臺灣人文及社會科學引文索引資料庫系統

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題名：文章ジャンルに基づくテキストマイニング応用の考察--日本関連分野での活用を目指して
書刊名：台灣日語教育學報
作者：落合由治
作者(外文)：Ochiai, Yuji
出版日期：2021
卷期：36
頁次：頁176-205
主題關鍵詞：文章類別；文本分析；日本相關領域；日語教育；教室活動；Literary genres；Text mining；Japan-related fields；Japanese language education；Classroom activities；文章ジャンル；テキストマイニング；日本関連分野；日本語教育
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相關次數：
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期刊論文
1.落合由治(20041200)。文章の基本的構成について--基本的構成から次の段階の構成へ。台灣日本語文學報，19，195-219。new window  延伸查詢new window
2.間淵洋子(2020)。特集2018年．2019年における日本語学界の展望--数理的研究。日本語の研究，16(2)，114-121。  延伸查詢new window
會議論文
1.岡照晃(2018)。国語研日本語ウェブコーパス』からの新規語彙素獲得の試み586-592。  延伸查詢new window
2.西川賢哉、渡邊友香(2019)。『日本語日常会話コーパス』の短単位解析：作業工程を中心に238-250。  延伸查詢new window
圖書
1.奥村学(2010)。自然言語処理の基礎。コロナ社。  延伸查詢new window
2.永尾章曹(1975)。国語表現法研究。三弥井書店。  延伸查詢new window
3.計量国語学会(2017)。データで学ぶ日本語学入門。朝倉書店。  延伸查詢new window
4.総務省(2016)。平成28年版情報通信白書。  延伸查詢new window
5.樋口耕一(2020)。社会調査のための計量テキスト分析：内容分析の継承と発展を目指して。ナカニシヤ出版。  延伸查詢new window
6.時枝誠記(1950)。日本文法口語篇。岩波書店。  延伸查詢new window
其他
1.ITトレンド(2020)。テキストマイニングツール７つの選定ポイント，https://it-trend.jp/textmining/article/choice。  延伸查詢new window
2.宇佐美まゆみ(2020)。BTSJ日本語自然会話コーパス（トランスクリプト．音声）2020年版，https://ninjal-usamilab.info/btsj_corpus/。  延伸查詢new window
3.AIsmaily(2020)。高精度のAIエンジンが対話や議事録を自動で要約．分類，https://ai-products.net/product/voice-recognition-aiquicksummary/。  延伸查詢new window
4.会議HACK(2020)。自動でテキスト化！会議に役立つ音声議事録5選，https://www.kaigishitu.com/meeting-hacks/detail/id=32856。  延伸查詢new window
5.報処理推進機構(2017)。AI白書2017，https://www.ipa.go.jp/about/report/ai/201707.html。  new window
6.情報処理推進機構(2019)。AI白書2019，https://www.ipa.go.jp/ikc/info/20181030.html。  new window
7.Wattenberg, Martin，Viégas, Fernanda，Johnson, Ian(2016)。How to Uset-SNE Effectively，https://distill.pub/2016/misread-tsne/。  new window
圖書論文
1.永尾章曹(1992)。日本語の文法について。日本語学。和泉書院。  延伸查詢new window
 
 
 
 
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