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題名：BIB與NEAT設計在不同年度測驗連結效果之比較
書刊名：測驗統計年刊
作者：郭伯臣 引用關係／楊思偉 引用關係／白曉珊／張鈺卿
作者(外文)：Kuo, Bor-chen／Yang, Szu-wei／Pai, Hsiao-shan／Chang, Yu-ching
出版日期：2008
卷期：16(下)
頁次：頁125-154
主題關鍵詞：平衡不完全區塊設計；定錨不等組設計；定錨試題；試題等化；Balanced incomplete block；Non-equivalent groups with anchor test design；Anchor item；Test equating
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摘要 近年來教育資料庫普遍受到重視，因為透過資料庫的建立可以了解全國學生 之學習成效，同時可以瞭解比較不同年級、不同年度間的變化。因此，建立共同 量尺是非常重要的課題。 本研究以試題反應理論（item response theory, IRT）之三參數羅吉斯模式 （three-parameter logistic model）為理論基礎探討利用平衡不完全區塊（balanced incomplete block, BIB）設計與定錨不等組設計（non-equivalent groups with anchor test design, NEAT）兩種連結設計在進行大型教育測驗等化時，對於同年級不同 年度間等化之連結效果，並針對受試人數、試題數、受試者能力分布、定錨比例 及難度範圍等項目進行模擬實驗。 本研究結果發現在常態分布中，能力參數與試題參數估計誤差會隨著人數增 加而降低，並會隨著試題數增加而提高；在不同定錨比例中，大致上以定錨比例 為30%有較佳的連結效果。另外，在不同難度範圍中，大致上以難度範圍為-1~1 或-2~2有較佳的連結效果。
Abstract The main purpose of this study is to explore the linking performance of two large-scale educational assessments which were administrated in different years. Balanced incomplete block (BIB) and non-equivalent groups with anchor test design (NEAT) are two popular test equatinf methods in most of large-scale educational assessments. The effects of numbers of people, numbers of items, ability distributions, the percentage of anchor items and ranges of anchor items are explored under two different linking methods. Three types ranges of difficulty parameters, (-3, 3) , (-2, 2) , and (-1, 1) are considered in this study. The results of simulation study show that: When the data follow normal distribution, the equating performance decreases as the numbers of people increases, and increases as the numbers of items increases.The better equating performance occurs as the percentage of anchor items is 30%.The best equating performance occurs when the range of difficulty parameters is (-1, 1) or (-2, 2).
期刊論文
1.李源煌、楊玉女(20000300)。大型考試計畫之基石：試卷等化。文教新潮，5(1)，5-8。  延伸查詢new window
2.Rust, K. F.、Johnson, E. G.(1992)。Sampling and weighting in the national assessment。Journal of Educational Measurement，17，111-129。  new window
3.Swaminathan, H.、Gifford, J. A.(1986)。Bayesian estimation in the three-parameter logistic models。Psychometrika，51，589-601。  new window
4.吳裕益(19910900)。IRT 等化法在題庫建立之應用。初等教育學報，4，319-365。new window  延伸查詢new window
5.Haebara, T.(1980)。Equating logistic ability scales by a weighted least squares method。Japanese Psychological Research，22(3)，144-149。  new window
6.Klein, L. W.、Jarjoura, D.(1985)。The importance of content representation for common-item equating with non-random groups。Journal of Educational Measurement，22，197-206。  new window
7.Mislevy, R. J.(1986)。Bayes model estimation in item response models。Psychometrika，51，177-195。  new window
8.Van Der Linden, W. J.、Veldkamp, B. P.、Carlson, J. E.(2004)。Optimizing Balanced Incomplete Block Designs for Educational Assessments。Applied Psychological Measurement，28，317-331。  new window
9.Kim, S. H.、Cohen, A. S.(1998)。A Comparison of Linking and Concurrent Calibration Under Item Response Theory。Applied Psychological Measurement，22，131-143。  new window
10.Hanson, B. A.、Béguin, A. A.(2002)。Obtaining a Common Scale for Item Response Theory Item Parameters Using Separate versus Concurrent Estimation in the Common-item Equating Design。Applied Psychological Measurement，26(1)，3-24。  new window
11.李源煌、楊玉女(20000100)。建立學科評量量尺之理論基礎。測驗年刊，47(1)，95-116。new window  延伸查詢new window
12.Stocking, M. L.、Lord, F. M.(1983)。Developing a common metric in item response theory。Applied Psychological Measurement，7(2)，201-210。  new window
13.曾玉琳、王暄博、郭伯臣、許天維(20051200)。不同BIB設計對測驗等化的影響。測驗統計年刊，13(下)，213-233。new window  延伸查詢new window
14.余民寧(19930400)。試題反應理論的介紹（9）--測驗分數的等化。研習資訊，10(2)，6-11。  延伸查詢new window
會議論文
1.張鈺卿、陳昇座、郭伯臣、王暄博(2006)。大型教育測驗不同年度量尺等化效果之模擬研究。第七屆海峽兩岸心理與教育測驗學術研討會，(會議日期: 2006 年10月28日、29日)。國立政治大學。  延伸查詢new window
2.Mislevy, R. J.、Bock, R. D.(1982)。Implementation of the EM algorithm in the estimation of item parameters: The BILOG computer program。Item Response Theory and Computerized Adaptive Testing Conference，(會議日期: July 27-30, 1982)。Wayzata, MN。  new window
研究報告
1.陳煥文(2004)。垂直等化連結特性之研究--四種連結方法的比較。  延伸查詢new window
學位論文
1.王暄博(2006)。BIB與NEAT設計之水平及垂直等化效果比較(碩士論文)。國立臺中教育大學。  延伸查詢new window
2.曾玉琳(2005)。不同配置設計下測驗等化效果之模擬研究(碩士論文)。臺中師範學院。  延伸查詢new window
3.王雅苓(2000)。Kernel smoothing 在 IRT 真分數等化的應用與分析(碩士論文)。彰化師範大學。  延伸查詢new window
圖書
1.國立教育研究院籌備處(2005)。臺灣學生學習成就評量資料庫2005 年工作成果報告書。台北市：國立教育研究院籌備處。  延伸查詢new window
2.Michale, O.、Ina, V. S.、Steven, J.(2003)。TIMSS 2003 Technical Report。  new window
3.Zimowski, M. F.、Muraki, E.、Mislevy, R. J.、Bock, R. D.(2003)。BILOG-MG。Scientific Software lnternational。  new window
4.Nemhauser, G. L.、Wolsey, L. A.(1999)。Integer and Combinatorial Optimization。New York：John Wiley。  new window
5.Mislevy, R. J.、Bock, R. D.(1990)。BILOG-3: Item analysis and test scoring with binary logistic models。Mooresville, IN：Scientific Software International。  new window
6.Hambleton, R. K.、Swaminathan, H.(1985)。Item response theory: Principlesand applications。Boston：Kluwer-Nijhoff Publisher。  new window
7.Lord, Frederic M.(1980)。Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems。Lawrence Erlbaum Associates, Inc.。  new window
8.Kuehl, R. O.(2000)。Design of Experiments: Statistical Principles of Research Design and Analysis。CA：Duxbuiy Press。  new window
9.Kolen, M. J.、Brennan, R. J.(1995)。Test Equating: Methods and Practices。New York：Springer-Verlag。  new window
圖書論文
1.Petersen, S.、Kolen, J.、Hoover, H. D.(1993)。Scaling, Norming, and Equating。Educational Measurement。New York：Macmillan。  new window
 
 
 
 
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