本文係討論問卷調查及統計分析中常見的錯誤。全文分為三大部份。第一部份討論在抽樣上常見的錯誤。對此，筆者提出了以下幾點建議：1.在正常的情況下，不需要以普查來代替(隨機)抽樣調查。2.在做問卷調查時，必須注意同質性與異質性團體的問題，否則極易產生錯誤的抽樣，而導致調查結果的錯誤。3.如果使用普查，則儘量用敘述述統計。4.千萬不可將自願回收的問卷調查，視為普查。5.在問卷調查報告當中必須交代抽樣的方法。6.抽樣時須明確界定母體，並計算誤差。國內許多新聞媒體在做民意調查時所使用的抽樣誤差計算公式常都只使用單一公式，此點頗有商榷的餘她。7.對叩應(callin)的調查不可視為抽樣調查。第二部份討論問卷編製中常見的一些錯誤。對此，筆者同樣提出了以下幾點建議：1.問題設計中應避免使用引導性的語句。2.問卷設計當中應避免有傾向性的語句。3.計問題時的語句，避免使用雙重否定的語句，避免設計幾乎為所有人所接受或拒絕的問題，不要使用複合句，不要使用文言文，不超過二十個中文語詞或二十個英文字。4.文獻探討應先於設計前完成。5.至於所設計的問題中，應包含所有可能的情形 (即所謂的盡列exhaustive)，同時答案之間亦須具備互斥性(mutuallyexclusive).第三部份討論有關統計分析中常見的錯誤。在本部份中，筆者所提出的建議及常被忽視的事項為：1.製作統計圖表時，不可以誇張短期之成長或下降的比率。2.統計技術的採用須符合變數的尺度。3.遺失資料不可加入分析。4.注意處理遺失資料的技術。5.大部份的研究者均沒去除偏失值(outlier)或排除錯誤的輸入值。6.研究者對單尾及雙尾檢定的概念須應加以注意。

　　　　　This paper is intended to identify some common mistakes in questionnairesurvey & statistical analysis. Meanwhile, the author has made suggestions as how tocorrect these mistakes. This paper consists of three parts: (1) common mistakes insampling techniques; (2)ordinary mistakes in questionnair design; (3)usual mistakesof statistical analysis. In summary, the writer suggests that researchers shouldavoid constructing the leading and loading questions when a questionnaire isdesigned; It is also suggested that the random sampling technique should be utilizedto properly represent population, and the measuring scales of variables and theconcept of one-tailed or two-tailed test should be clearly understood. In this paper,the possible pitfalls of statistical techniques in Chi-Square, correlation, T-test andAnova are discussed as well.