臺灣人文及社會科學引文索引資料庫系統

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題名：大學生網路社群平臺巨量資料探勘之應用
書刊名：教育與心理研究
作者：林松柏 引用關係
作者(外文)：Lin, Sung-po
出版日期：2019
卷期：42:3
頁次：頁79-109
主題關鍵詞：大數據；文字探勘；校務研究；Big data；Text mining；Institutional research
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教育主體為學生，學校經營管理應視學生為校園主人，而非過客。因此，校務研究相當重視學生所反映的意見，能夠即時持續地蒐集與分析學生的真實意見則是校務研究的重要課題。本研究運用文字探勘與情緒分析，蒐集大學生於網路社群平臺的文字內容進行分析。研究結果發現，大學生於網路社群平臺的留言內容多關注生活面向的需求問題，故校務研究者若能運用文字探勘比較情緒的跨時期變動情形，將有助於察覺敏感性的校園議題。
Students are the primary stakeholders in education and are thus the school hosts, not guests, regarding school management. Accordingly, institutional research has paid considerable attention to students’ true opinions; institutional researchers must immediately and continually collect and analyze these opinions. This study combined text mining and sentiment analysis to construct an institutional research method that was used to analyze real data obtained from social network text content. The study results revealed that social network text content focused on students’ basic daily living needs. Institutional researchers could use this method to conduct a comparative analysis of dynamic emotions across time to determine sensitive campus issues.
期刊論文
1.常桐善(2014)。數據型證據引領管理--美國校務研究的核心內容。高教技職簡訊，95，21-24。  延伸查詢new window
2.林松柏(20150900)。資料採礦模式於學校整併指標之應用與評估。教育研究與發展期刊，11(3)，1-29。new window  延伸查詢new window
3.陶治中、陳亭愷(20160900)。社群運算應用於網路輿情情感傾向分析之研究--以實施國道計程電子收費政策為例。運輸學刊，28(3)，295-334。new window  延伸查詢new window
4.陳世榮(20151200)。社會科學研究中的文字探勘應用：以文意為基礎的文件分類及其問題。人文及社會科學集刊，27(4)，683-718。new window  延伸查詢new window
5.曾元顯(20160300)。校務研究資料庫的建構與分析應用。當代教育研究季刊，24(1)，107-134。new window  延伸查詢new window
6.黃義良、王怡又(20120600)。大學服務品質提昇措施影響滿意度與品牌權益之探究--以一所科技大學為例。新竹教育大學教育學報，29(1)，129-166。new window  延伸查詢new window
7.黃金蘭、Chung, Cindy K.、Hui, Natalie、林以正、謝亦泰、Lam, Ben C. P.、程威銓、Bond, Michael H.、Pennebaker, James W.(20120600)。中文版「語文探索與字詞計算」詞典之建立。中華心理學刊，54(2)，185-201。new window  延伸查詢new window
8.陳柏霖、段盛華、何慧卿、高旭繁(20170800)。影響大學新生學習投入因素之研究：建構未來時間觀之學習歷程模式。教育政策論壇，20(3)=63，95-130。new window  延伸查詢new window
9.吳清山、王令宜(20170100)。公立大學通識教育課程架構內涵分析與改進之研究。課程與教學，20(1)，1-23。new window  延伸查詢new window
10.He, W.、Abdous, M. H.(2011)。Using text mining to uncover students' technology-related problems in live video streaming。British Journal of Educational Technology，42(1)，40-49。  new window
11.楊亨利、林青峰(20170100)。微網誌短句的情感指數分析--以新浪微博為例。資訊管理學報，24(1)，1-28。new window  延伸查詢new window
12.李育齊、陳姿方(20140600)。大學新生流失可能性模式之建構與驗證。高等教育，9(1)，97-128。new window  延伸查詢new window
13.林靜慧、陳俊宏、施慶麟(20170800)。建立以數據驅動教育決策的學生學習成效平臺。教育研究月刊，280，17-29。new window  延伸查詢new window
14.許政行(20170800)。校務研究運用巨量資料分析的展望。教育研究月刊，280，4-16。new window  延伸查詢new window
15.潘宜均(20160600)。以結構方程式探討大學生校園投入與憂鬱情緒關係模式。教育心理學報，47(4)，603-627。new window  延伸查詢new window
16.王翠蘭、葉玲瓏、謝元晟、蕭凱元(20170300)。輿情分析在學務管理上的運用：以名導演未申請赴輔大宣傳賣票事件為例。學生事務與輔導，55(4)，20-34。  延伸查詢new window
17.余采蓓、施俊名、郭洪國雄(20190100)。運用文字探勘技術探討性相關議題之研究--以PTT論壇Feminine_sex板為例。性學研究，9(2)，63-89。new window  延伸查詢new window
