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來源文獻資料
引文資料
題名:
人工智慧與酒駕刑度估計--深度學習卷積神經網路量刑模型之實踐
書刊名:
月旦法學
作者:
邵軒磊
出版日期:
2021
卷期:
312
頁次:
頁105-116
主題關鍵詞:
法實證研究
;
量刑
;
酒駕
;
卷積神經網路
;
深度學習
原始連結:
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相關次數:
被引用次數:期刊(
1
) 博士論文(0) 專書(0) 專書論文(0)
排除自我引用:
1
共同引用:
49
點閱:3
期刊論文
1.
王正嘉(20121000)。犯罪被害人影響刑事量刑因素初探。國立中正大學法學集刊,36,57-94。
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2.
周漾沂(20040600)。論刑法五十七條量刑要素之基礎。刑事法雜誌,48(3),95-116。
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3.
蘇凱平(20160900)。再訪法實證研究概念與價值:以簡單量化方法研究我國減刑政策為例。國立臺灣大學法學論叢,45(3),979-1043。
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4.
謝煜偉(20180300)。論「教化可能性」在死刑量刑判斷上的意義與定位--從最高法院102年度臺上字第170號判決到105年度臺上字第984號判決之演變。臺北大學法學論叢,105,133-186。
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5.
許恒達(20121015)。從德日臺三方觀點論不能安全駕駛罪之本質--從德國法之角度。臺灣法學雜誌,210,116-121。
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6.
王皇玉(20141100)。2013年刑事法發展回顧:酒駕肇逃之立法與實務判決。國立臺灣大學法學論叢,43(特刊),1227-1264。
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7.
Ren, S.、He, K.、Girshick, R.、Sun, J.(2015)。Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks。Advances in Neural Information Processing Systems,28(1),91-99。
8.
林伯樺(20140500)。量刑基準與犯罪後態度之關係。國立中正大學法學集刊,43,59-126。
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9.
薛智仁(20180600)。罰金刑體系之改革芻議。國立臺灣大學法學論叢,47(2),761-838。
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10.
黃詩淳、邵軒磊(20200300)。以人工智慧讀取親權酌定裁判文本:自然語言與文字探勘之實踐。國立臺灣大學法學論叢,49(1),195-224。
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11.
杜惠錦(20120920)。不能安全駕駛動力交通工具罪量刑實務分析。司法周刊,1612(別冊),a1-a3+1-38。
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12.
楊維倫(20081000)。法還是不入家門為上?論家庭暴力案件量刑之影響因素。犯罪與刑事司法研究,11,99-132。
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13.
范耕維(20191200)。以違法偵查作為量刑因子之正當化根據:一個刑罰理論的觀察。國立臺灣大學法學論叢,48(4),2131-2198。
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14.
林常青(20191200)。臺灣法律經濟學實證的判決資料--介紹與應用。經濟論文,47(4),533-546。
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15.
馬躍中、戴伸峰、許華孚、伍開遠、許家源(20191200)。刑事案件具體求刑與量刑之比較研究。刑事政策與犯罪防治研究專刊,23,41-61。
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16.
胡宜如(20150925)。司法院焦點團體建議量刑參考基準介紹。司法周刊,1766,2-3。
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會議論文
1.
Krizhevsky, Alex、Sutskever, I.、Hinton, G. E.(2012)。ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks。The 25th International Conference on Neural Information Processing Systems。Curran Associates Inc.。1097-1105。
學位論文
1.
陳靖琳(2015)。論刑法第185條之3不能安全駕駛罪--以飲酒駕駛行為為中心(碩士論文)。國立臺灣大學。
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圖書
1.
司法院(2018)。刑事案件量刑審酌事項參考手冊。臺北:司法院。
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單篇論文
1.
Kim, Y.(2014)。Convolutional neural networks for sentence classification,https://arxiv.org/abs/1408.5882,(1408.5882)。
其他
1.
柯皓翔(20190719)。從49萬筆判決書 看見台灣酒駕輪廓,https://www.cna.com.tw/project/20190719-drunkdriving/epilogue.html。
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