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題名：以機器學習偵測異常狀態：龍井太陽能發電場案例
書刊名：臺灣能源期刊
作者：許志義 引用關係／古典家／張志豪／葉法明／陳宗薊
作者(外文)：Hsu, Jyh-yih／Ku, Tien-chia／Zhang, Zhi-hao／Yeh, Fa-ming／Chen, Chung-chi
出版日期：2021
卷期：8:2
頁次：頁159-182
主題關鍵詞：太陽能發電；預測性維修；故障診斷；異常偵測；因素分析；主成份分析；邏輯斯迴歸；支援向量機；隨機森林；K最鄰近法；Solar power generation；Predictive maintainance；Fault diagnosis；Fault detection；Factor analysis；Principal component analysis；Logistic regression；Support vector machine；Random forest；K-nearest neighbor
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期刊論文
1.Hotelling, H.(1933)。Analysis of a Complex of Statistical Variables into Principal Components。Journal of Educational Psychology，24(6)，417-441。  new window
2.傅粹馨(20020200)。主成份分析和共同因素分析相關議題之探究。教育與社會研究，3，107-131。new window  延伸查詢new window
3.Kaiser, Henry F.(1974)。An index of factorial simplicity。Psychometrika，39(1)，31-36。  new window
4.許志義、林冠成、王柏勝、蔡松諺、郭晉源(20180700)。臺灣太陽能發電資料探勘與預測模型建置與應用。台電工程月刊，839，8-24。  延伸查詢new window
5.Pearson, K.(1901)。LIII. On lines and planes of closest fit to systems of points in space。The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science，2(11)，559-572。  new window
會議論文
1.Alam, M. K.、Khan, F. H.、Johnson, J.、Flicker, J.(2014)。PV arc-fault detection using spread spectrum time domain reflectometry (SSTDR)3294-3300。  new window
2.Braun, H.、Buddha, S. T.、Krishnan, V.、Spanias, A.、Tepedelenlioglu, C.、Yeider, T.、Takehara, T.(2012)。Signal Processing for fault detection in photovoltaic arrays1681-1684。  new window
學位論文
1.王群翔(2018)。以機器學習預測太陽能發電量：龍井太陽能電廠案例(碩士論文)。國立中興大學。  延伸查詢new window
2.王柏勝(2017)。以資料探勘技術預測太陽能發電與需量反應方案之整合應用(碩士論文)。國立中興大學。  延伸查詢new window
3.陳建融(2016)。資料科學與應用--以太陽能發電異常偵測為例(碩士論文)。國立雲林科技大學。  延伸查詢new window
4.張家源(2018)。以資料探勘技術預測風力發電量之研究：彰工風力發電站案例(碩士論文)。國立中興大學。  延伸查詢new window
5.蔡松諺(2017)。以資料探勘方法預測台灣地區太陽能發電量之研究(碩士論文)。國立中興大學。  延伸查詢new window
圖書
1.林清山(1991)。多變項分析統計法。臺北市：東華書局。  延伸查詢new window
2.Raschka, Sebastian、劉立民、吳建華(2016)。Python機器學習。博碩文化股份有限公司。  延伸查詢new window
3.Mobley, R. K.(2002)。An introduction to Predictive Maintenance。Elsevier Science。  new window
其他
1.(2019)。太陽光電發電，https://www.taipower.com.tw/tc/page.aspx?mid=204&cid=1582&cchk=5b8ce619-7ff5-40e9-9032-bdfd93d197d9。  new window
2.(2019)。KMO and Bartlett's test，https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSLVMB_subs/statistics_casestudies_project_ddita/spss/tutorials/fac_telco_kmo_01.html。  new window
 
 
 
 
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