,極適合處理此類訊息不明、資料不完整的問題。因此,本研究以灰色理論為基礎,針對全球太陽能光電產業之技術發展與市場規模進行短期之預測。
研究之內容除技術發展之預測外,同時針對市場部分進行研究,包括全球市場供需、技術別市場發展趨勢、全球太陽能光電市場移動趨勢,以及各主要市場市電同價之時間點進行預測。其中,透過對市場移動的觀察可以預先發現需求之所在;透過市電同價時間點之預測,可以概估產業發展的力量何時將由政府的推動展而由市場之需求所帶動,於此研究將可對欲投入太陽能光電產業之廠商提出相關之建議。
1. Alan L. Porter, Forecasting and Management of Technology, John Wiley and Sons, Inc., 1991.
2. Badran, O.O., “Study in industrial applications of solar energy and the range of its utilization in Jordan”, Renewable Energy, Vol.24, pp.485-490, 2001.
3. Bae, J., Seetharaman, K., Suntharasaj, P.,and Ding, Y., “Technology forecasting of RFID by using Bibliometric analysis and Bass Diffusion Model”, PICMET‘07: Portland international Center for Management and Technology, Proceedings-Management of Converting Technology, pp.1637-1642, 2007.
4. Bagnall, D.M. and Boreland, M., “Photovoltaic technologies”, Energy Policy, Vol.36, No.12, pp.4390-4396, 2008.
5. Chen, H.C., Hu, Y.C., Shyu, J.Z. and Tzeng, G.H., “Comparing possibility grey forecasting with neural network-based fuzzy regression by an empirical study, Journal of Grey System, Vol.8, No.2, pp.93-106, 2005.
6. Daim, Tugrul U., Rueda, G., Marti,n H., and Gerdsri, P., “Forecasting emerging technologies: Use of bibliometrics and patent analysis”, Technological Forecasting and Social Change, Vol.73, No.8, pp.981-1012, 2006.
7. DeBergalis, M., “Fluoropolymer films in the photovoltaic industry”, Journal of Fluorine Chemistry, Vol.125, No.8, pp.1255-1257, 2004.
8. Deng, J.L., “Control Problems of Grey Systems”, System and Control Letters, Vol.1, No5, pp.288-294, 1982.
9. Gunaratne, L., “Photovoltaics - Bridging the gap between industry and market”, Fuel and Energy Abstracts, Vol.37, No.6, pp.440, 1996.
10. Hsu, C.C. and Chen, C.Y., “Applications of improved grey prediction model for power demand forecasting”, Energy Conversion and Management, Vol.44, pp.2241-2249, 2003.
11. Hsu, C.C. and Chen, C.Y., “A modified grey forecasting model forlong-term prediction”, Journal of the Chinese Institute of Engineers, Vol.26, No.3, pp.301-308, 2003.
12. Hsu, L.C., “Applying the grey prediction model to the global integrated circuit industry”, Technology Forecasting and Social Change, Vol.70, pp.563-74, 2003.
13. Hsu, P.F. and Hsu, M.G., “Forecasting manpower supply and demand of healthcare professional in Taiwan using the grey theory”, The 10th National Conference of Grey Theory & Applications, pp.149-156, 2005, Taiwan.
14. Hung, S.C. and Chu, Y.Y., “Stimulating new industries from emerging technologies: challenges for the public sector,” Technovation, Vol.26, pp.104-110, 2006.
15. J?讚er-Waldau A., “European Photovoltaics in world wide comparison”, Journal of Non-Crystalline Solids, Vo.352, No.9-20, pp.1922-1927, 2006.
16. Jiang, Y.Q., Yao, Y., Deng, S.M., and Ma, Z.L., “Applying grey forecasting to predicting the operating energy performance of air cooled water chillers”, International Journal of Refrigeration, Vol.27, pp.385-392, 2004.
17. Johan Albrecht, “The future role of photovoltaics: A learning curve versus portfolio perspective”, 3rd World Congress of Environmental and Resources Economists, Kyoto, July 3-7, 2006.
18. Joseph P. Martino, Technological Forecasting for Decision Making (3rd edition), McGraw-Hill, Inc., 1993.
19. Keirstead, J., “The UK domestic photovoltaics industry and the role of central government”, Energy Policy, Vol.35, No.4, pp.2268-2280, 2007.
