利用Google BERT提升中文寫作自動評分之準確率__臺灣人文及社會科學引文索引資料庫

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來源文獻資料
引文資料

題名：	利用Google BERT提升中文寫作自動評分之準確率
書刊名：	測驗學刊
作者：	郭伯臣／李政軒／黃淇瀅
作者(外文)：	Kuo, Bor-chen／Li, Cheng-hsuan／Huang, Chi-ying
出版日期：	2021
卷期：	68:1
頁次：	頁53-74
主題關鍵詞：	Google BERT模型；中文寫作；自動評分；Automatic scoring model；Chinese writing；Google BERT model；LSA
原始連結：	連回原系統網址
相關次數：	被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0) 排除自我引用:0 共同引用:1 點閱:3

期刊論文
1.	Landauer, T. K.、Foltz, P. W.、Laham, D.(1998)。An Introduction to Latent Semantic Analysis。Discourse Processes，25(2/3)，259-284。
2.	Schmidhuber, Jürgen(2015)。Deep learning in neural networks: an overview。Neural Networks，61，85-117。
3.	陳林志、陳大仁、葉國暉、吳忠澄(20150700)。使用語意模型分析線上部落格文件。資訊管理學報，22(3)，273-315。延伸查詢
4.	黃仁鵬、張貞瑩(20141000)。運用詞彙權重技術於自動文件摘要之研究。資訊管理學報，21(4)，391-415。延伸查詢
5.	劉至咸、張嘉惠(20191200)。基於訊息回應配對相似度估計的聊天記錄解構。International Journal of Computational Linguistics & Chinese Language Processing，24(2)，63-77。延伸查詢
6.	Shen, Bo、Zhao, Ying-si(20140100)。An Experimental Study of Incremental SVD on Latent Semantic Analysis。Journal of Internet Technology，15(1)，35-41。
7.	熊忠陽、暴自強、李智星、張玉芳(2010)。結合LSA的中文譜聚類算法研究。計算機應用研究，27(3)，917-918。延伸查詢
8.	謝名娟(2016)。自動評分之現況與未來可能性評估。國家教育研究院教育脈動，8，173-177。延伸查詢
9.	Liao, C.-H.、Kuo, B.-C.、Pai, K.-C.(2012)。Effectiveness of automated Chinese sentence scoring with latent semantic analysis。TOJET: The Turkish Online Journal of Educational Technology，11(2)，80-87。
10.	Zong, M.、Zhu, X.、Cheng, D.(2017)。Learning k for kNN classification。ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology，8(3)，1-19。
11.	Hochreiter, Sepp、Schmidhuber, Jürgen(1997)。Long Short-term Memory。Neural Computation，9(8)，1735-1780。

會議論文
1.	孫瑛澤、陳建良、劉峻杰、劉昭麟、蘇豐文(2010)。中文短句之情緒分類。第廿二屆自然語言與語音處理研討會，中華民國計算語言學學會、國立國際暨南大學資工系與電機系（主辦）。南投縣。延伸查詢
2.	Vaswani, Ashish、Shazeer, Noam、Parmar, Niki、Uszkoreit, Jakob、Jones, Llion、Gomez, Aidan N.、Kaiser, Lukasz、Polosukhin, Illia(2017)。Attention is all you need。The 31st Conference on Neural Information Processing Systems。Cornell University。
3.	吳孟淞、王新民(2009)。語意關聯主題模型於資訊檢索之研究。人工智慧應用研討會。延伸查詢
4.	Visa, S.、Ramsay, B.、Ralescu, A.、van der Knaap, E.(2011)。Confusion matrix-based feature selection。The 22nd Midwest Artificial Intelligence and Cognitive Science Conference 2011，120-127。

研究報告
1.	柯華葳、戴浩一、曾玉村、曾淑賢、劉子鍵、辜玉旻、周育如(2011)。公民語文素養指標架構研究 (計畫編號：NSC98-2511-S-008-010)。國立中央大學學習與教學研究所。延伸查詢

學位論文
1.	馮樹仁(2002)。以潛在語意分析法發展摘要寫作評量系統(碩士論文)。國立臺灣師範大學。延伸查詢
2.	蔡亞韋(2013)。兒童文本潛在語意指標分析系統建置與應用(碩士論文)。國立臺中教育大學。延伸查詢
3.	唐大任(2002)。中文斷詞器之研究(碩士論文)。國立交通大學。延伸查詢

圖書
1.	Van RijsBergen, C. J.(1979)。Information Retrieval。Butterworths。
2.	Adhikari, A.、Ram, A.、Tang, R.、Lin, J.(2019)。DocBERT: BERT for document classification。Cornell University。
3.	Lee, W.-T.、Wu, T.-H.、Chi, P.-H.、Hsieh, C.-C.、Lee, H.-Y.(2020)。Further boosting bertbased models by duplicating existing layers: Some intriguing phenomena inside BERT。Cornell University。
4.	Huang, W.、Cheng, X.、Chen, K.、Wang, T.、Chu, W.(2019)。Toward fast and accurate neural Chinese word segmentation with multi-criteria learning。Cornell University。
5.	Yang, W.、Xie, Y.、Tan, L.、Xiong, K.、Li, M.、Lin, J.(2019)。Data augmentation for BERT fine-tuning in open-domain question answering。Cornell University。
6.	Young, T.、Hazarika, D.、Poria, S.、Cambria, E.(2018)。Recent trends in deep learning based natural language processing。Cornell University。
7.	Salton, Gerald、McGill, Michael J.(1983)。Introduction to modern information retrieval。McGraw-Hill。

單篇論文
1.	Liu, Y.(2019)。Fine-tune BERT for Extractive Summarization，Cornell University。(1903.10318)。
2.	Yang, W.，Zhang, H.，Lin, J.(2019)。Simple applications of bert for ad hoc document retrieval，Cornell University。(1903.10972)。
3.	Devlin, J.，Chang, M.-W.，Lee, K.，Toutanova, K.(2019)。BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding，Cornell University。，https://arxiv.org/abs/1810.04805v2。
4.	Vig, J.，Ramea, K.(2019)。Comparison of transfer-learning approaches for response selection in multi-turn conversations，Association for the Advancement of Artificial Intelligence。，https://reurl.cc/o9RRdv。

其他
1.	沈郁婷(2018)。Python與機器學習：以Abalone資料為例，http://biostat.tmu.edu.tw/eNews/article.php?article_id=4。延伸查詢
2.	(2021)。計畫精神與目標，https://chliteracyassessment.weebly.com。延伸查詢

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