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題名:基於關聯規則的政務微博公眾評論觀點挖掘
書刊名:情報科學
作者:汪祖柱阮振秋
出版日期:2017
卷期:2017(8)
頁次:19-22
主題關鍵詞:政務微博數據挖掘關聯規則公眾觀點Government microblogData miningAssociation rulePublic opinions
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【目的/意義】為進一步加強政府獲取公眾信息的能力、有效提高政民互動的效率。【方法/過程】使用文本分析、關聯規則Apriori方法對政務微博"平安北京"的公眾評論文本數據進行用戶觀點的挖掘與分析。【結果/結論】最終從評論數據中識別出公眾對事件的關注點、公眾期待等有助于政府理解民意的相關信息。
【Purpose/significance】In order to strengthen the government’s ability to acquire public information and efficiently improve the efficiency of interaction between government and the public.【Method/process】The paper uses text mining and Apriori to mine the opinions of public online reviews on one government affair microblog"Peace Beijing".【Results/conclusion】The paper finds the related information which is helpful for government to understand the will of the peoplesuch as concerns and expectation of the public on different events from the comment data
期刊論文
1.李雅(2012)。從政務微博看政府信息公開的發展。電子政務,2012(4),34-40。  延伸查詢new window
2.梁芷銘、周玫、寧朝波(2014)。基於情感本體的網絡輿情觀點挖掘模型構建--政務微博話語權研究系列之十一。情報雜誌,2014(5),143-147。  延伸查詢new window
3.唐曉波、王洪艶(2012)。基於潛在語義分析的微博主題挖掘模型研究。圖書情報工作,56(24),114-119。  延伸查詢new window
4.唐曉波、王洪艶(2013)。微博產品評論挖掘模型研究。情報雜誌,2013(2),107-111。  延伸查詢new window
5.盛宇(2012)。基於微博的學科熱點發現、追踪與分析--以數據挖掘領域為例。圖書情報工作,2012(8),32-37。  延伸查詢new window
6.孫興東、李愛平、李樹棟(2014)。一種基於聚類的微博關鍵詞提取方法的研究與實現。信息網絡安全,2014(12),27-31。  延伸查詢new window
7.趙洪英、蔡樂才、李先杰(2011)。關聯規則挖掘的Apriori算法綜述。四川理工學院學報(自然科學版),2011(1),66-70。  延伸查詢new window
會議論文
1.Michae, M.、Nick, K.(2010)。Twitter Monitor: Trend detection over the twitter stream。The 2010 International Conference on Management of Data。New York:ACM。1155-1158。  new window
2.Dmitr, D.、Oren, T.、Ari, R.(2010)。Enhanced sentiment learning using Twitter hash tags and smileys。The 23rd International Conference on Computational Linguistics。Stroudsburg:Association for Computational Linguistics。241-249。  new window
學位論文
1.萬曉鴿(2010)。文本關聯規則挖掘方法研究與應用(碩士論文)。西安建築科技大學,西安。  延伸查詢new window
 
 
 
 
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