20. Kung, C.Y. and Chang, C.P., “Application of grey prediction model on China automobile industry”, Journal of Grey System, Vol.16, No.2, pp.147-154, 2004.
21. Kung, C.Y., Hsu, K.T., Yan, T.M. and Liu, P.W., “An application of the grey prediction theory to the annual medical expense of Taiwan’s national health insurance”, Journal of Grey System, Vol.9, No.2, pp.75-86, 2006.
22. Kung, C.Y., Kung, C.J. and Tsai, S.Y., “Study of computer game forecasting in Taiwan market application of grey prediction model”, International Journal of Business and Strategy, Vol.3, No.2, pp.1-19, 2003.
23. Kwok L. Shum, Chihiro Watanabe, “Photovoltaic deployment strategy in Japan and the USA - an institutional appraisal”, Energy Policy,Vol.35, No.2, pp.1186-1195, 2007.
24. Lee, C., “Grey system theory win application on earthquake forecasting”, Journal of Seismology, Vol. 4, No. 1, pp.27-31, 1986.
25. Levary and Han, Choosing a technological Forecasting Method, Industrial Management, 1995.
26. Li, G.D., Yamaguchi, D., and Nagai, M., “A GM(1,1)-Morkov chain combined model with an application to predict the number of Chinese international airlines”, Technological Forecasting and Social Change, Vol.74, pp.1465-1481, 2007.
27. Lin, C.T. and Yang, S.Y., “Forecast of the output value of Taiwan’s opto-electronics industry using the grey forecasting model”, Technological Forecasting and Social Change, Vol.70, No.2, pp.177-186, 2003.
28. Lu, W.G., Huang, L.C., and Wang, J.W., “The new technology evaluation based on Rough-Set theory”, PICMET‘07: Portland international Center for Management and Technology, Proceedings-Management of Converting Technology, pp.883-886, 2007.
29. Mao, M. and Chirwa, E.C., “Application of grey model GM(1,1) to vehicle fatality risk estimation”, Technology forecasting and Social Change, Vol.73, pp.588-605, 2006.
30. Papineau M., “An economic perspective on experience curves and dynamic economics in renewable energy technologies”, Energy policy, Vol.34, No.4, pp.422-432, 2006.
31. Parker, P., “Residential solar photovoltaic market stimulation: Japanese and Australian lessons for Canada”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol.12, No.7, pp.1944-1958, 2008.
32. Pretorius, L., Benade, S.J., and Kruger, S., “Technology Forecasting: The case of Computational Fluid Dynamics (CFD)”, 2008 IEEE International Conference on Management of Innovation and Technology, Vol. 1-3, pp.7-11, 2008.
33. Shum, K.L. and Watanabe, C., “Photovoltaic deployment strategy in Japan and the USA-an institutional appraisal”, Energy Policy, Vol.35, No.2, pp.1186-1195, 2007.
34. Shih, N.Z. and Liou, D.K., “An evaluation study of future indexes hedging strategies in grey system-applied on volume weighted index and future index”, 1997 Second National Conference on Grey Theory and Applications, pp.16-33, Taiwan, 1997.
35. Srinivasan, S., “The Indian solar photovoltaic industry: a life cycle analysis”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol.11, No.1, pp.133-147, 2007.
36. Steland, A. and Herrmann, W., “Evaluation of photovoltaic modules based on sampling inspection using smoothed empirical quantiles”, Progress in Photovoltaics: Research and Applications, Vol.18, pp.1-9, 2010.
37. Tseng, F.M., Yu, C.H., and Tzeng, G.H., “Applied hybrid grey model to forecast seasonal time series”, Technology Forecasting and Social Change, Vol.67, pp.291-302, 2001.
38. Watanabe, C., “Industrial Dynamism and the Creation of a Virtuous Cyle Between R&D, Market Growth and Price Reduction. The Case of Photovoltaic Power Generation (PV) Development in Japan”, Technovation, Vol.20, No.6, pp.299-312, 2000.
39. Yao, Albert W.L., Chi, S.C., and Chen, J.H., “An improved grey-based approach for electricity demand forecasting”, Electric Power Systems Research, Vol.67, pp.217-224, 2003.
