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引文資料
題名:
以入選機率調整法修正調查推估偏差的成效評估
書刊名:
政治科學論叢
作者:
杜素豪
/
羅婉云
/
洪永泰
作者(外文):
Tu, Su-hao
/
Lo, Wan-yun
/
Hung, Yung-tai
出版日期:
2009
卷期:
41
頁次:
頁151-175
主題關鍵詞:
不完整資料
;
入選機率
;
入選機率調整法
;
投票行為
;
Incomplete data
;
Propensity scores
;
Propensity score adjustment
;
Voting behavior
原始連結:
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4
) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
3
共同引用:
104
點閱:139
抽樣調查資料因樣本代表性失真而造成對母體推估偏差的補救辦法通常是採用加權處理,基本上以社會人口特徵為依據。然而僅從樣本人口特徵的分布是否和母體相符來判斷樣本的代表性並不能保證樣本在認知、態度與行為等主題變項在分布上的推論就不會有偏差。本文以總統選舉投票行為的調查資料為例,探討依據入選機率的次樣本分組(subclassification on the propensity score)所調整的電話調查結果在投票行為推估方面的成效。首先利用二○○四年台灣地區社會變遷基本調查四期五次公民權組問卷資料,以樣本重抽法(bootstrapping)產生包含20,000 案的擬母體(Pseudo-population),再從擬母體中以簡單隨機抽樣法抽取200 案為參考樣本,另外從一個典型的電話訪問調查資料中以分層隨機法抽出800 案為試驗樣本。兩套樣本組合成為一套1,000 案的新樣本。其次依據Lee (2006) 的入選機率調整法(propensity score adjustment, PSA)進行電訪樣本「投票行為」估計值的調整。整個流程進行2,000 次的模擬分析。評估結果確認藉由次樣本分組所產生的入選機率調整法的確有降低推估偏差的功效。
以文找文
It is common to use socio-demographic variables for weighting, but this does not mean that other inferences, especially on attitudes and behavior variables, will be free of bias. This article takes voting behavior in a presidential election as an example to examine the effects of adjusting the telephone survey results using subclassifications on the propensity score as suggested by Lee (2006). We first used the Taiwan Social Change Survey (TSCS, 2004) wave 4 module for a citizenship study to produce a pseudo-population dataset based on bootstrapping sampling. A random sample of 200 cases was drawn from this dataset. In addition, a stratified random sample of 800 cases was drawn from a telephone survey. The two samples were combined into a sample of 1,000 cases. Propensity Score Adjustment (PSA) allows us to adjust and evaluate the proper estimation of voting behavior based on the subclassification of propensity score. The procedure was repeated 2,000 times. The results showed that the PSA method does effectively reduce telephone survey estimate bias.
以文找文
期刊論文
1.
劉從葦、陳光輝(20051100)。Is Weighting a Routine or Something that Needs to be Justified?。選舉研究,12(2),149-187。
2.
黃毅志(19971000)。抽樣調查中訪問失敗的問題之探討 : 以臺灣地區社會變遷調查為例作說明。調查研究,4,113-129。
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3.
羅健銘、陳素秋、賴允亮、林家瑾、陳建仁(20070800)。住院癌末病患照護型態對住院醫療費用與住院天數之影響。臺灣公共衛生雜誌,26(4),270-282。
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4.
Cochran, W. G.(1968)。The Effectiveness of Adjustment by Subclassification in Removing Bias in Observational Studies。Biometrics,24(2),295-323。
5.
Czajka, John L.、Hirabayashi, Sharon M.、Little, Roderick J. A.、Rubin, Donald B.(1992)。Projecting from Advance Data Using Propensity Modeling: An Application to Income and Tax Statistics。Journal of Business & Economic Statistics,10(2),117-131。
6.
Duncan, Kristin B.、Stasny, Elizabeth A.(2001)。Using Propensity Scores to Control Coverage Bias in Telephone Surveys。Survey Methodology,27(2),121-130。
7.
Judkins, David R.、Morganstein, David、Zador, Paul、Piesse, Andrea、Barrett, Brandon、Mukhopadhyay, Pushpal(2007)。Variable Selection and Raking in Propensity Scoring。Statistics in Medicine,26,1022-1033。
8.
Lee, Sunghee(2006)。Propensity Score Adjustment as a Weighting Scheme for Volunteer Panel Web Surveys。Journal of Official Statistics,22(2),329-349。
9.
Loosveldt, Geert、Sonck, Nathalie(2008)。An Evaluation of the Weighting Procedures for an Online Access Panel Survey。Survey Research Methods,2(2),93-105。
10.
Zanutto, Elaine L.(2006)。A Comparison of Propensity Score and Linear Regression Analysis of Complex Survey Data。Journal of Data Science,4,67-91。
11.
呂金河(19990900)。依號碼尾數修正的戶中抽樣法。中國統計學報,37(3),257-278。
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12.
吳齊殷(19960400)。戶中抽樣與否對樣本代表性的影響:以大臺北地區電話訪問為例。調查研究,1,39-65。
延伸查詢
13.
蘇建州(19981000)。穩健電話調查程序之初探。調查研究,6,119-143。
延伸查詢
14.
林佳瑩、陳信木(19961000)。各種電話號碼抽樣方式之比較分析。調查研究,2,111-141。
延伸查詢
15.
戴立安(19971000)。對國內電話調查之多段隨機撥號抽樣方式的初析。調查研究,4(1),131-198。
延伸查詢
16.
陳肇男(20011000)。大型電訪之省思。調查研究,10,121-130。
延伸查詢
17.
Rosenbaum, P. R.、Rubin, D. B.(1984)。Reducing bias in observational studies using subclassification on the propensity score。Journal of the American Statistical Association,79(387),516-524。
18.
