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第 1 筆 / 總合 1 筆
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來源文獻資料
引文資料
題名:
網路直播聊天室情緒探勘--使用模糊支持向量機
書刊名:
資訊管理學報
作者:
郝沛毅
/
歐仁彬
/
黃天受
/
楊盛琮
作者(外文):
Hao, Pei-yi
/
Ou, Jen-bing
/
Huang, Tien-shou
/
Yang, Sheng-cong
出版日期:
2018
卷期:
25:2
頁次:
頁185-218
主題關鍵詞:
線上直播
;
情緒分析
;
網路用語
;
支持向量機
;
模糊理論
;
Live streaming video
;
Sentiment analysis
;
Web crawler
;
Internet slang
;
Support vector machine
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(
1
) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
1
共同引用:
24
點閱:81
期刊論文
1.
Bollen, Johan、Mao, Huina、Zeng, Xiaojun(2011)。Twitter mood predicts the stock market。Journal of Computational Science,2(1),1-8。
2.
Ku, L.-W.、Chen, H.-H.(2007)。Mining opinions from the Web: Beyond relevance retrieval。Journal of the American Society for Information Science and Technology,58(12),1838-1850。
3.
Yu, L.-C.、Wu, J. L.、Chang, P.-C.、Chu, H.-S.(2013)。Using a contextual entropy model to expand emotion words and their intensity for the sentiment classification of stock market news。Knowledge-Based Systems,41,89-97。
4.
Feldman, R.(2013)。Techniques and applications for sentiment analysis。Communications of the ACM,56(4),82-89。
5.
Rui, Huaxia、Liu, Yizao、Whinston, Andrew B.(2013)。Whose and what chatter matters? The effect of tweets on movie sales。Decision Support Systems,55(4),863-870。
6.
Ghose, A.、Ipeirotis, P. G.(2011)。Estimating the helpfulness and economic impact of product reviews: Mining text and reviewer characteristics。IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,23(10),1498-1512。
7.
Collobert, R.、Weston, J.、Bottou, L.、Karlen, M.、Kavukcuoglu, K.、Kuksa, P.(2011)。Natural language processing (almost) from scratch。The Journal of Machine Learning Research,12,2493-2537。
8.
黃金蘭、Chung, Cindy K.、Hui, Natalie、林以正、謝亦泰、Lam, Ben C. P.、程威銓、Bond, Michael H.、Pennebaker, James W.(20120600)。中文版「語文探索與字詞計算」詞典之建立。中華心理學刊,54(2),185-201。
延伸查詢
9.
Ravi, K.、Ravi, V.(2015)。A survey on opinion mining and sentiment analysis: tasks, approaches and applications。Knowledge-Based Systems,89,14-46。
10.
張冬雯、楊鵬飛、許雲鋒(2016)。基於word2vec和SVMperf的中文評論情感分類研究。計算機科學,43(6A),418-421。
延伸查詢
11.
楊亨利、黃泓彰、林青峰(20150300)。基於決策樹與二元語言模型的網路用語轉譯系統。電子商務學報,17(1),25-48。
延伸查詢
12.
Bengio, Yoshua、Courville, Aaron、Vincent, Pascal(2013)。Representation learning: A review and new perspectives。IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,35(8),1798-1828。
13.
Jiang, X.、Yi, Z.、Lv, J. C.(2006)。Fuzzy SVM with a new fuzzy membership function。Neural Computing & Applications,15(3/4),268-276。
14.
Hao, P.-Y.(2016)。Support vector classification with fuzzy hyperplane。Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,30(3),1431-1443。
15.
Kang, D.、Park, Y.(2013)。Review-based measurement of customer satisfaction in mobile service: Sentiment analysis and VIKOR approach。Expert Systems with Applications,41(4 Part 1),1041-1050。
16.
Laskov, P.、Gehl, C.、Kruger, S.、Muller, K.-R.(2006)。Incremental support vector learning: Analysis, implementation and applications。Journal of Machine Learning Research,7,1909-1936。
17.
Li, Y.-M.、Li, T.-Y.(2013)。Deriving market intelligence from micro-blogs。Decision Support Systems,55(1),206-217。
18.
