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來源文獻資料
引文資料
題名:
單變量ARIMA及類神經網路模式預測香港國際航空站旅客流量
書刊名:
明新學報
作者:
王賢崙
/
顧聖傑
/
陳宏瑋
作者(外文):
Wong, Hsien-lun
/
Ku, Sheng-chieh
/
Chen, Hung-wei
出版日期:
2012
卷期:
38:2
頁次:
頁69-83
主題關鍵詞:
香港國際航空站
;
旅客流量
;
單變量ARIMA模式
;
類神經網路
;
ARIMA
;
Artificial neural network
;
Passenger flow
;
Hong Kong Airport
;
MAPE
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(
1
) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
1
共同引用:0
點閱:66
Other
1.
吳柏林(1994)。時間數列分析導論,台北:雙葉書廊。
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期刊論文
1.
Seabrooke, W.、Hui, E.、Lam, W.、Wong, G.(2003)。Forecasting cargo growth and regional role of the port of Hong Kong。Cities,20(1),51-64。
2.
Law, Rob(2000)。Back-propagation learning in improving the accuracy of neural network-based tourism demand forecasting。Tourism Management,21(4),331-340。
3.
Law, Rob、Au, Norman(1999)。A Neural Network Model to Forecast Japanese Demand for Travel to Hong Kong。Tourism Management,20(1),89-97。
學位論文
1.
吳雨菁(2008)。兩岸直航港埠貨櫃量預測與分配之研究。
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圖書
1.
Lewis, Colin D.(1982)。International and Business Forecasting Methods。London:Butterworths。
2.
Hagan, M. H.、Demuth, H. B.、Beale, M. H.(1996)。Neural network design。PWS Publishing Company。
3.
葉怡成(2001)。應用類神經網路。台北:儒林圖書有限公司。
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其他
1.
李婉婷(2008)。機場運量需求預測模式之研究--南部國際機場。
延伸查詢
2.
林東慶(2007)。以灰色理論和類神經網路預測航空客、貨運量之變化。
延伸查詢
3.
邱思涵(2010)。應用時間序列模型分析外國旅客來台觀光人數。
延伸查詢
4.
張原賓(2007)。以類神經網路模型預測航空旅客運量。
延伸查詢
5.
陳怡文(2010)。貨運需求預測:指數平滑與ARIMA相關模式之比較。
延伸查詢
6.
楊文瑋(2003)。中正國際機場需求預測模式建構與評估--時間序列之應用。
延伸查詢
7.
廖孟媛(2009)。季節性ARIMA模式在桃園機場貨運量預測之研究。
延伸查詢
8.
Christine Lim, Michael McAleer(2002)。Time series forecasts of international travel demand for Australia。
9.
Douglas C. Montgomery, Elizabeth A. Peck, G. Geoffery vining(2006)。Introduction to Linear Regression Analysis. Fourth Edition,John Wiley & Sons, Inc。
10.
Fang-Mei Tseng, Hsiao-Cheng Yu, Gwo-Hsiung Tzeng(2002)。Combining neural network model with seasonal time series ARIMA model。
11.
George E. P. Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory C. Reinsel(2009)。Time Series Analysis Forecasting and Control. Fourth Edition,John Wiley & Sons, Inc。
12.
Min, J. C.(2004)。SARS Devastation on Tourism: The Taiwan Case。
13.
Mostafa(2004)。Forecasting the Suez Canal traffic: a neural network analysis。
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