資料載入處理中...
臺灣人文及社會科學引文索引資料庫系統
:::
網站導覽
國圖首頁
聯絡我們
操作說明
English
行動版
(3.128.226.195)
登入
字型:
**字體大小變更功能,需開啟瀏覽器的JAVASCRIPT,如您的瀏覽器不支援,
IE6請利用鍵盤按住ALT鍵 + V → X → (G)最大(L)較大(M)中(S)較小(A)小,來選擇適合您的文字大小,
如為IE7以上、Firefoxy或Chrome瀏覽器則可利用鍵盤 Ctrl + (+)放大 (-)縮小來改變字型大小。
來源文獻查詢
引文查詢
瀏覽查詢
作者權威檔
引用/點閱統計
我的研究室
資料庫說明
相關網站
來源文獻查詢
/
簡易查詢
/
查詢結果列表
/
詳目列表
:::
詳目顯示
第 1 筆 / 總合 1 筆
/1
頁
來源文獻資料
摘要
外文摘要
引文資料
題名:
大數據環境下的智庫情報分析研究
書刊名:
情報理論與實踐
作者:
楊瑞仙
/
魏子瑤
/
權明喆
出版日期:
2017
卷期:
2017(8)
頁次:
30-36
主題關鍵詞:
智庫
;
情報分析
;
大數據
;
Think tank
;
Intelligence analysis
;
Big data
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:0
共同引用:0
點閱:0
[目的/意義]智庫作為依存于信息的情報服務機構,在大數據時代迎來了新挑戰,探討智庫在信息分析過程中如何通過創新順應大數據趨勢,具有一定的借鑒意義。[方法/過程]通過對文獻及國際權威智庫官網的調研,基于大數據的特點,厘清大數據與智庫情報分析之間的關系,并從理念、工具及方法三個方面,探討大數據時代對智庫情報分析的影響及要求。[結果/結論]大數據時代,智庫情報分析員應更新信息分析理念,使用的工具和方法應能夠及時采集和快速預處理大規模數據,同時滿足情報分析員高效分析和科學決策的要求。
以文找文
[Purpose/significance] As intelligence service organizations which heavily rely on information,think tanks are facing new challenges in the era of big data. So it can provide references to other studies by discussing how think tanks adapt to the big data trend in the process of information analysis by innovation. [Method/process]By the investigation of literatures as well as official websites of international famous think tanks,this paper first clarifies the relations between big data and intelligence analysis of think tanks based on the characteristics of big data,and then discusses the influence and requirements of big data era on the construction of think tanks from ideas,tools and methods. [Result/conclusion] In the era of big data,intelligence analysts of think tanks should update ideas of information analysis,and use tools and methods that can collect and quickly preprocess large-scale data,thus meeting the requirements for efficient analysis and scientific decision-making.
以文找文
期刊論文
1.
鄔賀銓(2013)。大數據時代的機遇與挑戰。求是,2013(4),47-49。
延伸查詢
2.
李廣建、化柏林(2014)。大數據分析與情報分析關係辨析。中國圖書館學報,2014(5),14-22。
延伸查詢
3.
王寧江(2016)。大數據智庫。浙江經濟,2016(4)。
延伸查詢
4.
施燕斌、夏尊風(2001)。倫敦國際戰略研究所。國防科技,2001(6),86-87。
延伸查詢
5.
朱建平、章貴軍、劉曉葳(2014)。大數據時代下數據分析理念的辨析。統計研究,31(2),10-17。
延伸查詢
6.
陳開敏(2014)。大數據技術助貴州智庫轉型升級。管理觀察,27,178-180。
延伸查詢
7.
張軍、周磊、慕慧鴿(2015)。國際權威智庫定量研究方法進展與趨勢。圖書情報工作,59(7),132-139。
延伸查詢
8.
化柏林、李廣建(2015)。大數據環境下多源信息融合的理論與應用探討。圖書情報工作,59(16),5-10。
延伸查詢
9.
Li, X.、Dong, X. L.、LYONS, K.(2015)。Truth finding on the deep web : is the problem solved?。Proceedings of the Vldb Endowment,6(2),97-108。
10.
方巍、鄭玉、徐江(2014)。大數據:概念、技術及應用研究綜述。南京信息工程大學學報,6(5),405-419。
延伸查詢
11.
