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題名：使用Probit模型估計主場球隊獲勝機率：以美國職業籃球聯盟(NBA)為例
書刊名：臺灣體育運動管理學報
作者：蕭秋銘／張恆崑／陳冠穎／張庭翰
作者(外文)：Hsiao, Chiu-ming／Zhang, Hung-kun／Chen, Guan-ying／Chung, Ting-han
出版日期：2022
卷期：22:1
頁次：頁73-95
主題關鍵詞：運動經濟；Probit模型；勝敗比；運動數學；Sports economics；Probit model；Odds ratio；Mathletics
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期刊論文
1.陳順義、張又文(20080600)。中華女籃攻守表現影響因子之探討。大專體育學刊，10(2)，83-92。new window  延伸查詢new window
2.Bray, S. R.(1999)。The home advantage from an individual team perspective。Journal of Applied Sport Psychology，11(1)，116-125。  new window
3.東方介德、李雲光(20040200)。男子籃球比賽攻守技術發展之探討。大專體育，70，143-148。new window  延伸查詢new window
4.Broughton, D.、Lee, J.、Nethery, R.(1999)。Sports business at the end of the millennium: The answer: 213 billion。Street & Smith's Sports Business Journal，2(35)，23-29。  new window
5.Courneya, K. S.、Carron, A. V.(1992)。The home advantage in sport competitions: A literature review。Journal of Sport and Exercise Psychology，14(1)，13-27。  new window
6.Martin, Daniel(1977)。Early Warning of Bank Failure: a Logit Regression Approach。Journal of Banking and Finance，1(3)，249-276。  new window
7.謝倫立、王世安(1997)。籃球比賽進攻速度與進攻成功率的辯證關係。北京體育大學學報，20(2)，90-93。  延伸查詢new window
8.江支璋(20120200)。美國職籃NBA球隊主場優勢之分析。明新學報，38(1)，55-65。new window  延伸查詢new window
9.鄭智仁(20060600)。高中女子籃球聯賽攻守技術分析及影響比賽勝負因素之研究。大專體育學刊，8(2)，121-131。new window  延伸查詢new window
10.Van Marle, H. J. F.、Hermans, E. J.、Qin, S. Z.、Fernández, G.(2009)。From specificity to sensitivity: How acute stress affects amygdala processing of biologically salient stimuli。Biological Psychiatry，66(7)，649-655。  new window
11.林雅俐、林宜劭(20141000)。美國籃球聯盟比賽勝負之關鍵因素採礦研究。觀光與休閒管理期刊，2(特刊)，95-103。new window  延伸查詢new window
12.楊育寧、陳錦偉、陳金聲(20120600)。2005-2010年NCAA男子籃球決賽隊伍攻守紀錄之研究。運動研究，21(1)，1-14。new window  延伸查詢new window
13.蕭秋銘、吳重佑、高菀庭、廖彩雯、陳家和、陳崑銘(20211200)。球團老闆是冤大頭嗎？球員合約價值的決定因子--以美國職籃（NBA）為例。臺灣體育運動管理學報，21(2)，175-207。new window  延伸查詢new window
14.Bryson, A.、Frick, B.、Simmons, R.(2015)。Sports economics: It may be fun but what's the point?。National Institute Economic Review，232(1)，R1-R3。  new window
15.Carron, A. V.、Loughhead, T. M.、Bray, S. R.(2005)。The home advantage in sport competitions: Courneya and Carron's (1992) conceptual framework a decade later。Journal of Sports Sciences，23(4)，395-407。  new window
16.Courneya, K. S.、Carron, A. V.(1990)。Batting first versus last: Implications for the home advantage。Journal of Sport and Exercise Psychology，12(3)，312-316。  new window
17.Hsiao, C. M.(2022)。Effects on second waves of COVID-19 epidemics: social stringency, economic forces and public health。Theoretical Economics Letters，12(1)，287-320。  new window
18.Kvam, P.、Sokol, J. S.(2006)。A logistic regression/markov chain model for NCAA basketball。Naval Research Logistics，53(8)，788-803。  new window
19.Lopez, M. J.、Matthews, G. J.(2015)。Building an NCAA men's basketball predictive model and quantifying its success。Journal of Quantitative Analysis in Sports，11(1)，5-12。  new window
20.Magel, R.、Unruh, S.(2013)。Determining factors influencing the outcome of college basketball games。Open Journal of Statistics，3(4)，225-230。  new window