Li, X.、Xie, H.、Chen, L.、Wang, J.、Deng, X.(2014)。News impact on stock price return via sentiment analysis。Knowledge-Based Systems,69,14-23。
19.
Nikfarjam, A.、Sarker, A.、O'Connor, K.、Ginn, R.、Gonzalez, G.(2015)。Pharmacovigilance from social media: Mining adverse drug reaction mentions using sequence labeling with word embedding cluster features。Journal of the American Medical Informatics Association,22(3),671-681。
20.
Hinton, Geoffery E.、Salakhutdinov, Ruslan R.(2006)。Reducing the dimensionality of data with neural networks。Science,313(5786),504-507。
21.
Cortes, Corinna、Vapnik, Vladimir N.(1995)。Support-Vector Networks。Machine Learning,20(3),273-297。
22.
Zadeh, Lotfi Asker(1965)。Fuzzy sets。Information and Control,8(3),338-353。
會議論文
1.
Lin, Z.、Hao, Z.、Yang, X.、Liu, X.(2009)。Several SVM ensemble methods integrated with under-sampling for imbalanced data learning。The Fifth International Conference on Advanced Data Mining and Applications,(會議日期: 2009/08/17-08/19)。Beijing:Springer-Verlag。536-544。
2.
Mikolov, Tomás、Sutskever, Ilya、Chen, Kai、Corrado, Gregory S.、Dean, Jeffrey(2013)。Distributed representations of words and phrases and their compositionality。The 26th International Conference on Neural Information Processing Systems,(會議日期: 2013/12/05-12/10)。
3.
甯格致、賴昆棋(2010)。基於網路社群之旅遊經驗及對應情境之情感意見分析研究。第廿二屆自然語言與語音處理研討會,(會議日期: 2010/09/01-09/02)。南投縣。
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4.
Veropoulos, K.、Campbell, C.、Cristianini, N.(1999)。Controlling the sensitivity of support vector machines。The International Joint Conference on Artificial Intelligence,55-60。
5.
Alshari, E.、Azman, A.、Alksher, M.、Doraisamy, S. C.、Mustapha, N.(2017)。Improvement of sentiment analysis based on clustering of Word2Vec features。2017 28th International Workshop on Database and Expert Systems Applications。
6.
Batuwita, R.、Palade, V.(2010)。Efficient resampling methods for training support vector machines with imbalanced datasets。The International Joint Conference on Neural Networks,1-8。
7.
Liu, J.-S.、Cheng, Y.-W.(2006)。Textual data error detection based on string features。ROCLING 2006。
研究報告
1.
Kaiser, K.、Miksch, S.(2005)。Information extraction: a survey。Vienna:Vienna University of Technology, Institute of Software Technology and Interactive Systems。
學位論文
1.
林彩雯(2015)。以Google App評論為字詞權重調整之情緒分析系統(碩士論文)。靜宜大學,臺中市。
延伸查詢
2.
邱鴻達(2011)。意見探勘在中文電影評論之應用(碩士論文)。國立交通大學,新竹市。
延伸查詢
3.
廖偉帆(2016)。熱門華語流行音樂歌詞情緒分析與趨勢發展(碩士論文)。實踐大學,臺北市。
延伸查詢
圖書
1.
Vapnik, V. N.(1995)。The Nature of Statistical Learning Theory。Springer-Verlag。
單篇論文
1.
Jahanbakhsh, K.,Moon, Y.(2014)。The predictive power of social media: On the predictability of U.S. presidential elections using Twitter(arXiv:1407.0622)。
其他
1.
Singh, S.(2016)。Trump win: Poll experts failed but Al by an Indian got it right in October,http://indiatoday.intoday.in/technology/story/trump-win-poll-experts-failed-but-ai-by-an-indian-got-it-right-inoctober/l/807123.html。
圖書論文
1.
Liu, B.、Zhang, L.(2012)。A survey of opinion mining and sentiment analysis。Mining Text Data。New York:Springer。
2.
Batuwita, R.、Palade, V.(2012)。Class imbalance learning methods for support vector machines。Imbalanced Learning: Foundations, Algorithms, and Applications。John Wiley & Sons, Inc.。
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