江信昱、王柏弟(2014)。大數據分析的方法及其在情報研究中的適用性初探。圖書與情報,2014(5),13-19。
延伸查詢
12.
耿瑞利(2016)。大數據環境下情報學在智庫建設中的作用。圖書情報研究,2016(2),19-25。
延伸查詢
13.
COHEN, J.、DOLAN, B.、DUNLAP, M.(2009)。Mad skills: new analysis practices for big data。Proceedings of the Vldb Endowment,2(2),1481-1492。
會議論文
1.
GOTTLOB, G.、ZICARI, R.(1988)。Closed world databases openedthrough null values。The 14th International Conference on very Large Databases,50-61。
學位論文
1.
王海峰(2016)。大數據智庫:中國特色新型智庫建設途徑研究(-)。華東政法大學,上海。
延伸查詢
圖書
1.
IDC(2012)。Worldwide big data technology and services 2012-2015 forecast。Massachusetts。
2.
Manyika, James、Chui, Michael、Brown, Brad(2011)。Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity。Mckinsey Global Institute。
其他
1.
Gobelink, M.(20121002)。Big-data computing: creating revolutionary breakthroughs in commerce, science and society。
2.
RAND Corporation。The Korean Armistice Conference: a personal memoir,http://www.rand,org/pubs/papers/P7869.html。
3.
McKinsey Solutions。Panorama Global Banking Pools,http://www.mckinsey.com/solutions/panorama-global-banking-pools。
4.
McKinsey & Company。Periscope,http://www.periscope-solutions.com/。
5.
RAND Corperation。Center for scalable computing and analysis,http://www.rand.org/capabilities/methods-centers/scalable-computing-and-analysis. html。
6.
MAS, I.,PORTEOUS, D.。How the spread of smartphones will open up new ways of improving financial inclusion,https://www.brookings.edu/blogs/techtank/2014/12/02/how-the-spread-of-smartphones-will-open-up-new-ways-of-improving-financial-inclusion/。
7.
RAND Corperation。Center for applied network analysis and system science,http://www.rand.org/capabilities/methods-centers/network-analysis.html。
8.
RAND Corperation。Methods Centers at RAND,http://www.rand.org/capabilities/methods-centers.html。
推文
當script無法執行時可按︰
推文
推薦
當script無法執行時可按︰
推薦
引用網址
當script無法執行時可按︰
引用網址
引用嵌入語法
當script無法執行時可按︰
引用嵌入語法
轉寄
當script無法執行時可按︰
轉寄
top
:::
相關期刊
相關論文
相關專書
相關著作
熱門點閱
1.
大數據環境下國內情報分析研究方法研究
2.
支撐蘭德公司的智庫數據體系建設研究
3.
面向大數據的情報分析方法和技術體系研究
4.
面向情報分析的普適知識計算平臺研究與實現
5.
大數據驅動下情報研究知識庫的應用:以石墨烯領域為例
6.
第四範式視角下情報研究的展望
無相關博士論文
無相關書籍
無相關著作
1.
熱點分析類文章的文獻計量分析--以詞頻分析方法為例
2.
從新型智庫功能看地方科技情報機構主要問題及轉型途徑
3.
澳大利亞的信息治理能力構建研究與啟示
4.
“互聯網+”背景下高校信息檢索課程信息化教學平臺建設研究
5.
基於關聯規則的政務微博公眾評論觀點挖掘
6.
企業網絡輿情傳播的系統動力學仿真研究--基於傳播主體特性
7.
“互聯網+”環境下美國iSchool院校科研項目發展動態研究
8.
基於情感維度的大數據網絡輿情情感傾向性分析研究--以“南昌大學自主保潔”微博輿情事件為例
9.
移動數字閱讀APP用戶退出意願的影響因素研究
10.
基於改進K-Means算法的企業競爭情報研究--以社會網絡分析為方法
11.
“大眾創業、萬眾創新”下產業信息服務模式研究
12.
社會資本視角下虛擬社區知識分享對用戶黏性的影響機制研究
13.
基於大數據多Agent的網絡英語自主學習平臺的有效機制研究
14.
英國政府開放數據的“國家信息基礎設施”建設及啟示
15.
基於CiteSpace的國內網絡輿情研究知識圖譜分析
QR Code