21.McGuckin, T. A.、Sinclair, W. H.、Sealey, R. M.、Bowman, P. W.(2015)。Players' perceptions of home advantage in the Australian Rugby League competition。Perceptual and Motor Skills，121(3)，666-674。  new window
22.Ruiz, F. J. R.、Perez-Cruz, F.(2015)。A generative model for predicting outcomes in college basketball。Journal of Quantitative Analysis in Sports，11(1)，39-52。  new window
23.Willoughby, K. A.(2002)。Winning games in Canadian football: A logistic regression analysis。The College Mathematics Journal，33(3)，215-220。  new window
24.Zhang, J. J.、Kim, E.、Mastromartino, B.、Qian, T. Y.、Nauright, J.(2018)。The sport industry in growing economies: Critical issues and challenges。International Journal of Sports Marketing and Sponsorship，19(2)，110-126。  new window
25.宋威穎、雷文谷(20081000)。美國職棒大聯盟主場優勢之分析。休閒暨觀光產業研究，3(2)，47-60。new window  延伸查詢new window
會議論文
1.Clark, T. K.、Johnson, A.、Stimpson, A.(2013)。Going for three: Predicting the likelihood of field goal success with logistic regression。2013 Annual MIT Sloan Sports Analytics Conference。  new window
研究報告
1.林房儹、林文郎、黃煜、張振崗、呂佳霙、王慶堂、莊木貴(2004)。我國運動休閒產業發展策略之研究 (計畫編號：Ncpfs-All-093-001)。臺北市：行政院體育委員會。  延伸查詢new window
2.臺灣趨勢研究股份有限公司(2018)。TTR台灣趨勢研究報告：運動服務業發展趨勢。臺灣趨勢研究股份有限公司。  延伸查詢new window
3.教育部體育署(2021)。中華民國110年運動統計。教育部體育署。  延伸查詢new window
學位論文
1.Shanahan, Kathleen Jean(1984)。A model for predicting the probability of a win in basketball(碩士論文)。University of Iowa。  new window
圖書
1.Oliver, D.(2004)。Basketball on paper: rules and tools for performance analysis。Potomac Books, Inc.。  new window
2.李淑娟(2015)。資料採礦運用--以SAS Enterprise Miner為工具。賽仕電腦軟體股份有限公司。  延伸查詢new window
單篇論文
1.Brown, B.(2019)。Predictive analytics for college basketball: Using logistic regression for determining the outcome of a game，University of New Hampshire。，https://scholars.unh.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1471&context=honors。  new window
2.Forsyth, J.，Wilde, A.(2014)。A machine learning approach to march madness，Brigham Young University, Department of Computer Science。，https://axon.cs.byu.edu/~martinez/classes/478/stuff/Sample_Group_Project3.pdf。  new window
3.Levandoski, A.，Lobo, J.(2017)。Predicting the NCAA men's basketball tournament with machine learning，University of Pittsburgh。，http://jonathanlobo.com/docs/predicting_mm.pdf。  new window
4.Shi, Z.，Moorthy, S.，Zimmermann, A.(2013)。Predicting NCAAB match outcomes using ML techniques--some results and lessons learned，Katholieke University Leuven。，https://dtai.cs.kuleuven.be/events/MLSA13/papers/mlsa13_submission_12.pdf。  new window
其他
1.KPMG Sports Advisory Practice(2018)。Football clubs' valuation: The European Elite 2018，KPMG International Cooperative。，https://www.footballbenchmark.com/documents/files/public/KPMG%20Football%20Clubs%20Valuation%20The%20European%20Elite%202018%20web.pdf。  new window
圖書論文
1.Winston, W. L.、Nestker, S.、Pelechrinis, K.(2022)。Adjusted +/- player rating。Mathletics: How gamblers, managers, and Fans use mathematics in Sports。Princeton University Press。  new window
 
 
 
 
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