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來源文獻資料
引文資料
題名:
大數據之資料去識別的標準化進程初論:根基於ISO/IEC 2nd CD 20889:2017-10-23
書刊名:
前瞻科技與管理
作者:
樊國楨
/
蔡昀臻
作者(外文):
Farn, Kwo-jean
/
Tsai, Yun-chen
出版日期:
2017
卷期:
7:2
頁次:
頁55-98
主題關鍵詞:
K-匿名模型
;
個人資訊去識別化
;
差分隱私模型
;
統計揭露控制
;
標準化
;
K-anonymity model
;
Personally information de-identification
;
Differential privacy model
;
Statistical disclosure control
;
SDC
;
Standardization
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(
1
) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
1
共同引用:
18
點閱:11
期刊論文
1.
樊國楨、黃健誠、林樹國(20150500)。《個人資料保護法施行細則》第17條實作初論:根基於ISO/IEC 29100:2011-12-15標準系列。前瞻科技與管理,5(1),43-83。
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2.
Sweeney, Latanya(2002)。k-anonymity: A model for protecting privacy。International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowlege-Based Systems,10(5),557-570。
3.
林真真(2002)。善盡企業責任 化解危機動員--關於財金公司人員疑似涉及信用卡偽造案件處理說明--肯定財金將欲火重生,重新站起...。財金資訊,24,10-13。
延伸查詢
4.
樊國楨、蔡昀臻(20160500)。隱私防護資料發布資訊系統之保護剖繪初論:根基於個人資料去識別化的議題。前瞻科技與管理,6(1),47-114。
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5.
蔡昀臻、樊國楨(20161100)。大數據資料發布系統要求事項標準化初論:根基於ISO/IEC 27009與個人資料匿名化、去識別化驗證之議題。前瞻科技與管理,6(2),1-61。
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6.
蔡昀臻、樊國楨(20171000)。個人資料管理系統驗證要求事項標準化進程初探:根基於ISO/IEC JTC 1/SC 27在2017-01公布的框架。資訊安全通訊,23(4),1-36。
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7.
Dwork, C.、Roth, A.(2014)。The Algorithmic Foundations of Differential Privacy。Foundation and Trends ® in Theoretical Computing Science,9(3/4),211-407。
8.
Ohm, Paul(2009)。Broken Promises of Privacy: Responding to the Surprising Failure of Anonymization。UCLA Law Review,57,1701。
9.
楊智傑(20141000)。美國醫療資訊保護法規之初探--以HIPAA/HITECH之隱私規則與資安規則為中心。軍法專刊,60(5),79-116。
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圖書
1.
McCallister, Erika、Grance, Tim、Scarfone, Karen A.(2010)。Guide to protecting the confidentiality of Personally Identifiable Information (PII)。U.S. Dept. of Commerce, National Institute of Standards and Technology。
2.
ENISA(2015)。Privacy by design in big data。
3.
European Union Agency for Network and Information Security(2014)。Privacy and Data Protection by Design-from policy to engineering。
4.
OMB(2016)。Annual Report to Congress: Federal Information Security Modernization Act, March 18, 2016。
單篇論文
1.
Narayanan, Arvind,Shmatikov, Vitaly(2007)。Robust De-anonymization of Large Datasets (How to Break Anonymity of the Netflix Prize Dataset),Cornell University。,http://arxiv.org/PS_cache/cs/pdf/0610/0610105v2.pdf。
其他
1.
丁麗萍,盧國慶(2014)。基於關聯規則滿足用戶隱私保護的個性化推薦方法及系統(104050267)。
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2.
Malin, B.(2013)。A De-Identification Strategy Used for Sharing One Data Provider's Oncology Trials Data through the Project Daya Sphere® Repository,http://www.projectdatasphere.org/projectdatasphere/html/resources/PDF/DEIDENTIFICATION。
3.
財政部財政資訊中心(2016)。個人資料去識別化過程驗證案例報告。
延伸查詢
4.
Malin, B.(2013)。Sharing Pre-Competitive Clinical Trials Data to Facilitate Cancer Research: The Data Sphere Experience,http://ottawagroup.ohri.ca/docs/Bradley_Malin_2013.pdf。
5.
OCR(2012)。Guidance Regarding Methods for De-identification of Protected Health Information in Accordance with the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) Privacy Rule,https://www.hhs.gov/hipaa/for-professionals/privacy/special-topics/de-identification/index.html。
圖書論文
1.
Kung, A.(20160307)。PRIPARE (PReparing Industry to Privacy-by-design by supporting its Application in Research)。Handbook: Methodological Tools to implement privacy and foster compliance with the GDPR。
推文
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