40. Yoon, B. and Park, Y., “Development of new technology forecasting algorithm: Hybrid approach for morphology analysis and conjoint analysis of patent information’, IEEE Transactions on Engineering Management, Vol.54, No.3, pp.588-599, 2007.
41. Zhao, Q., Gao, J., Wu, T.F., and Lu, L., “The grey theory and the preliminary probe into information acquisition technology”, Proc. Int. Conf. on Information Acquasition IEEE, pp.402-404, 2004.
42. Zhou, P., Ang, B.W., and Poh, K.L., “A trigonometric grey prediction approach to forecasting electricity demand”, Energy, Vol.36, pp.2839-2847, 2006.
43. Kyle,2013年全球太陽能電池市場突破1千億美元,科技產業資訊室STPI,2008。
44. 王孟傑,「由化合物薄膜太陽能產業現況看CIGS技術之發展」,電子月刊,第十六卷,第四期,113-121頁,2010。
45. 王智弘,「綠色能源風潮席捲全球,台灣太陽光電產業成形中」,新電子科技雜誌,2006年5月。
46. 王慧君,「太陽光電產業與發展策略分析」,臺灣大學國際企業學研究所,碩士論文,2005。
47. 史開泉、吳國威、黃有評,灰色信息關係論,全華科技圖書股份有限公司,台北,1994。
48. 朱浩、藍民芳,「台灣太陽光電產業發展方向與未來」,台灣經濟研究月刊,第三十二卷,第十一期,44-50頁,2009。new window
49. 杜政勳,「高效率矽晶太陽電池技術」,電子月刊,第十六卷,第四期,86-96頁,2010。
50. 吳旭晉,「太陽能光電系統之市電併聯電流調節機制」,國立中正大學電機工程所,碩士論文,2008。
51. 吳俊毅,「台灣獨立式之太陽能光電產業經營績效評估之研究」,國立成功大學工學院工程管理專班,碩士論文,2007。
52. 吳漢雄、鄧聚龍、溫坤禮,灰色分析入門,高立圖書有限公司,台北,1996。
53. 何明錦,整合型太陽能光電板結合建築外殼之效益分析,內政部建築研究所研究報告,台北,2005。
54. 何明憲,「太陽能光電板裝置角度與地域之關聯性分析」,大葉大學電機工程學系碩士在職專班,碩士論文,2007。
55. 汪漢定,「台灣太陽能光電產業經營績效之研究」,臺灣大學經濟學研究所,碩士論文,2007。
56. 別鳳華,「全球太陽能光電產業趨勢與台灣發展契機探討」,元智大學管理研究所,碩士論文,2007。
57. 李巧琳,「保護地球的親善大使-太陽光電產業發展機會與政策探討」,台灣經濟研究月刊,第0362期,2008。new window
58. 李彥斌,「台灣太陽能電池產業發展策略之研究」國立交通大學科技管理研究所,碩士論文,2004。
59. 李振興,「台灣太陽能系統產業之策略分析」,國立交通大學管理學院碩士在職專班科技管理組,碩士論文,2008。
60. 沈輝、曾祖勤,太陽能光電技術,五南圖書出版股份有限公司,台北,2008。
61. 邱怡慧,「全球太陽能產業分析-以德國發展為例」,國立中央大學產業經濟研究所,碩士論文,2008。
62. 拓墣產業研究所,躍進中的清潔能源佼佼者:中國太陽能光伏產業掃描,2008。
63. 范宗良,「新型太陽能光電牆之研發」,國立臺灣科技大學營建工程系,碩士論文,2007。
64. 胡根地,「台灣太陽能光電產業之競爭優勢-以茂迪公司為例」,國立東華大學管理學院高階經營管理碩士在職專班,碩士論文,2008。
65. 施華,「社區發展太陽能光電系統之成本效益評估」,國立交通大學工學院產業安全與防災學程,碩士論文,2009。
66. 洪國琮,「太陽光電系統之電力轉換技術簡述及我國太陽光電技術發展趨勢」,工研院經資中心IEK,2005年。
