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題名:台灣觀光旅館時空變遷之研究
作者:樓邦儒
作者(外文):Lou, Pang-Ju
校院名稱:中國文化大學
系所名稱:地學研究所
指導教授:曾國雄
學位類別:博士
出版日期:2001
主題關鍵詞:國際觀光旅館逐段迴歸類神經網路時空變遷International Tourist HotelPiecewise RegressionArtificial Neural NetworkSpatial Temporal Change
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自1956年起政府積極推行觀光事業,數十年來隨著台灣經濟的發展,觀光事業逐年成長,來台觀光旅客大量增加,旅館的客房數量不足以供應旅客的需求,因此,政府與民間企業紛紛投入興建觀光旅館。歷經數十年觀光事業的發展,台灣傳統的旅社也漸漸轉變為觀光旅館及國際觀光旅館。
本文主要的目的是將台灣觀光旅館發展過程,依據旅館客房總數的成長變遷將旅館規模畫分為傳統社會期(1955年以前)、潛伏期(1956年至1962年)、起飛期(1963年至1979年)、成熟期(1980至1989年)和大量消費期(1990年至今)五個時期,並分析各時期觀光旅館發展的特性。第一個時期觀光旅館尚未發展仍以簡陋的住宿為主,俗稱販仔間;第二個時期為觀光旅館與傳統旅社的分水嶺,此一時期政府與民間均大力推展觀光事業,並開放華僑及國外人士投資興建觀光旅館,為觀光旅館業正式發展時期;第三個時期是觀光旅館的起飛期,1963年至1979年來華人數合計高達10,229,871人,本時期正是觀光旅館發展的時期,一般觀光旅館數也達到最高峰;第四時期為觀光旅館正式邁入國際觀光旅館並取代一般觀光旅館,本時期國人開始提高休閒品質一般觀光旅館也逐漸減少;第五個時期國際觀光旅館轉型為國際連鎖性質,並配合網路資訊以多元需求取代傳統住宿需求。
國際連鎖階段至今已經呈現穩定發展模式,本文以觀光旅館時空變遷的現象,將起飛期、成熟期、大量消費期三個時期以逐段迴歸模式自動偵測改變點,以釐清各階段變遷的特性,並依據每年鐵、公路、航空交通統計狀況與國民所得及消費型態等因子,以類神經網路建立觀光旅館數發展的預測模型,評估觀光旅館的承載量以及未來發展的趨勢。
逐段迴歸所得結果改變點為1973、1986年,殘差總值較小,較能展現階段的共同趨勢;經由11項變數的預測台灣國際觀光旅館在未來發展上仍有興建的條件,而分區特性的變化,北、中、南、東四地區只有北部地區仍有成長的條件,中、南、東部區域現有的國際觀光旅旅館數已經超過預測值,因此國際觀光旅館的承載量已經超過負荷,業者若繼續興建投資,某些經營不理想的旅館將面臨危機。
Government and Corporation Business invest in establishing ITH because the government has pushed and the number of tourists visiting Taiwan has been incensement since 1956. The traditional Hotels are transformed into ITHs through the development of tourist business in Taiwan.
This paper mainly focuses on the development procedure of ITH which is based on five stages to be discussed; they are traditional society stage (before 1955), preconditions stage for take-off ( from 1956 to 1962), take-off stage (from 1963 to 1979), drive to maturity stage (from 1980 to 1989), and high mass-consumption stage (from 1990 till now). The development characters of ITH for each stage are also analyzed in this study. The ITH is not developed in the first stage; The division line of traditional hotel and TH is in the second stage (the formal development section); The third stage is the take-off stage for tourist hotel. At this stage, the number of tourists visiting Taiwan is up to 10,229,871 persons. This stage is so called the third (take-off) stage. In this stage, the number of TH reaches the top peak; The ITH replaces the TH in the fourth stage. In this stage, people need high quality for resort and the number of common tourist hotel decreases; The ITH is transferred as ICH in fifth stage, and the multiple-demand through internet has been replaced the traditional demand.
The ICH has been developed stably. This research discusses the phenomena of spatial changes in tourist hotels, and the piecewise regression method with auto-sensor the change point is then applied to find out the characteristics of changes in the take-off, drive to maturity, and high mass-consumption stages. Also, the factors of the statistic situations for railroad, highway, airway, citizen income, and the consuming types, are then established the number of tourist hotels forecasting model with Neural Network Method. Finally, the loading of TH and the future tendency are evaluated.
中文部分
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