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第 1 筆 / 總合 1 筆
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引文資料
題名:
應用AI人工智慧自動判讀起訴書類先導研究--以施用毒品罪為例
書刊名:
刑事政策與犯罪防治研究
作者:
顧以謙
/
張道行
/
許福元
/
吳瑜
/
林俐如
/
宋曜廷
/
李思賢
作者(外文):
Ku, Yi-chien
/
Chang, Tao-hsing
/
Hsu, Fu-yuan
/
Wu, Yu
/
Lin, Li-ru
/
Sung, Yao-ting
/
Lee, Tony Szu-hsien
出版日期:
2021
卷期:
30
頁次:
頁93-140
主題關鍵詞:
施用毒品罪起訴書類
;
非法藥物濫用
;
人工智慧
;
自然語言處理
;
中文斷詞技術
;
詞性標記系統
;
Indictments of the use of drugs
;
Illicit drug use
;
Artificial intelligence
;
Natural language processing
;
Chinese word segmentation
;
Word tagging
;
WECAn
原始連結:
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相關次數:
被引用次數:期刊(0) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:0
共同引用:
35
點閱:2
期刊論文
1.
林琬真、郭宗廷、張桐嘉、顏厥安、陳昭如、林守德(20121200)。利用機器學習於中文法律文件之標記、案件分類及量刑預測。International Journal of Computational Linguistics & Chinese Language Processing,17(4),49-67。
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2.
Tsai, Yu-fang、Chen, Keh-jiann(20040200)。Reliable and Cost-Effective Pos-Tagging。International Journal of Computational Linguistics & Chinese Language Processing,9(1),83-95。
3.
陳百齡(20160700)。活在危險年代:白色恐怖情境下的新聞工作者群像(1949-1975)。傳播研究與實踐,6(2),23-53。
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4.
劉邦揚(20160300)。刑事醫療糾紛判決於上訴審的實證考察。中研院法學期刊,18,267-313。
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5.
黃詩淳、邵軒磊(20171100)。運用機器學習預測法院裁判--法資訊學之實踐。月旦法學,270,86-96。
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6.
Becerra, Sergio David(2018)。The Rise of Artificial Intelligence in the Legal Field: Where We Are and Where We Are Going。The Journal of Business, Entrepreneurship & the Law,11,27-52。
7.
Aletras, Nikolaos、Tsarapatsanis, Dimitrios、Preoţiuc-Pietro, Daniel、Lampos, Vasileios(20161024)。Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights: a Natural Language Processing perspective。PeerJ Computer Science,2。
8.
林千翔、張嘉惠、陳貞伶(20100900)。結合長詞優先與序列標記之中文斷詞研究。International Journal of Computational Linguistics & Chinese Language Processing,15(3/4),161-179。
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9.
蕭奕弘(20190200)。人工智慧之新發展與在司法實務上之應用。檢察新論,25,3-27。
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10.
黃詩淳、邵軒磊(20200300)。以人工智慧讀取親權酌定裁判文本:自然語言與文字探勘之實踐。國立臺灣大學法學論叢,49(1),195-224。
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11.
鄭元皓、顧以謙、吳永達(20201200)。殭屍入侵臺灣--探討臉書假帳號與假訊息之現況與未來。刑事政策與犯罪防治研究專刊,26,65-123。
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12.
張淑君(2011)。法務部「運用文字探勘技術自動產製檢察官書類系統」簡介。政府機關資訊通報,290。
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13.
史馥銘(20050600)。利用自然語言處理技術之英文試卷自動出題。電腦與通訊,112,70-74。
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14.
林頌堅(20031100)。基於詞語抽取的圖書與資訊學刊研究主題分析。圖書與資訊學刊,47,15-35。
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15.
邵軒磊(20210500)。人工智慧與酒駕刑度估計--深度學習卷積神經網路量刑模型之實踐。月旦法學,312,105-116。
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16.
劉邦揚(20180600)。法學研究的實證視角--以醫療糾紛中的刑事判決書為例。法律與生命科學,7(1),17-32。
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17.
劉邦揚、吳永達、陳品旻、陳湘渝(20191200)。毒品多元處遇政策下的法律評價--具體求刑起訴書的實證分析。刑事政策與犯罪防治研究專刊,23,21-40。
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18.
蘇凱平(20200800)。以司法院量刑資訊作為量刑之內部性界限?--評最高法院108年度臺上字第3728號刑事判決。月旦裁判時報,98,85-94。
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19.
Bontcheva, K.、Cunningham, H.、Roberts, I.、Roberts, A.、Tablan, V.、Aswani, N.、Gorrell, G.(2013)。GATE Teamware: A Web-Based, Collaborative Text Annotation Framework。Language Resources and Evaluation,47(4),1007-1029。
20.