67. 洪欽銘、李龍鑣,「台灣地區高職教師人數需求之灰色預測模式」,研究教育資訊,第四卷,第三期,104-119頁,1996。new window
68. 高薇婷,「以台灣半導體產業成功營運模式探討我國矽晶太陽能電池產業未來營運策略」,國立交通大學科技管理研究所,碩士論文,2009。
69. 翁慶昌、陳家叢、賴宏仁,灰色系統基本方法及其應用,高立圖書,台北市,2001。
70. 陳文良,「建構台灣太陽能電池產業之企業發展合作網絡模型」,中原大學企業管理學系,碩士論文,2008。
71. 陳克錡,「海峽兩岸太陽能光電產業發展策略分析:太陽能電池之應用」,臺灣大學國際企業管理組,碩士論文,2008。
72. 陳信宏,「染料敏化太陽能電池材料與產業發展」,電子月刊,第十六卷,第四期,122-132頁,2010。
73. 陳俊宏,「以鑽石模型分析與專利分析台灣太陽能光電產業發展現況」,國立中央大學企業管理學系碩士在職專班,碩士論文,2008。
74. 陳建富,「太陽光電能之應用」,電機月刊,第廿卷,第二期,118-127頁,2010。
75. 陳彥豪,「德國再生能源政策與現況」,科技發展政策報導,SR9406,636-654頁, 2005。
76. 陳婉如,「台灣投資PV產業健全太陽光電產業結構」,光連雙月刊,第六十一期,2006年。
77. 許巧鶯、溫裕弘,「台灣地區國際航空客運量之預測-灰色預測模式之應用」,運輸計畫季刊,第二十六卷,第三期,525-556頁,1997。new window
78. 康志堅,「太陽光電市場回顧與展望」,電機月刊,第十九卷,第二期,150-153頁,2009。
79. 黃丙雄,「太陽能光電產業關鍵成功因素之研究-AHP法之運用」,國立成功大學高階管理碩士在職專班,碩士論文,2007。
80. 黃俊傑,「台灣太陽能光電產業創新系統運作之研究-以利害關係人的觀點」,國立彰化師範大學工業教育與技術學系,碩士論文,2008。
81. 曹昭陽、狄大衛、李秀文(譯),太陽電池工作原理、技術與系統應用(Martin A. Green著),五南文化事業,台北,2009。
82. 郭家豪,「台灣太陽能產業之績效評估-CCA、AHP、DEA之應用」,大同大學事業經營研究所,碩士論文,2007。
83. 郭華軒,「矽晶太陽能電池設計與應用」,電子月刊,第十五卷,第四期,86-93頁,2009。
84. 張佳文、陳頤承、葉芳耀、藍崇文,「微晶矽者薄膜太陽電池之介紹」,電子月刊,第十六卷,第四期,97-112頁,2010。
85. 張哲源,「臺灣太陽能光電產業創新發展與競爭優勢」,國立政治大學國家發展研究所,碩士論文,2008。
86. 張欽然,「太陽能」,行政院原子能委員會核能研究所簡報檔案,2007。
87. 馮垛生,太陽能發電原理與應用,五南圖書出版股份有限公司,台北,2009。
88. 曾衍彰、楊益郎、許晉維,「聚光型太陽光發電技術的研發與應用,電子月刊,第十五卷,第四期,107-123頁,2009。
89. 群益證券,「節能產業裡新方向:電源供應器、碳權與省電燈泡」,2008年8月。
90. 資策會市場情報中心,綠色能源當道-全球太陽能電池市場與產業發展趨勢分析,2008。
91. 溫坤禮,「灰關聯度的定量化探討」,灰色系統期刊,第二卷,第一期,117-133頁,1999。
92. 溫坤禮、黃宜豊、張偉哲、張廷政、游美利、賴家瑞,灰預測原理與應用,全華圖書公司,台北,2002。
93. 楊茹媛、張育綺,陳偉修、莊子誼,「矽薄膜太陽能電池之技術發展」,電子月刊,第十五卷,第四期,136-145頁,2009。
94. 楊茹媛、翁敏航、李炳寰,「薄膜太陽能電池鍍膜設備技術發展」,電子月刊,第十五卷,第四期,124-135頁,2009。
95. 楊素華、蔡泰成,「太陽光能發電元件─太陽能電池」,科學發展,390期,50-55頁,2005年6月。
96. 楊銀發,「以國家競爭力分析矽晶圓太陽電產業之兩岸競合策略」,中原大學企業管理學系,碩士論文,2008。
97. 楊懷東,「地面太陽光電產業結構分析及台灣未來之發展策略」,國立臺灣大學國際企業管理組EMBA,碩士論文,2007。
98. 經濟部技術處,矽晶太陽光電產業低成本化技術展望,2008。
99. 廖崇志,「太陽能光電設備產業競爭力分析:以德國、日本、台灣為例」,世新大學經濟學研究所,碩士論文,2008。
100. 趙靜宜,「台灣與先進國家太陽光電能推廣策略之研究」,國立彰化師範大學電機工程學系,碩士論文,2006。
