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題名：植基於詞彙分析方法探索電子商務主題網絡之研究
書刊名：商略學報
作者：陳良駒／顧亦平
作者(外文)：Chen, Liang-chu／Ku, Yi-ping
出版日期：2011
卷期：3:3
頁次：頁137-154
主題關鍵詞：電子商務；文字探勘；機會探索；KeyGraph；Electronic commerce；Text mining；Chance discovery
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本研究運用詞彙分析及機會探索方法呈現電子商務顯著及潛藏之主題網絡結構，並探討專業詞庫在探勘分析之運用效益。實驗共蒐整計3,273篇國內博碩士論文，結果顯示出國內電子商務研究主題多在探討各種交易模式（如交易市集、電子市場及線上購物），並強調其服務品質（如顧客關係管理、信任）；而潛藏之研究則集中在資源整合（如企業資源規劃、電子資料交換）及資訊科技應用（如行動代理人、公開金鑰、認證簽章及資料探勘）等主題。另植基於文字探勘技術所建構之專業詞庫，確可有效改善斷詞系統之短詞問題，且可萃取出較符合研究主題之詞彙。此外，本研究將電子商務發展時期區分為三階段，以觀察並探討電子商務研究主題之變化趨勢。希望藉由本研究結果，可有助於瞭解學界於電子商務研究資源之投入，或提供企業發展電子商務時之參考。
This paper uses term-based analysis and chance discovery (i.e. KeyGraph) method to present the topic network of the electronic commerce (EC) research and explore the effectiveness of using the professional lexicon in EC field. This research collected 3,273 articles from theses and dissertations in Taiwan, the result shows that most domestic EC studies are focused on a variety of transaction modes (e.g., e-Market, online shop) and emphasis on their service quality (e.g., customer relationship management, trust). The research behind those topics focus on the topic of resource integration (e.g., enterprise resource planning, electronic data exchange) and the application of information technology (e.g., mobile agent, public key infrastructure, signature verification and data mining). In addition, the construction of professional lexicon based on text mining can surely improve the short term problems in the Chinese word segmentation system and it also can extract the terms that fit the research subject effectively. This study also divides the EC topics into three stages and examines the tendency of EC. The result of this study may be helpful for the investment of the academic researchers or a reference basis of the enterprises when they intend to participate in EC.
期刊論文
1.Kauffman, Robert J.、Walden, Eric A.(2001)。Economics and electronic commerce: Survey and directions for research。International Journal of Electronic Commerce，5(4)，105-116。  new window
2.Wareham, J.、Zheng, J. G.、Straub, D.(2005)。Critical Themes in Electronic Commerce Research: A Meta-analysis。Journal of Information Technology，20(1)，1-19。  new window
3.郭英峰、游景文(20080900)。我國博碩士論文在行動商務上之研究現況與發展趨勢。電子商務學報，10(3)，573-593。new window  延伸查詢new window
4.Zwass, V.(2003)。Electronic Commerce and Organizational Innovation: Aspects and Opportunities。International Journal of Electronic Commerce，7(3)，7-37。  new window
5.陳禹辰、皮世明、范錚強(19960700)。我國資訊管理研究方向及方法--碩士論文之分析。資訊管理研究. 中央大學，1(1)，1-18。new window  延伸查詢new window
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8.廖述賢(2007)。電子商務科技與應用--1995至2005年十年回顧。電子商務學報，9(2)，399-434。  延伸查詢new window
9.Li , Y. R.、Wang, L. H.、Hong, C. F.(2009)。Extracting the Significant-rare Keywords for Patent Analysis。Expert Systems with Applications，36(3)，5200-5204。  new window
10.Delen, D.、Crossland, M. D.(2008)。Seeding the survey and analysis of research literature with text mining。Expert Systems with Applications，34(3)，1707-1720。  new window
11.Ong, T. H.、Chen, H.、Sung, W. K.、Zhu, B.(2005)。Newsmap: A Knowledge Map for Online News。Decision Support Systems，39(4)，583-597。  new window