Jackson, E.、Mendoza, C.(2020)。Setting the Record Straight: What the COMPAS Core Risk and Need Assessment Is and Is Not。Harvard Data Science Review,2(1),1-15。
21.
Katz, D. M.、Bommarito, M. J. II、Blackman, J.(2017)。A General Approach for Predicting the Behavior of the Supreme Court of the United States。PLOS ONE,12(4)。
22.
Neves, M.、Ševa, J.(2021)。An Extensive Review of Tools for Manual Annotation of Documents。Briefings in Bioinformatics,22(1),146-163。
23.
Reiling, A. D.(2020)。Courts and Artificial Intelligence。International Journal for Court Administration,11(2)。
會議論文
1.
Chang, T.-H.、Sung, Y.-T.、Lee, Y.-T.(2012)。A Chinese word segmentation and POS tagging system for readability research。The 42nd Annual Meeting of the Society for Computers in Psychology,(會議日期: 2012, November)。Minneapolis, MN。
2.
馬偉雲、謝佑明、楊昌樺、陳克健(2001)。中文語料庫構建及管理系統設計。14th Conference on Computational Linguistics and Speech Processing。中華民國計算語言學學會。1-17。
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3.
張道行、蘇守彥、陳學志(2012)。字形相似別字之自動校正方法。24th Conference on Computational Linguistics and Speech Processing,(會議日期: 2012年9月)。
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4.
Yang, J.、Zhang, Y.、Li, L.、Li, X.(2017)。YEDDA: A Lightweight Collaborative Text Span Annotation Tool。ACL 2018。
5.
Singh, S. P.、Kumar, A.、Darbari, H.、Singh, L.、Rastogi, A.、Jain, S.(2017)。Machine translation using deep learning: An overview。2017 International Conference on Computer, Communications and Electronics (Comptelix),(會議日期: 2017, 1-2 July)。
6.
Virtucio, M. B. L.、Aborot, J. A.、Abonita, J. K. C.、Aviñante, R. S.、Copino, R. J. B.、Neverida, M. P.、Tan, G. B. A.(2018)。Predicting Decisions of the Philippine Supreme Court Using Natural Language Processing and Machine Learning。2018 IEEE 42nd Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC),(會議日期: 2018, July)。
研究報告
1.
黃詩淳、蔡芸琤(2021)。人工智慧輔助法律資料分析之實踐:以高齡者之財產安全與規劃相關裁判為對象。
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2.
劉邦揚、吳永達、陳品旻、陳湘渝(2020)。毒品施用行為多元處遇成效評估與比較:第三期。
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3.
鍾宏彬、吳永達(2018)。施用毒品行為多元處遇成效評估與比較。
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學位論文
1.
吳長融(2020)。自然語言處理技術應用於中文網路新聞議題立場分析(碩士論文)。中原大學。
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2.
周佳瑩(2007)。不平衡資料對多層次結構方程模式之估算正確性影響研究(碩士論文)。國立臺中教育大學。
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3.
張宇軒(2019)。利用機器學習方式自動判讀病歷並產生ICD-10編碼(碩士論文)。國立臺灣大學。
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4.
郭銘倫(2021)。大數據分析應用於交通行動服務高雄MeNGo月票之顧客分群研究(碩士論文)。淡江大學。
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5.
黃仲淇(2012)。互動式電腦輔助翻譯與寫作助手(博士論文)。國立清華大學。
延伸查詢
6.
饒家豪(2020)。公車站牌語音助理之設計與實現(碩士論文)。淡江大學。
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圖書
1.
吳明隆、涂金堂(2012)。SPSS與統計應用分析。五南圖書出版股份有限公司。
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2.
張孟駸(2019)。0門檻!0負擔!9天秒懂大數據 & AI用語。博碩。
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3.
Dieterich, W.、Mendoza, C.、Brennan, T.(2016)。COMPAS risk scales: Demonstrating accuracy equity and predictive parity。Northpointe Inc.。
其他
1.
林婷嫻,張語辰(2018)。斷開中文的鎖鍊!自然語言處理(NLP),https://research.sinica.edu.tw/nlp-natural-language-processing-chinese-knowledge-information/。
延伸查詢
2.
Munster, G.,Thompson, W.(2019)。Annual digital assistant IQ test,https://deepwatermgmt.com/annual-digital-assistant-iq-test/。
3.
王道維,林昀嫺(2021)。Civil Law Project 自然語言處理應用於民事裁判預測,http://www.phys.nthu.edu.tw/~aicmt/Civil%20Law%20Project.html。
延伸查詢
4.
Barry(2019)。人工智慧在台灣法律領域的發展狀況:Lawsnote觀察報告(2019)。
延伸查詢
5.
Honnibal, M.,Montani, I.(2013)。Prodigy: A New Tool for Radically Efficient Machine Teaching,https://explosion.ai/blog/prodigy-annotation-tool-active-learning。
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