101. 鄧聚龍,灰色系統基本方法,華中理工大學出版社,武漢,1987。
102. 鄧聚龍,灰色系統理論與應用,高立圖書有限公司,台北,2000。
103. 鄧聚龍,灰預測與灰決策(初版),華中科技大學出版社,武漢,2002。
104. 劉文光,「台灣矽晶圓太陽能產業經營模式之分析」,中原大學企業管理學系,碩士論文,2008。
105. 劉同城,「以氧化水熱法製備奈米結構之二氧化鈦電極應用於染劑敏化電池」,大同大學材料工程研究所,碩士論文,2006。
106. 劉同城、胡毅、蔡瑞文,「染劑敏化太陽能電池TiO2電極結構改質之研究」,中國材料學會年會,2006。
107. 劉佳怡,「太陽光電產業製程與技術發展趨勢」,電子與電腦,62-72頁,2007年8月。
108. 劉佳怡,兩岸太陽能產業競合策略研究,工業技術研究院產業經濟與資訊服務中心,2006。
109. 鄭美幸、詹志明,「灰色理論與時間序列模型在匯率預測績效上之比較」,台灣金融財務季刊,第三卷,第二期,95-104頁,2002。new window
110. 賴建宇,「台灣太陽光電產業本土化核心競爭力之探討」,國立交通大學科技管理研究所,碩士論文,2006。
111. 賴俊秀,「台灣太陽能產業創新政策之評估」,國立交通大學管理學院碩士在職專班科技管理組,碩士論文,2008。
112. 賴淑麗,「太陽能上游產業之專利分析與專利策略研究」,大葉大學管理學院碩士在職專班,碩士論文,2009。
113. 蔡松雨,「可撓式染料敏化太陽電池技術發展」,電子月刊,第十五卷,第四期,95-106頁,2009。
114. 蔡進譯,「超高效率太陽電池」,物理雙月刊,第廿七卷,第五期,2005。
115. 應立志、潘美秋,「迴歸分析與灰色理論在尖峰負載預測能力之比較」,僑光學報,第二十三期,頁27-41,2004。new window
116. 謝政道,「太陽能光電產業經營績效評估-應用資料包絡分析法」,國立中央大學企業管理學系碩士在職專班,碩士論文,2008。
117. 魏力緯,「應用ANP方法分析台灣太陽能產業之競爭優勢」,中國國際貿易研究所,碩士論文,2008。
118. 蕭允蔓,「國內太陽能電池產業市場結構、廠商行為與經營績效之研究」,中華大學經營管理研究所,碩士論文,2008。
119. 羅俊龍,「再生能源產業研究與分析–以太陽能產業與風力發電產業為例」,中原大學企業管理學系,碩士論文,2006。
120. 龔昶元、嚴宗明、璩宏裕,「灰色動態模式應用於全民健保財務預測之研究」,計量管理期刊,第三卷,第二期,133-142頁,2006。
121. European Photovoltaic Industry Association (EPIA), http://www.epia.org/.
122. IEA Photovoltaic Power Systems Programme, http://www.oja-services.nl/iea-pvps/links/.
123. Photon International, http://www.photon-magazine.com/
124. Solarbuzz, http://www.solarbuzz.com/index.asp
125. The New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO), http://www.nedo.go.jp/
126. TR產業市場報導,http://cdnet.stpi.org.tw/techroom/market/main.htm
127. 太陽能光電資訊網,http://solarpv.itri.org.tw/memb/main.aspx
128. 日本氣象廳,http://www.jma.go.jp/jma/indexe.html
129. 台灣經濟研究院產經資料庫,http://tie.tier.org.tw
130. 經濟部太陽光發電示範系統資訊網,http://210.69.121.54/moea/Docs/index.html
131. 經濟部投資業務處,http://twbusiness.nat.gov.tw/main.asp

 
 
 
 
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