12.林頌堅(20100600)。以詞語共現網絡分析探勘資訊傳播學領域的研究主題與關係。圖書資訊學研究，4(2)，123-148。new window  延伸查詢new window
13.陳年興、謝盛文、黃婉婷(2007)。自動化建構具時間向度之知識結構映射圖－以資訊管理領域之知識及其演進為例。資訊管理學報，14(1)，1-32。new window  延伸查詢new window
14.黃旭男、洪廣朋、郭嘉欣(2003)。我國電子商務之研究現況與趨勢－博碩士論文分析。管理與系統，10(2)，149-182。new window  延伸查詢new window
15.方文昌、汪志堅、蘇永盛(2003)。電子商務的研究主題分類：以台灣地區的研究論文所進行之內容分析。電子商務研究，1(1)，3-24。new window  延伸查詢new window
16.余國訓、李元墩、李元德(2011)。電子商務研究智慧結構之演變--作者共引文分析的應用。商略學報，3(1)，1-24。  延伸查詢new window
17.DiNucci, D.(1999)。Fragmented Future。Print，53(4)，221-222。  new window
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19.Hong, C.-F.(2009)。Qualitative Chance Discovery- Extracting Competitive Advantages。Information Sciences，179(11)，1570-1583。  new window
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21.Lee, S. M.、Hwang, T.、Kim, J.(2007)。An Analysis of Diversity in Electronic Commerce Research。International Journal of Electronic Commerce，12(1)，31-67。  new window
22.Llorà, X.、Matsumura, N.、Goldberg, D. E.、Ohsawa, Y.、Ohnishi, K.、Gonzales, A.(2004)。Discovering Chance Scenarios Using Small-world KeyGraphs and Evolutinary Computation。First European Workshop on Chance Discovery (EWCD-2004)，51-62。  new window
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會議論文
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2.王柳鋐、曾國泰、林奇緯(2005)。Chance Discovery在關鍵詞萃取之研究。  延伸查詢new window
3.林木花、楊筱芳、林我聰(2008)。KeyGrpah在建構論文議題地圖之研究-以TANET之中小學網路教學與數位學習論文為例。  延伸查詢new window
4.楊筱芳、林木花、林我聰(2008)。結合KeyGraph與紮根理論之開放式編碼分析MIS Quarterly 的研究議題。  延伸查詢new window
學位論文
1.袁立安(2007)。混合式自動文件摘要方法(碩士論文)。國立中山大學。  延伸查詢new window
2.鄭百勝(2006)。應用關聯規則建構具有方向性之領域知識結構圖--以資訊管理領域為例(碩士論文)。國立中山大學。  延伸查詢new window
3.陳道輝(2003)。利用學位論文資訊萃取資訊領域相關研究主題關聯性(碩士論文)。國立中山大學。  延伸查詢new window
4.王鼎元(2007)。調適性演化基因體遺傳演算法之設計與評估。輔仁大學。  延伸查詢new window
5.吳欣達(2006)。利用文件探勘技術找尋疾病關連基因。國立陽明大學。  延伸查詢new window
6.李昱成(2009)。利用KeyGraph發掘中國軟實力學域發展趨勢。國防大學。  延伸查詢new window
7.林木花(2005)。擴展社會關聯網路在機會發掘之研究－以手機設計為例。真理大學。  延伸查詢new window
8.崔維翰(2007)。應用KeyGraph探索web2.0產品之隱藏商機－Blog網站個案研究。真理大學。  延伸查詢new window
9.陳素丹(2007)。運用機會探索發掘85度C咖啡連鎖店快速成長之劇本。真理大學。  延伸查詢new window
10.黃國政(2006)。運用文字探勘技術於人才招募推薦系統之研究。靜宜大學。  延伸查詢new window
圖書
1.Turban, Efraim、King, D.、Lee, J. K.、Viehland, D.(2006)。Electronic Commerce--a Managerial Perspective。Upper Saddle River, NJ：Pearson Education Inc.。  new window
2.經濟部商業司、財團法人資訊工業策進會，(2007)。2007 中華民國電子商務年鑑(第壹篇政策篇)。台北。  延伸查詢new window
3.Chen, H.(2001)。Knowledge Management Systems: A Text Mining Perspective。Tucson。  new window
4.Ohsawa, Y.、McBurney, P.(2003)。Chance Discovery. Advanced Information Processing Series。Berlin。  new window
其他
1.謝盛文，陳道輝，陳年興(2003)。利用知識關聯圖達到外顯知識分享之研究。  延伸查詢new window
2.中研院資訊科學所。CKIP 系統，http://rocling.iis.sinica.edu.tw/CKIP/wordsegment.htm。  延伸查詢new window
3.IDC - Press Release(2008)。Regional IDC Survey Shows 50% of Asian Enterprises View Web 2.0 as a Business Opportunity，http://www.idc.com/AP/pressrelease.jsp?containerId=prSG21042808。  new window
4.O'Reilly, T.，Battelle, J.(2004)。Opening Welcome: State of the Internet Industry，San Francisco, California。  new window
 
 
 
 
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