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摘要
外文摘要
引文資料
題名:
校務研究資料庫的建構與分析應用
書刊名:
當代教育研究季刊
作者:
曾元顯
作者(外文):
Tseng, Yuen-hsien
出版日期:
2016
卷期:
24:1
頁次:
頁107-134
主題關鍵詞:
資料一致性
;
資料正規化
;
資料素養
;
資料倉儲
;
視覺化分析
;
Data consistency
;
Data normalization
;
Data literacy
;
Data warehouse
;
Visualization analysis
原始連結:
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相關次數:
被引用次數:期刊(
9
) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
9
共同引用:
4
點閱:19
本文根據教育科學、圖書館學、資訊工程等領域的知識,結合多年來處理校內外資料庫的實務經驗,以及對近年技術產品的瞭解,闡述校務研究資料庫建置的較佳實施概念,並分析比較各種建置方案的適用時機與優缺點,最後以三項代表性的具體實例說明本文提及之實施概念的綜效。具體而言,本文介紹採、編、典、藏、用五項可持久運作的資料庫建構作業流程與注意事項,說明資料正規化與反正規化的用處,透過概念驗證作業提供與國內廠商互動的經驗,並以實際校務數據的分析案例,分享應用經驗。整體而言,資料蒐整作業(即:採、編、典、藏)仍是最費時、費力的流程,一旦完成,後續的分析運用便容易進行。目前的視覺化分析工具將越來越便利,讓各類型使用者得以更有效率的從大量資料中發現特殊樣態、形成假說,進而對資料做各種查詢與探索,以獲得具體事證支持決策。展望未來,除了視覺化工具越受依賴外,事件演進模擬技術,也將扮演重要角色,其可讓使用者事先知道各種因素變化後的最終結果,讓分析平台更具價值。
以文找文
This article elaborates on the possible best practice of developing databases for institutional research and analysis, based on the knowledge of Educational Science, Library Science, and Information Engineering, years of experience in developing educational databases, and a recent survey of related technology and products. Several developing options are compared to show their benefits and disadvantages under different conditions. Three representative analysis tasks are reported to verify and show the synergy of the mentioned ideas and experience. In particular, this article proposes a sustainable workflow: (1) data collection and aggregation, (2) cataloguing, (3) regulation, (4) archiving, and (5) usage, and describes their must-known caveats. The application situations of data normalization and de-normalization are described. Capability of domestic vendors of related products is briefly mentioned based on a proof-of-concept testing. And finally, real-world institutional analyses are conducted to share our experience. Overall, the first four processes in the above workflow are most time-consuming and costly. Once data have been well prepared, recent visualization analysis tools allow users to easily discover meaningful patterns and inspire hypotheses, and allow them to explore the database to find evidence to support their hypotheses and decisions. In the future, we expect that event evolution simulation techniques, which allow users to foresee the results given various input scenarios, could play an important role in educational data analysis, in addition to the maturing data visualization tools.
以文找文
期刊論文
1.
Tseng, Yuen-Hsien、Tsay, Ming-Yueh(2013)。Journal clustering of library and information science for subfield delineation using the bibliometric analysis toolkit: CATAR。Scientometrics,95(2),503-528。
2.
紀馥安、許清芳(20151200)。運用開放軟體R處理大型教育資料庫。當代教育研究季刊,23(4),121-153。
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3.
曾元顯(20140000)。自動化資訊組織與主題分析近二十年來的研究與發展。教育資料與圖書館學,51(5),3-26。
延伸查詢
4.
羅孟彥(20131200)。支援教育品質管理之整合式資訊系統建構與研究。教育科學研究期刊,58(4),69-101。
延伸查詢
5.
Bahr, P. R.(2009)。Educational attainment as process: Using hierarchical discrete-time event history analysis to model rate of progress。Research in Higher Education,50(7),691-714。
6.
Dey, E. L.(1997)。Working with low survey response rates: The efficacy of weighting adjustments。Research in Higher Education,38(2),215-227。
7.
Diem, A.、Wolter, S. C.(2013)。The use of bibliometrics to measure research performance in education sciences。Research in Higher Education,54(1),86-114。
8.
Fellegi, I. P.、Sunter, A. B.(1969)。A theory for record linkage。Journal of the American Statistical Association,64(328),1183-1210。
9.
Ghemawat, S.、Gobioff, H.、Leung, S. T.(2003)。The Google file system。ACM SIGOPS Operating Systems Review,37(5),29-43。
10.
Graf, S.、Kinshuk、Liu, T. C.(2009)。Supporting teachers in identifying students' learning styles in learning management systems: An automatic student modelling approach modelling approach。Journal of Educational Technology & Society,12(4),3-14。
11.
Hossler, Don、Kuh, George D.、Olsen, Deborah(2001)。Finding fruit on the vines: Using higher education research and institutional research to guide institutional policies and strategies。Research in Higher Education,42(2),211-221。
12.
Rios-Aguilar, C.(2015)。Using big (and critical) data to unmask inequities in community colleges。New Directions for Institutional Research,163,43-57。
13.