18.余峰瑋、王嵩音(20180300)。臺灣數位音樂串流服務Facebook粉絲專頁溝通策略分析：鉅量資料分析取徑。電子商務研究，16(1)，59-102。new window  延伸查詢new window
19.卓裕榮、陳宜謙(20190600)。以基因演算法進行中文斷詞研究以社群網站推文中部旅遊分析為例。嶺東學報，44，1-37。new window  延伸查詢new window
20.紀宗利、李樑堅、林意芸(20180900)。以文字探勘分析社群網站對於股價之影響--以蘋果概念股為例。全球商業經營管理學報，10，1-12。new window  延伸查詢new window
21.許薇欣、余民寧、游森期(20151200)。大學生Facebook涉入、社會資本與心理幸福感之相關研究。教育與心理研究，38(4)，67-100。new window  延伸查詢new window
22.陳柏青、丁學勤(2018)。應用大數據文字探勘分析網路社群論壇關鏈字：以腕戴式穿戴裝置為例。運動管理，40，31-58。  延伸查詢new window
23.游和正、黃挺豪、陳信希(20121200)。領域相關詞彙極性分析及文件情緒分類之研究。International Journal of Computational Linguistics & Chinese Language Processing，17(4)，33-47。new window  延伸查詢new window
24.趙妤瑄、王豐緒(20170600)。情緒詞權重計算與分類演算法對於情緒分析結果之影響--以臉書粉絲團議題分析為例。電子商務研究，15(2)，147-166。new window  延伸查詢new window
25.鄭宇君、陳恭、陳百齡(20171200)。社群媒體巨量資料蒐集與分析--以Facebook與Twitter為例。人文與社會科學簡訊，19(1)，37-46。  延伸查詢new window
26.顧以謙、劉邦揚(20181200)。檢察機關網路聲量與情緒分析--大數據分析。刑事政策與犯罪防治研究專刊，19，22-36。new window  延伸查詢new window
27.Abuzir, Y.(2018)。Innovative model for student project evaluation based on text mining。International Journal of Research in Education and Science，4(2)，409-419。  new window
28.Cook, J.、Chen, C.、Reid-Griffin, A.(2019)。Using text mining and data mining techniques for applied learning assessment。Journal of Effective Teaching in Higher Education，2(1)，60-79。  new window
29.Fagerstrøm, A.、Ghinea, G.(2013)。Co-creation of value in higher education: Using social network marketing in the recruitment of students。Journal of Higher Education Policy and Management，35(1)，45-53。  new window
30.Gülçen, Büyükçahin C.(2017)。Examining university students' anger and satisfaction with life。Journal of Education and Practice，8(7)，187-195。  new window
31.Johnes, G.(2013)。Tweet sensations: Investigating the potential use of sentiment analysis in higher education in the UK。Higher Education Review，45(2)，61-76。  new window
32.Lin, F. R.、Hsieh, L. S.、Chuang, F. T.(2009)。Discovering genres of online discussion threads via text mining。Computers & Education，52(2)，481-495。  new window
33.Ming, N.、Baumer, E.(2011)。Using text mining to characterize online discussion facilitation。Journal of Asynchronous Learning Networks，15(2)，71-109。  new window
34.Nowell, C.(2017)。The influence of motivational orientation on the satisfaction of university students。Teaching in Higher Education，22(7)，855-866。  new window
35.Pauleen, D. J.、Rooney, D.、Intezari, A.(2016)。Big data, little wisdom: Trouble brewing? Ethical implications for the information systems discipline。Social Epistemology Review and Reply Collective，4(8)，9-33。  new window
36.Salameh, Z.(2017)。Attitudes towards Facebook and the use of knowledge and skills among students in the English department at the university of Hail。Journal of Education and Practice，8(8)，1-6。  new window
37.West, J.(2017)。Validating curriculum development using text mining。Curriculum Journal，28(3)，389-402。  new window
