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來源文獻資料
引文資料
題名:
肌電監測智慧紡織品於深蹲動作週期之信效度研究
書刊名:
紡織綜合研究期刊
作者:
趙家佑
/
許維君
/
曾莉雯
/
蔡易恩
/
張耀祖
/
林紀宏
/
邱伃仙
/
王珍妮
作者(外文):
Chao, J. Y.
/
Hsu, W. C.
/
Tseng, L. W.
/
Tsai, Y. E.
/
Chang, Y. T.
/
Lin, J. H.
/
Qiu, Y. S.
/
Wang, Z. N.
出版日期:
2021
卷期:
31:2
頁次:
頁80-87
主題關鍵詞:
肌電圖
;
量測
;
深蹲
;
效度
;
信度
;
Electromyography
;
EMG
;
Measurement
;
Squat
;
Validity
;
Reliability
原始連結:
連回原系統網址
相關次數:
被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:0
共同引用:0
點閱:19
期刊論文
1.
Acar, G.、Ozturk, O.、Golparvar, A. J.、Elboshra, T. A.、Böhringer, K.、Yapici, M. K.(2019)。Wearable and flexible textile electrodes for biopotential signal monitoring: A review。Electronics,8(5)。
2.
Belbasis, A.、Fuss, F. K.(2018)。Muscle performance investigated with a novel smart compression garment based on pressure sensor force myography and its validation against EMG。Frontiers in physiology,9。
3.
Finni, T.、Hu, M.、Kettunen, P.、Vilavuo, T.、Cheng, S.(2007)。Measurement of EMG activity with textile electrodes embedded into clothing。Physiological measurement,28(11),1405-1409。
4.
Colyer, S. L.、McGuigan, P. M.(2018)。Textile electrodes embedded in clothing: a practical alternative to traditional surface electromyography when assessing muscle excitation during functional movements。Journal of sports science & medicine,17(1),101-109。
5.
Reaz, M. B. I.、Hussain, M. S.、Mohd-Yasin, F.(2006)。Techniques of EMG signal analysis: detection, processing, classification and applications。Biological procedures online,8(1)。
6.
Bengs, D.、Jeglinsky, I.、Surakka, J.、Hellsten, T.、Ring, J.、Kettunen, J.(2017)。Reliability of Measuring Lower-Limb-Muscle Electromyography Activity Ratio in Activities of Daily Living With Electrodes Embedded in the Clothing。Journal of sport rehabilitation,26(4)。
7.
Lynn, S. K.、Watkins, C. M.、Wong, M. A.、Balfany, K.、Feeney, D. F.(2018)。Validity and reliability of surface electromyography measurements from a wearable athlete performance system。Journal of sports science & medicine,17(2)。
研究報告
1.
Stegeman, D. F.、Hermens, H. J.(2007)。Standards for surface electromyography: the european project surface EMG for non-invasive assessment of muscles (SENIAM)。Roessingh Research and Development。
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