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來源文獻資料
引文資料
題名:
應用文字探勘於實用推薦文辨別之研究--以愛評網美食評論為例
書刊名:
臺東大學綠色科學學刊
作者:
黃怡蓁
/
林聖翔
/
楊建民
/
洪為璽
作者(外文):
Huang, I-chen
/
Lin, Sheng-hsiang
/
Yang, Jiann-min
/
Hung, Frank
出版日期:
2019
卷期:
9:2
頁次:
頁27-56
主題關鍵詞:
中文斷詞
;
資料探勘
;
網路爬蟲
;
群集分析
;
用戶生成內容
;
Chinese word-breaking
;
Data mining
;
Web crawling
;
Cluster analysis
;
User-generated content
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:0
共同引用:
15
點閱:1
期刊論文
1.
Sebastiani, Fabrizio(2002)。Machine Learning in Automated Text Categorization。ACM Computing Surveys,34(1),1-47。
2.
Eagly, Alice H.、Wood, Wendy、Chaiken, Shelly(1978)。Causal Inferences About Communicators and Their Effect on Opinion Change。Journal of Personality and Social Psychology,36(4),424-435。
3.
陳世榮(20151200)。社會科學研究中的文字探勘應用:以文意為基礎的文件分類及其問題。人文及社會科學集刊,27(4),683-718。
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4.
Pang, Bo、Lee, Lillian(2008)。Opinion mining and sentiment analysis。Foundations and Trends in Information Retrieval,2(1/2),1-135。
5.
Kohavi, Ron、Provost, Foster(1998)。Glossary of Terms。Machine Learning,30(2/3),271-274。
6.
李啟誠、李羽喬(20100200)。網路口碑對消費者購買決策之影響--以產品涉入及品牌形象為干擾變項。中華管理評論,13(1),(6)0-(6)22。
延伸查詢
7.
Bickart, Barbara、Schindler, Robert M.(2001)。Internet Forums as Influential Sources of Consumer Information。Journal of Interactive Marketing,15(3),31-40。
8.
Sedhai, Surendra、Sun, Aixin(2018)。Semi-Supervised Spam Detection in Twitter Stream。IEEE Transactions on Computational Social Systems,5(1),169-175。
9.
Salton, Gerard、Buckley, Christopher(1988)。Term-weighting approaches in automatic text retrieval。Information Processing & Management,24(5),513-523。
會議論文
1.
Ott, Myle、Choi, Y.、Cardie, C.、Hancock, J. T.(2011)。Finding deceptive opinion spam by any stretch of the imagination。The 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies。Portland, Oregon:Association for Computational Linguistics。309-319。
2.
Davis, Clayton Allen、Varol, O.、Ferrara, E.、Flammini, A.、Menczer, F.(2016)。Botornot: A system to evaluate social bots。The 25th International Conference Companion on World Wide Web。International World Wide Web Conferences Steering Committee。
3.
劉力華(2010)。應用資料探勘於手機評論文章分類之研究。電子化企業經營管理理論暨實務研討會。
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4.
Chen, Zhouhan(2017)。Hunting Malicious Bots on Twitter: An Unsupervised Approach。International Conference on Social Informatics。Springer。
5.
Chavoshi, Nikan、Hamooni, Hossein、Mueen, Abdullah(2016)。DeBot: Twitter Bot Detection via Warped Correlation。IEEE International Conference on Data Mining。
6.
Garg, Ranjna(2011)。Study of text based mining。The International Conference on Advances in Computing and Artificial Intelligence。ACM。
學位論文
1.
林名彥(2015)。應用文字探勘技術於客訴資料之研究--以台大PPT論壇為例(碩士論文)。龍華科技大學。
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2.
王力弘(2015)。社群媒體新詞偵測系統:以PTT八卦版為例(碩士論文)。國立政治大學。
延伸查詢
3.
任柏衛(2015)。基於文章分析的美食推薦系統(碩士論文)。國立清華大學。
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4.
吳珮菁(2012)。意見探勘分析顧客行為之研究(碩士論文)。國立成功大學。
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5.
林國仲(2017)。運用情緒分析結合產品多面向自動分類於消費者評價之研究(碩士論文)。國立臺南大學。
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單篇論文
1.
江義平,溫演福,廖奕翔,陳靖翔,陳佳駿(2012)。網路文字探勘技術運用於智慧型手機口碑之分析研究,國立台北大學資訊管理研究所。
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圖書論文
1.
Narayan, Rohit、Rout, Jitendra Kumar、Jena, Sanjay Kumar(2018)。Review Spam Detection Using Semi-supervised Technique。Progress in Intelligent Computing Techniques: Theory, Practice, and Applications。Springer。
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