38.Yu, Chongho、Jannasch-Pennell, Angel、DiGangi, Samuel(2011)。Compatibility between text mining and qualitative research in the perspectives of grounded theory, content analysis, and reliability。The Qualitative Report，16(3)，730-744。  new window
會議論文
1.Juaneé, C. Elizelle、Pekelharing, R.(2015)。Changing the face (book) of higher education and student communication: NWU case study。The annual meeting of the Australian Association for Research in Education。Western：Freemantle。  new window
研究報告
1.Heilman, M.、Breyer, F. J.、Williams, F.、Klieger, D.、Flor, M.(2015)。Automated analysis of text in graduate school recommendations。Princeton, NJ：Educational Testing Service。  new window
圖書
1.胡世忠(2013)。雲端時代的殺手級應用：Big Data海量資料分析。天下。  延伸查詢new window
2.Kennedy, L.、Lee, Y.、Van Roy, B.、Reed, C. D.、Lippman, R. P.(1997)。Solving data mining problems through pattern recognition。Upper Saddle River, New Jersey：Prentice-Hall。  new window
3.彭森明(2013)。高等教育校務研究的理念與應用。高等教育出版社。  延伸查詢new window
4.謝邦昌(2005)。資料採礦與商業智慧：SQL server 2005。臺北市：鼎茂圖書。  延伸查詢new window
5.楊立偉、邵功新(2016)。社群大數據：網路口碑及輿情分析。前程文化。  延伸查詢new window
6.謝邦昌、謝邦彥(2016)。大數據：語意分析整合篇。五南圖書出版有限公司。  延伸查詢new window
7.張云濤、龔玲(2007)。資料探勘原理與技術：Data mining、AI、Algorithm。臺北：五南。  延伸查詢new window
8.Loshin, D.(2013)。Big data analytics: From strategic planning to enterprise integration with tools, techniques, NoSQL, and graph。Waltham, MA：Morgan Kaufmann。  new window
9.Mayer-Schonberger, V.、Cukier, K.(2013)。Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think。New York, NY：An Eamon Dolan Book。  new window
10.張芳全(2018)。校務研究--理念與實務。臺北市：五南。  延伸查詢new window
11.王蘭成(2016)。鄉民到底在想什麼？網路輿情分析術。臺北市：碁峰資訊。  延伸查詢new window
12.謝邦昌、鄭宇庭、謝邦彥、硬是愛數據應用股份有限公司(2017)。玩轉社群：文字大數據實作。臺北市：五南。  延伸查詢new window
13.Domingos, Pedro(2015)。The master algorithm: How the quest for the ultimate learning machine will remake our world。Basic Books。  new window
其他
1.(2018)。2018臺灣網路報告，https://report.twnic.tw/2018/TWNIC_TaiwanInternetReport_2018_CH.pdf。  new window
2.吳君孝(2016)。資料科學可以怎麼做？從巴黎恐攻、太陽花學運到智慧城市，https://opinion_cw.com.tw/blog/profile/52/article/4901。  延伸查詢new window
3.Feinerer, I.，Homik, K.，Software, Artifex(2018)。Package 'tm'，https://cran.r-project.org/web/packages/tm/tm.pdf。  new window
4.Fellows, I.(2018)。Word clouds，https://cran.r-project.org/web/packages/wordcloud/wordcloud.pdf。  new window
5.Hennig, C.(2019)。Flexible procedures for clustering，https://cran.r-project.org/web/packages/fpc/fpc.pdf。  new window
6.igraph(2019)。Igraph: The network analysis package，https://igraph.org。  new window
7.R-Forge(2013)。Rwordseg，https://r-forge.r-project.Org/R/7group_id =1054。  new window
8.Zhao, Y.(2013)。R and data mining: Examples and case studies，http://www2.rdatamining.com/uploads/5/7/1/3/57136767/rdatamining-book.pdf。  new window
圖書論文
1.Selmi, S.、Karaa, W. B. A.(2017)。Multiagent system for text mining。Mining multimedia documents。Broken Sound Parkway, NW：CRC Press。  new window
 
 
 
 
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