洪永泰(19890300)。抽樣調查中訪問失敗問題的處理。社會科學論叢,37,33-52。
延伸查詢
19.
林彩玉、洪永泰、鄭宇庭(20040400)。抽樣調查中投票意向問題無反應因素之研究。調查研究,15,31-60。
延伸查詢
20.
Rosenbaum, Paul R.、Rubin, Donald B.(1983)。The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects。Biometrika,70(1),41-55。
21.
隋杜卿(19860300)。問卷調查中的樣本代表性研究:有關母群體資料選擇的說明。思與言,23(6),72-86。
延伸查詢
22.
洪永泰(19960400)。抽樣調查中樣本代表性的問題。調查研究,1,7-37。
延伸查詢
23.
洪永泰(20051000)。臺灣地區抽樣調查各種母體定義、抽樣底冊和涵蓋率的比較。調查研究,18,9-44。
延伸查詢
24.
黃紀、張佑宗(20031100)。樣本代表性檢定與最小差異加權:以2001年臺灣選舉與民主化調查為例。選舉研究,10(2),1-35。
延伸查詢
25.
D’Agostino, Jr. Ralph B.(1998)。“Tutorial in Biostatistics: Propensity Score Methods for Bias Reduction in the Comparison of a Treatment to a Non-randomized Control Group.”。Statistics in Medicine,17,2265-2281。
26.
Dever, Jill A., Ann Rafferty and Richard Valliant.(2008)。“Internet Surveys:Can Statistical Adjustments Eliminate Coverage Bias?”。Survey Research Methods,2(2),47-62。
27.
Drake, Christiana.(1993)。“Effects of Misspecification of the Propensity Score on Estimators of Treatment Effect.”。Biometrics,49,1231-1236。
28.
Freedman, Paul and Ken Goldstein.(1996)。“Building a Probable Electoratefrom Pre-election Polls: A Two-State Approach.”。Public Opinion Quarterly,60,574-587。
29.
Kalton, Graham and Ismael Flores-Cervantes.(2003)。“Weighting Methods.”。Journal of Official Statistics,19(2),81-97。
30.
Lee, Sunghee and Richard Valliant.(2009)。“Estimation for Volunteer Panel Web Surveys Using Propensity Score Adjustment and Calibration Adjustment.”。Sociological Methods & Research,37(3),319-343。
31.
Schonlau, Matthias, Kinga Zapert, Lisa Payne Simon, Katherine Haynes Sanstad, Sue M. Marcus, John Adams, Hongjun Kan, Rachel Turner and Sandra H. Berry.(2004)。“A Comparison between Responses from a Propensity-Weighted Web Survey and Identical RDD Survey.”。Social Science Computer Review,22,128-138。
32.
Schonlau, Matthias, Arthur van Soest and Arie Kapteyn.(2007)。“Are‘Webographic’ or Attitudinal Questions Useful for Adjusting Estimates from Web Surveys Using Propensity Scoring?”。Survey Research Methods,1(3),155-163。
33.
Strumer, Til, Sebastian Schneeweiss, M. Alan Brookhart, Kenneth J.Rothman, Jerry Avorn and Robert J. Glynn.(2005)。“Analytic Strategies to Adjust Confounding Using Exposure Propensity Scores and Disease Risk Scores: Nonsteroidal Antiinflammatory Drugs and Short-term Mortality in the Elderly.”。American Journal of Epidemiology,161(9),891-898。
34.
Traugott, Michael and Clyde Tucker.(1984)。“Strategies for Predicting Whether a Citizen Will Vote and Estimation of Electoral Outcomes.”。Public Opinion Quarterly,48,330-343。
會議論文
1.
李隆安、韓成業(20081219)。The study of weights by the raking method。2008年度中國統計學社學術研討會。台北:中國統計學社。
延伸查詢
2.
洪永泰(20070508)。台灣地區選前電訪民意調查推估偏差的補救。政治思想、政黨與選舉行為--紀念謝延庚教授學術研討會。台北:台北大學公共行政暨政策學系。
延伸查詢
3.
洪永泰(2006)。台灣地區電話訪問調查資料加權處理之探討。第六屆調查研究方法與應用國際學術研討會。臺北:中央研究院人文社會科學研究中心暨調查研究專題中心。
延伸查詢
4.
洪永泰(2000)。〈調查時間、抽樣方法與樣本代表性的實務探討〉。台北。
延伸查詢
5.
Colasanto, Diane and Jay A. Mattlin.(1987)。“Evaluation of Gallup’s Methodology for Predicting Likelihood of Voting.”。San Francisco。
6.
Dimock, Michael, Scott Keeter, Mark Schulman and Carolyn Miller.(2001)。“A Voter Validation Experiment: Screening for Likely Voters in Preelection Surveys.”。Montreal, Quebec, Canada。
圖書
1.
蘇蘅(1986)。傳播研究調查法。臺北:三民書局。
延伸查詢
2.
洪永泰(1996)。戶中選樣之研究。臺北:時英出版社。
延伸查詢
3.
Brehm, John(1993)。The Phantom Respondents-Opinion Surveys and Political Representation。Ann Arbor, Michigan:The University of Michigan Press。
4.
吳統雄(1984)。電話調查--理論與方法。聯經。
延伸查詢
5.
Rosenbaum, P. R.(2005)。“Observational Study.”。Volumn 3 Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science。New York。
圖書論文
1.
Lee, Sunghee、Valliant, Richard(2008)。Weighting Telephone Samples Using Propensity Scores。Advances in Telephone Survey Methodology。New York:John Wiley & Sons。
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