Schoenecker, C.(2010)。The benefits of a comprehensive, integrated, and granular data system for community and technical college institutional research。New Directions for Institutional Research,147,81-108。
14.
Small, H. G.、Koenig, M. E. D.(1977)。Journal clustering using a bibliographic coupling method。Information Processing & Management,13(5),277-288。
15.
Tillett, B. B.(2004)。Authority control: State of the art and new perspectives。Cataloging & Classification Quarterly,38(3/4),23-41。
16.
Tseng, Y. H.、Lin, C. J.、Lin, Y. I.(2007)。Text mining techniques for patent analysis。Information Processing & Management,43(5),1216-1247。
17.
Codd, Edgar F.(1970)。A relational model of data for large shared data banks。Communications of the ACM,13(6),377-387。
18.
Nonaka, Ikujiro(1994)。A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation。Organization Science,5(1),14-37。
會議論文
1.
Jin, L.、Li, C.、Mehrotra, S.(2003)。Efficient record linkage in large data sets。The Eighth International Conference on Database Systems for Advanced Applications,137-146。
2.
Plaisant, C.(2004)。The challenge of information visualization evaluation。The Working Conference on Advanced Visual Interfaces,106-116。
3.
Zhang, H.、Wang, Y.、Han, J.(2011)。Middleware design for integrating relational database and NOSQL based on data dictionary。The International Conference on Transportation, Mechanical, and Electrical Engineering,1469-1472。
圖書
1.
彭森明(2013)。高等教育校務研究的理念與應用。高等教育出版社。
延伸查詢
2.
Larose, D. T.、Larose, C. D.(2014)。Discovering knowledge in data: An introduction to data mining。Hoboken, NJ:Wiley。
3.
Narayan, R.(1988)。Data dictionary: Implementation, use, and maintenance。Upper Saddle River, NJ:Prentice-Hall。
4.
Rice, J. A.(2006)。Mathematical statistics and data analysis。Boston, MA:Duxbury Press。
5.
Ware, C.(2012)。Information visualization: Perception for design。Burlington, MA:Morgan Kaufmann。
6.
Inmon, W. H.(1992)。Building the data warehouse。Hoboken, NJ:John Wiley & Sons。
7.
Feldman, Ronen、Sanger, James(2006)。The Text mining handbook: Advanced approaches in analyzing unstructured data。Cambridge University Press。
8.
彭森明(2010)。大學生學習成果評量:理論、實務與應用。臺北市:高等教育文化事業有限公司。
延伸查詢
9.
Han, J.、Kamber, M.、Pei, J.(2011)。Data mining: concepts and techniques。Morgan Kaufmann。
10.
Law, A. M.、Kelton, W. D.(2000)。Simulation Modeling and Analysis。New York:McGraw Hill。
其他
1.
李欣宜(2015)。美國Top 4 技術長寶立明:大數據即將在五年內消失,http://www.bnext.com.tw/article/35404/BN-ARTICLE-35404。
延伸查詢
2.
詹文男,羅瑋君(2001)。高等資料庫報告--資料倉儲,http://www.mgt.ncu.edu.tw/~ylchen/database/DataWarehousing.doc。
延伸查詢
3.
鍾沛原,曾賢寶,楊嘉麗,李柏毅,蔡一郎(2014)。電腦機房異地備援機制參考指引,http://download.icst.org.tw/attachfilecomm/我國電腦機房異地備援機制參考指引.pdf。
延伸查詢
4.
Borthakur, D.(2007)。The hadoop distributed file system: Architecture and design,https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/tags/release-0.16.4/docs/hdfs_design.pdf。
5.
Data Quality Campaign(2014)。Teacher data literacy: It's about time--A brief for state policymakers,http://dataqualitycampaign.org/wp-content/uploads/2015/06/DQC-Data-Literacy-Brief.pdf。
6.
Henschen, D.(2014)。16 top big data analytics platforms,http://www.informationweek.com。
7.
Jones, L.(2015)。How to build a data warehouse,http://hedw.org/hedwpresentation/howtobuild-a-data-warehouse/。
8.
Müller, H.,Freytag, J. C.(2003)。Problems, methods and challenges in comprehensive data cleansing,http://www.dbis.informatik.hu-berlin.de/fileadmin/research/papers/techreports/2003-hub_ib_164-mueller.pdf。
圖書論文
1.
Kruskal, J. B.(1997)。Multidimensional scaling and other methods for discovering structure。Statistical methods for digital computers。New York, NY:Wiley。
2.
Kuhn, D.(2013)。Data dictionary fundamentals。Pro oracle database 12c administration。New York, NY:Apress。
3.
Luan, J.、Kumar, T.、Sujitparapitaya, S.、Bohannon, T.(2012)。Exploring and mining data。The handbook of institutional research。Hoboken, NJ:John Wiley & Sons。
4.
Milam, J.、Porter, J.、Rome, J.(2012)。Business intelligence and analytics。The handbook of institutional research。Hoboken, NJ:John Wiley & Sons。
5.
Simone, S.、Campbell, C. M.、Newhart, D. W.(2012)。Measuring opinion and behavior。The handbook of institutional research。Hoboken, NJ:John Wiley & Sons。
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